导读:本文包含了水肥生产函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水肥,函数,冬小麦,水分,模型,小二,产量。
水肥生产函数论文文献综述
金子茗,林彦宇,张玉庆,聂堂哲[1]（2015）在《黑土稻作水肥耦合对水分生产函数和产量的影响试验研究》一文中研究指出为了探究水肥耦合对水分生产函数和水稻产量的影响,于2013年在庆安县和平灌溉试验站进行水稻田间试验,采用最优饱和D3-11设计方案,通过Jensen模型和回归模型进行数据分析、拟合方程,对水稻耗水规律和产量进行分析。结果表明:钾肥用量为95kg/hm2,磷肥用量为100kg/hm2,控制水稻分蘖后期土壤含水量下限值占饱和含水量的70%时,水稻可获得最佳产量。(本文来源于《黑龙江水利》期刊2015年07期）
王龙强,郄志红,吴鑫淼[2]（2013）在《冬小麦水肥生产函数的PSO-SVM模型》一文中研究指出作物的水肥生产函数研究是非充分灌溉理论的重要内容,也是通过灌溉制度优化提高农田水、肥利用效率的基础。本文建立了施肥-灌水-产量的支持向量机(SVM)预测模型,并通过粒子群优化算法(PSO)对支持向量机(SVM)的参数进行优化选择,得出最优的水-肥-产量支持向量机(SVM)预测模型,基于潇河试验站的灌水试验数据,分别建立了水肥生产函数的BP神经网络模型和PSO-SVM模型,并结合文献[12]中的作物生长模型进行了对比分析,结果表明PSO-SVM模型精度优于其他模型。(本文来源于《节水灌溉》期刊2013年12期）
滕凯,于兴华,陈凌颜[3]（2011）在《冬小麦水肥生产函数模型的进一步优化》一文中研究指出冬小麦水肥生产函数研究是非充分灌溉理论的重要课题之一,也是优化水、肥使用效率的基础.通过对目前冬小麦水肥生产函数模型存在问题的分析,依据冬小麦水肥耦合与产量间具有的特殊规律,选取了值域面较宽、拟合精度更好的非线性函数作为替代模型,并通过非线性最小二乘法获得了模型中的待定系数及指数,经与冬小麦的田间试验实测数据成果验证,该模型具有较稳定的替代精度及预测能力.(本文来源于《农业科学研究》期刊2011年02期）
曹永强,刘琳,姜莉,张伟娜[4]（2010）在《冬小麦水肥生产函数最小二乘法回归建模及分析》一文中研究指出将最小二乘回归应用于北京市水利科学研究所永乐店试验站冬小麦水肥生产函数建模,建立了合理的、具有较强稳定性和预测能力的水肥生产函数模型。由该模型可知,水、肥2个因素都具有明显的增产效应。水肥耦合效应表现为水肥对产量的协同作用关系。随着作物耗水量的增加,化肥的利用效率得到提高,而增加化肥的投入量又能提高水分利用效率。(本文来源于《水利水电科技进展》期刊2010年02期）
田丰[5]（2008）在《冬小麦水分生产函数及水肥耦合关系试验研究》一文中研究指出分别对冬小麦水分生产函数及水肥耦合关系进行试验研究,分析了冬小麦田间水分转化与消耗规律以及水分、肥料对冬小麦产量的影响,建立了冬小麦水分生产函数的Jensen模型和人工神经网络(ANN)模型,为冬小麦节水高效灌溉制度的制订提供了基本依据。(本文来源于《山西水利》期刊2008年02期）
胡庆芳,尚松浩,温守光,孟宝泉[6]（2006）在《潇河冬小麦水肥生产函数偏最小二乘回归建模及分析》一文中研究指出在最小二乘回归失效的情况下,将偏最小二乘回归应用于山西潇河灌溉试验站冬小麦水肥生产函数建模。该方法可以克服多重相关引起的危害,建立合理的、具有较强的稳定性和预测能力的水、氮、磷生产函数模型。由模型分析可知,水、氮、磷叁因素都具有明显的增产效应。水肥耦合效应表现为水肥对产量的协同作用和氮、磷之间的竞争关系。随着作物耗水量的增加,氮、磷的利用效率得到提高;而增加氮、磷投入亦能提高水分利用效率。此外,还提出了氮、磷有效组合区域的概念。(本文来源于《节水灌溉》期刊2006年01期）
夏辉[7]（2003）在《河北平原冬小麦水肥生产函数的研究》一文中研究指出随着人类的进步和世界经济的飞速发展，对水的需求量日益增加，使得水资源短缺成为当今世界普遍存在的问题之一。而仅农业灌溉用水一项就占到水资源利用量的70％左右。为此，合理利用水资源，提高水分的利用效率，发展节水灌溉，对于实现我国农业以及社会经济的可持续发展将具有重要的意义。 河北省地处华北平原中部，是中国水资源最贫乏的省份之一。在河北平原这样一个严重缺水并且盲目过量施肥的地区，提高灌溉水和肥料的利用效率，发展节水灌溉，制定作物科学的灌溉制度和合理的施肥制度，在非充分灌溉条件下合理使用肥料，对于农业生产将有着重要的意义。 本文应用望都实验站连续两年冬小麦的不同灌水处理下对应的产量的试验资料，对河北平原的水分生产函数进行了拟合。