白洋淀喹诺酮类抗生素污染特征及其与环境因子相关性研究

白洋淀喹诺酮类抗生素污染特征及其与环境因子相关性研究

论文摘要

利用超高效液相色谱串联质谱法(HPLC-MS)对白洋淀水体和沉积物中喹诺酮类(Quinolones,QNs)抗生素进行检测,并研究其生态风险空间分异特征,探究其与环境因子的相关性.结果表明:①白洋淀氧氟沙星(Ofloxacin,OFL)和氟甲喹(Flumequine,FLU)的检出率最高(100%),其次为马波沙星(Marbofloxacin,MAR)和氟罗沙星(Fleroxacin,FLE)(≥60%),其余QNs的检出率较低(≤35%);②白洋淀水体和沉积物中QNs抗生素浓度范围分别为153.39~1550.07 ng·L-1和10.22~381.85 ng·g-1,水体中QNs在S1处浓度最高,S4处最低,沉积物中QNs在S2处浓度最高;③相关性分析结果表明,水体透明度(Secchi depth,SD)、总氮(Total nitrogen,TN)、总磷(Total phosphorus,TP)、硝氮(Nitrate nitrogen,NO-3-N)、沉积物氨氮(Ammonia nitrogen,NH3-Ns)和沉积物总氮(TNs)与QNs相关性显著,其中,SD、TP和NH3-Ns与部分QNs(MAR、恩诺沙星(Enrofloxacin,ENR)和FLE)显著相关(p<0.01),表明生活污水和养殖废水对QNs的贡献较大;④生态风险评价结果表明,白洋淀QNs总体处于中低风险水平,其中,ENR处于中高风险水平,其余QNs处于低风险水平;就空间分布而言,除S1和S9为高风险区外,其余各点为中低风险区.

论文目录

  • 1 引言(Introduction)
  • 2 研究区域与研究方法(Area and methods of research)
  •   2.1 研究区概况
  •   2.2 样品采集及理化参数
  •     2.2.1 水体样品采集与理化参数分析
  •     2.2.2 沉积物样品采集与理化参数分析
  •   2.3 抗生素分析方法
  •     2.3.1 水体和沉积物样品前处理
  •     2.3.2 抗生素HPLC-MS分析
  •     2.3.3 质量控制
  •   2.4 白洋淀QNs生态风险评估方法
  •   2.5 数据分析方法
  • 3 结果与讨论(Results and discussion)
  •   3.1 白洋淀水体和沉积物理化参数空间分异特征
  •   3.2 白洋淀QNs的检出率及其空间分异特征
  •     3.2.1 白洋淀水体和沉积物中QNs抗生素的检出率
  •     3.2.2 白洋淀QNs抗生素的空间分布特征
  •   3.3 白洋淀QNs与环境因子相关性分析
  •   3.4 白洋淀QNs生态风险空间分异特征
  • 4 结论(Conclusions)
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 申立娜,张璐璐,秦珊,姚波,崔建升

    关键词: 白洋淀,喹诺酮类,环境因子,空间分异,生态风险

    来源: 环境科学学报 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 河北科技大学环境科学与工程学院,河北省污染防治生物技术实验室

    基金: 国家自然科学基金(No.41601547),国家重点基础研究发展计划(No.2015CB458900),河北省自然科学基金(No.D2017208003,D2019208152),河北省高等学校青年拔尖人才项目(No.BJ2017013),河北省社会科学基金(No.HB19YJ023)

    分类号: X52;X826

    DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2019.0165

    页码: 3888-3897

    总页数: 10

    文件大小: 5823K

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