单比特接收机论文-曹湘

单比特接收机论文-曹湘

导读:本文包含了单比特接收机论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:1-bit,ADCs,Massive,MIMO,梯度下降,GAMP

单比特接收机论文文献综述

曹湘[1](2019)在《Massive MIMO低比特ADCs的先进接收机技术的研究》一文中研究指出多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术通过收发端多根天线并行的传输多个数据流,在固定频宽的情况下,能成倍的提升系统容量和吞吐率,因此受到了科研工作者们的广泛研究,并且在第四代移动通信技术标准中被广泛采用,如3GPP LTE和IEEE 802.16e,目前天线数量为8的LTE-Advanced系统基本无法满足日益渐增的数据速率需求。Massive MIMO作为第五代移动通信系统的关键技术之一,通过在收发端部署大规模天线来进一步的提升数据速率,并且取得了一定的科研成果。但随着收发端天线数量的增加,在Massive MIMO系统中的硬件实现就变得非常的复杂,为了更加的经济和满足系统的可靠性,于是低比特ADCs的应用成了Massive MIMO系统的关键技术之一。因此本文主要研究了在使用1-bit ADCs下Massive MIMO的检测算法。本文首先介绍了目前Massive MIMO和低比特ADCs的研究现状,进一步分析讨论了叁类基站端信号检测算法,详细介绍了硬判决检测算法中的ML、ZF、MMSE、SD等算法。在软判决检测算法中介绍了MAP算法,并介绍了一种低复杂度的MMSE-MAP算法。随后给出了SISO检测器的系统模型,并且介绍了基于MAP算法的Turbo迭代过程。但上述算法都没有基于低比特ADCs单元来进一步分析讨论。其次,本文结合1-bit ADCs后,提出了一种基于分组策略和向量分段策略的低复杂度检测算法,该算法通过向量分段策略,完美的结合了1-bit ADCs,降低了接收信号矢量空间的大小,并且通过松弛约束条件来使用凸优化的工具得到每一段子向量所对应的一组发送信号候选集,通过这样的一个策略能在每次观测到接收信号矢量快速的找到候选信号集,并且这样的接收机复杂度会随着一个信道脉冲响应中数据符号的长度的增加而进一步的降低。仿真结果可以看出这种基于分组策略的检测算法的表现令人满意,几乎接近ML检测器。紧接着本文针对上述接收机无法输出软信息的问题提出了一种基于梯度下降算法的软判决接收机,通过近似公式,将对数似然比转换为两个优化问题,并通过凸优化的工具来求解,通过仿真可以看出该接收机能输出正确的软信息,并且该梯度下降算法的迭代次数会随着接收端天线数量的增加而减少,这在Massive MIMO系统中迭代次数会进一步的降低。最后,本文提出了一种软输入软输出接收机,该接收机的检测器是基于GAMP算法来实现,通过检测器和译码器之间交互外信息,并将译码器输出的外信息作为GAMP算法的初始条件,整个Turbo迭代完成。并通过仿真看出通过Turbo迭代该软输入软输出接收机有着比软输出接收机更好的性能。同时还提出了一种基于判决反馈干扰消除的迭代检测器。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-09)

袁建国,王姣,陈忠平,庞宇,林金朝[2](2018)在《GNSS接收机中一种自适应比特同步的新颖算法》一文中研究指出为了降低全球卫星导航系统(GNSS)接收机做比特同步的平均估计时间,提出一种自适应比特同步的新颖算法。分析了传统的最大似然比特同步算法,找到了信号强度、比特能量最大值和非相干累加次数叁者之间的关系。在此基础上,利用比特能量最大值来设置门限约束非相干累加次数,使得比特同步算法可以针对不同信号强度来自适应地调整非相干累加次数。仿真分析表明,当预设的门限值为1.5?108时,与传统的固定非相干累加比特同步算法相比,所提出的自适应算法的正确同步概率性能只略微下降了5%,但平均估计时间缩短了85%,使得接收机的首次定位时间大幅度减少。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2018年01期)

