论文摘要
[目的/意义]社区画像对于解决社交网络信息过载问题,实现深层次的个性化知识服务意义重大。针对社区画像研究现状,进行客观的分析与评价,以期为社区画像进一步研究与应用提供思路。[方法/过程]通过文献调研与分析,从研究内容、方法体系和应用场景3方面对社区画像进行调研、分析与归纳,评述其研究现状,提出未来的重点研究方向。[结果/结论]以分析静态用户数据,采用相似性方法画像为主,聚焦于推荐服务、社区发现等传统应用。当前社区画像研究尚处在起步阶段,其数据对象、研究方法与技术手段都有待丰富,社区画像的发展前景与应用空间广阔,需进一步开拓。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘蕾蕾,王胜涛,胡正银
关键词: 社区画像,用户数据,内容画像,传播画像,社区发现,推荐系统,知识服务
来源: 图书情报工作 2019年23期
年度: 2019
分类: 信息科技,社会科学Ⅰ辑,社会科学Ⅱ辑
专业: 中国政治与国际政治,社会学及统计学,图书情报与数字图书馆
单位: 中国科学院成都文献情报中心,中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系,江南大学糖化学与生物技术教育部重点实验室
基金: 中国科学院“十三五”信息化专项“面向干细胞领域知识发现的科研信息化应用”(项目编号:XXH13506-203)研究成果之一
分类号: G353.1;D669.3;C912.3
DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2019.23.014
页码: 122-130
总页数: 9
文件大小: 784K
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