基于图像识别的复杂装备状态辨识

基于图像识别的复杂装备状态辨识

论文摘要

利用图像识别技术实现复杂装备的状态辨识对于装备状态实时判读、及时干预装备故障、提高装备保障能力具有重要作用。针对复杂装备元件数量多、类型多、流程复杂的特点,设计了复杂装备图像识别技术体系,采用图像识别技术分别进行识别边界判定、图像分割、图像状态识别,通过建立装备状态辨识模型,实时判断装备状态。利用OpenCV工具中的图像识别函数对某装备进行状态辨识试验,验证了技术体系的可行性及各技术的正确性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 复杂装备状态识别描述
  • 2 基于图像识别的装备状态辨识技术体系
  •   2.1 识别边界判定
  •   2.2 图像分割
  •   2.3 图像状态识别
  •     1)部件类型识别
  •     2)指示灯状态识别
  •     3)仪表状态识别
  •   2.4 装备状态辨识
  • 3 实验分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘丙杰,杨继锋,史文森

    关键词: 图像识别,复杂装备,状态辨识

    来源: 弹箭与制导学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 武器工业与军事技术,计算机软件及计算机应用

    单位: 海军潜艇学院

    分类号: TP391.41;E92

    DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.04.007

    页码: 25-28

    总页数: 4

    文件大小: 1860K

    下载量: 251

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