王一舒[3](2017)在《基于单比特接收机的测频测向技术研究》一文中研究指出现代电子战信号环境复杂,信号接收机需要不断的提升自身性能以适应繁杂的战争环境,尤其在信号的侦察与反侦察、干扰与反干扰等方面。电子战日益更迭的需求一直是传统接收机的严峻挑战。作为新一代接收机,单比特接收机具有瞬时带宽大、处理实时、灵敏度高、体积小的优点,在电子战领域具有广泛的应用。但是现阶段单比特接收机的瞬时动态范围不够大,因此在对两个能量相差较大的信号进行测频或者测向时会出现较大误差。针对这个问题,在确保单比特接收机其他性能不受影响的前提下,本文主要研究增大单比特接收机的瞬时动态范围的算法,以提高其对信号的测频、测向性能。主要工作如下:研究了单比特接收机中的DFT频率测量算法以及门限设置算法,包括高低门限法、比例门限法、补偿矩阵法等。在此基础上本文研究了采用基于增量调制的单比特量化方法改进传统的单比特量化方法,并与DFT算法相结合以完成对信号的测频。基于增量调制的单比特测频方法较传统的单比特量化方法具有较低的谐波分量,可以扩大单比特接收机的瞬时动态范围,从而提高弱信号的检测概率。论文完成了基于增量调制的单比特测频方法的仿真与分析,仿真结果表明该方法较传统的单比特量化测频算法具有较好的性能。研究了比幅测向、比相测向、比幅比相测向算法、频域多波束测向算法。对频域多波束测向算法中的波束形成方法进行了详细的介绍,包括二维离散傅里叶变换波束形成算法和非相干信号子空间波束形成(ISM)算法。并在此基础上研究了适用于单比特接收机的频域多波束测向算法,通过基于增量调制单比特测频方法完成对接收信号的频率测量,然后利用对应的频点信息完成频域多波束测向。论文给出了具体实现步骤,并进行仿真与算法验证,验证了算法的有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-05-01)

刘果[4](2016)在《混合比特量化接收机在Massive MIMO下的应用》一文中研究指出随着现代无线通信技术的发展,为了进一步增强无线通信系统的传输性能,Massive MIMO系统作为下一代无线通信系统的核心技术已经被越来越广泛的认可。而massive MIMO系统需要在基站端配置成百上千的巨大规模的天线数量,因为天线数量的急剧增加,对整个系统中的量化ADC来说,占用资源消耗、复杂度和功耗成为了亟待解决的问题。所以在未来的massive MIMO 5G无线通信中,如何配置一种高速率高性能的ADC变得至关重要。目前对于在massive MIMO下的高速率和高性能ADC,主流的方法是采用了低量化比特的结构。区别于12比特量化的ADC,低量化比特的ADC具有功耗低,速率快的特点。在低量化比特的ADC中为了追求和高量化比特ADC同等级的性能,人们提出了各种算法的检测器,其中主流的有基于最大似然估计的EM算法和GAMP算法。这叁种算法都是通过循环迭代来代替具有复杂计算量的最大似然估计。然而低比特量化的结构在量化估计后与高比特量化相比性能毕竟有所差异。为了精准估计出一些CSI信息,高比特量化的结构是必要的。所以混和量化结构的接收机是一种在massive MIMO中非常实用的结构。本文介绍了GAMP算法的DQ理想检测器。并在此基础上提出了GAMP算法的PDQ检测器和线性检测器。这两种检测器在结构上混合了高比特量化和低比特量化,兼顾了高性能和高速率ADC的要求以及精确估计CSI信息的要求。同时这两种检测器相比于DQ理想检测器计算量更简单更容易硬件实现。接着,本文对GAMP算法的DQ理想检测器、PDQ检测器和线性检测器做了仿真。本文建立了混合比特量化接收机的系统模型,并且在该模型下验证了叁种检测器的误码率和MSE性能。同时本文还针对量化步长,量化方差和混合结构的混合度做了大量仿真。分析了量化步长,量化方差和混合结构对不同检测器的影响。最后本文的仿真验证了PDQ检测器比DQ检测器的性能下降不大,同时计算复杂度得到了大幅度减少。从而证明了GAMP算法的PDQ检测器是一种对混合比特量化接收机的优良结构,这种改良的混合比特量化接收机是一种非常适用的结构。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-05-03)

向海生,王冰[5](2016)在《超宽带单比特数字接收机》一文中研究指出单比特数字接收机是解决信号处理带宽和处理速度之间矛盾的一种折衷技术。主要介绍一个基于单比特ADC和FPGA的超宽带单比特数字接收机,描述了接收机的硬件设计、关键信号仿真和固件设计。测试结果表明,该接收机能适应2~6 GHz频段内的瞬时测频功能,最大采样率为12 Gsps,瞬时带宽可达4 GHz。在电子战及宽带无线通信领域有很高的应用价值。(本文来源于《雷达与对抗》期刊2016年01期)