在本次水分试验中，对叶面积指数、穗粒数、小穗数、千粒重以及最终产量作了详细的测定，并把不同的灌水处理进行对比；同时对影响作物需水量的的诸多因素，尤其是作物因素做了较为全面的讨论与分析。为了拟合河北平原的水分生产函数，本文将现有的水分生产函数进行了对比，认为Jensen模型更适合用于河北平原。因此，最终采用了Jensen模型来拟合河北平原冬小麦的水分生产函数。并在Jensen模型基础上，采用二维动态规划原理，制定出冬小麦优化灌溉制度，在作物水分亏缺最敏感的时期进行限水灌溉，提高水分利用效率。 研究发现：水分、肥料对冬小麦产量在一定范围内具有一定的正效应。在本次水肥试验中，应用望都试验站的不同水平的水肥耦合处理的资料，利用美国田纳西州建立的水肥双因素生产函数模型，拟合出河北平原的水肥生产函数模型，为科学的灌水施肥方案提供了依据。 最后，本文还对河北省节水技术与管理模式进行了讨论。(本文来源于《河北农业大学》期刊2003-06-01）
周智伟,尚松浩,雷志栋[8]（2003）在《冬小麦水肥生产函数的Jensen模型和人工神经网络模型及其应用》一文中研究指出作物水肥生产函数研究是非充分灌溉理论的重要内容,也是提高农田水、肥利用效率的基础。在作物水分生产函数Jensen模型的基础上,引入肥料因子构造了水肥生产函数的Jensen模型;同时构造了作物水肥生产函数的人工神经网络模型。利用北京地区冬小麦田间试验资料对以上2个模型进行了分析,表明以上模型均可用于描述水分、肥料等因素对作物产量的影响,进而可对作物产量进行预测,且模型都具备一定的精度。(本文来源于《水科学进展》期刊2003年03期）
沈细中,朱良宗,崔远来,沈华中[9]（2001）在《作物水、肥动态生产函数—修正Morgan模型》一文中研究指出根据作物生长的特点及影响作物产量的主要因素 ,采用相对腾发量作为水分亏缺影响函数 ,并引入肥料效应函数 ,建立了修正 Morgan模型。该模型可模拟干物质的积累过程对水、肥的响应 ,跟踪作物生长过程 ,动态仿真性强 ,可进行实时操作 ,为科学节水、合理施肥提供依据 ;且该模型所用参数相对较少 ,易于使用(本文来源于《灌溉排水》期刊2001年02期）
李寿声,沈菊琴[10]（1997）在《水稻水、肥生产函数及优化灌溉模式》一文中研究指出本文根据作物生长的动力学原理，结合控制灌溉田间试验，对水稻生长进行数值模拟计算，求得随时间而变的动态产量递推模型，然后采用系统分析方法，将动态产量转化成随水、肥而变的产量模型（水、肥生产函数），并求得优化灌溉模式．实例分析表明建议的数学模型是合理可行的．(本文来源于《水利学报》期刊1997年10期）
水肥生产函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作物的水肥生产函数研究是非充分灌溉理论的重要内容,也是通过灌溉制度优化提高农田水、肥利用效率的基础。本文建立了施肥-灌水-产量的支持向量机(SVM)预测模型,并通过粒子群优化算法(PSO)对支持向量机(SVM)的参数进行优化选择,得出最优的水-肥-产量支持向量机(SVM)预测模型,基于潇河试验站的灌水试验数据,分别建立了水肥生产函数的BP神经网络模型和PSO-SVM模型,并结合文献[12]中的作物生长模型进行了对比分析,结果表明PSO-SVM模型精度优于其他模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水肥生产函数论文参考文献
[1].金子茗,林彦宇,张玉庆,聂堂哲.黑土稻作水肥耦合对水分生产函数和产量的影响试验研究[J].黑龙江水利.2015
[2].王龙强,郄志红,吴鑫淼.冬小麦水肥生产函数的PSO-SVM模型[J].节水灌溉.2013
[3].滕凯,于兴华,陈凌颜.冬小麦水肥生产函数模型的进一步优化[J].农业科学研究.2011
[4].曹永强,刘琳,姜莉,张伟娜.冬小麦水肥生产函数最小二乘法回归建模及分析[J].水利水电科技进展.2010
[5].田丰.冬小麦水分生产函数及水肥耦合关系试验研究[J].山西水利.2008
[6].胡庆芳,尚松浩,温守光,孟宝泉.潇河冬小麦水肥生产函数偏最小二乘回归建模及分析[J].节水灌溉.2006
[7].夏辉.河北平原冬小麦水肥生产函数的研究[D].河北农业大学.2003
[8].周智伟,尚松浩,雷志栋.冬小麦水肥生产函数的Jensen模型和人工神经网络模型及其应用[J].水科学进展.2003
[9].沈细中,朱良宗,崔远来,沈华中.作物水、肥动态生产函数—修正Morgan模型[J].灌溉排水.2001
[10].李寿声,沈菊琴.水稻水、肥生产函数及优化灌溉模式[J].水利学报.1997
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