段国文[6](2014)在《单比特接收机门限设计方法研究》一文中研究指出单比特接收机作为新一代数字化的瞬时测频设备,在电子战领域有很大的应用空间。研究了在单比特接收机中如何检测2个同时信号的问题,介绍了几种常用的信号检测及门限判定方法,并提出了一种易于工程实现的补偿算法,最后仿真分析了几种算法的检测性能,为单比特接收机的工程设计提供了一定的参考。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2014年04期)

段国文[7](2013)在《采用MonoDFT测频的单比特接收机性能分析》一文中研究指出单比特数字接收机具有瞬时带宽大、处理实时、灵敏度高、体积小等优点,作为新一代数字瞬时测频接收机,在电子战领域具有广泛用途。主要从理论和实验两个方面对MonoDFT测频算法进行研究,在10 GS/s采样条件下,采用256点MonoDFT可以获得-70 dBm的灵敏度和小于500 ns的延迟时间。(本文来源于《电子技术应用》期刊2013年11期)

项正山,胡蓉花[8](2013)在《基于ECL电路单比特瞬时测频接收机设计》一文中研究指出简要介绍了单比特瞬时测频接收机的原理,给出了应用于电子战接收机中的基于ECL电路单比特瞬时测频接收机的设计方案,在减小测频时间方面给出了快速测频算法的解决思路,通过信号测频算法的MATLAB仿真,对方案可行性进行了验证,仿真结果表明提出的设计方案可行,与传统电子站测频接收机相比,其具备结构尺寸小,测频精度高等优点。(本文来源于《大众科技》期刊2013年07期)

柴亚茹[9](2013)在《单比特数字接收机系统仿真及性能分析》一文中研究指出从数字信号处理基础理论入手,介绍了单比特数字接收机的原理、设计思想及各组成结构。在此基础上,进行系统建模与仿真,在1 GHz的工作频率下,对接收机的性能予以讨论和分析,并与传统DFT接收机予以比较。仿真结果表明,单比特数字接收机具有较多的运算效率、分辨率及处理能力。(本文来源于《电子科技》期刊2013年02期)

柴亚茹[10](2012)在《电子战单比特数字接收机系统》一文中研究指出数字接收机是电子对抗系统的重要组成部分之一,在现代电子战侦查、计算、通信领域起到了关键作用。单比特数字接收机是传统数字接收机的重要改进机型。文章从数字信号处理相关理论入手,简要介绍了单比特数字接收机的主要原理与设计思想,对其各组成结构的相关原理与知识进行概括介绍,并用数学方法进行建模,进行了仿真,提出了对核函数的单比特量化进行改进的有效措施。(本文来源于《计算机与网络》期刊2012年24期)

单比特接收机论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了降低全球卫星导航系统(GNSS)接收机做比特同步的平均估计时间,提出一种自适应比特同步的新颖算法。分析了传统的最大似然比特同步算法,找到了信号强度、比特能量最大值和非相干累加次数叁者之间的关系。在此基础上,利用比特能量最大值来设置门限约束非相干累加次数,使得比特同步算法可以针对不同信号强度来自适应地调整非相干累加次数。仿真分析表明,当预设的门限值为1.5?108时,与传统的固定非相干累加比特同步算法相比,所提出的自适应算法的正确同步概率性能只略微下降了5%,但平均估计时间缩短了85%,使得接收机的首次定位时间大幅度减少。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

单比特接收机论文参考文献

[1].曹湘.MassiveMIMO低比特ADCs的先进接收机技术的研究[D].电子科技大学.2019

[2].袁建国,王姣,陈忠平,庞宇,林金朝.GNSS接收机中一种自适应比特同步的新颖算法[J].中国惯性技术学报.2018

[3].王一舒.基于单比特接收机的测频测向技术研究[D].西安电子科技大学.2017

[4].刘果.混合比特量化接收机在MassiveMIMO下的应用[D].电子科技大学.2016

[5].向海生,王冰.超宽带单比特数字接收机[J].雷达与对抗.2016

[6].段国文.单比特接收机门限设计方法研究[J].舰船电子对抗.2014

[7].段国文.采用MonoDFT测频的单比特接收机性能分析[J].电子技术应用.2013

[8].项正山,胡蓉花.基于ECL电路单比特瞬时测频接收机设计[J].大众科技.2013

[9].柴亚茹.单比特数字接收机系统仿真及性能分析[J].电子科技.2013

[10].柴亚茹.电子战单比特数字接收机系统[J].计算机与网络.2012

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