导读:本文包含了补给量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:地下水,入渗,模型,闽江,河流,银川,崇礼。
补给量论文文献综述
付世骞,师明川,杜尚海[1]（2019）在《基于高程效应的崇礼区大气降水入渗补给量计算》一文中研究指出大气降水是区域水资源的决定因素,精确评价大气降水量对区域水资源的合理开发利用具有重要意义。选择河北省张家口市崇礼区为研究区,考虑区内地形地貌变化,重点分析了不同降水量监测点的大气降水的高程效应,并由此就算出区域大气降水入渗补给量。研究结果表明:崇礼区大气降水量的高程效应计算结果表明,随着地面高程值的增大,大气降水量呈现显着增大的趋势,高程梯度为21.3 mm/100 m;基于崇礼区的大气降水量高程效应,可计算得到崇礼区的大气降水入渗补给量为6 302.20万m~3。综合降水入渗补给系数为0.056。由此可见,大气降水高程效应的精确判断对区域水资源量计算有显着影响。(本文来源于《节水灌溉》期刊2019年09期）
陈红宝[2]（2019）在《巴丹吉林沙漠腹地湖泊蒸发量和补给量初步研究》一文中研究指出基于巴丹吉林沙漠腹地湖面水量平衡观测系统和苏木吉林观测站的定位观测数据,统计分析腹地典型湖泊蒸发量及日变化,评价沙漠腹地湖泊蒸发的主要影响因素,从质量守恒的角度估算湖泊地下水补给量。研究结果表明:在观测实验期间(2012年3月25日至9月10日),腹地典型湖泊的日蒸发量为1.6～11.5 mm,平均5.6 mm/d,推测其全年蒸发可达1 500 mm左右,风速为影响湖泊蒸发量的主要因素,沙漠腹地蒸发存在"蒸发悖论"现象。地下水对腹地典型湖泊的平均日补给量为3.8 mm,地下水补给量与大气降水比约为8∶1。水位的变化主要取决于补给量,地下水对湖泊的补给量与腹地湖泊的蒸发和降水皆没有明显关系,暗示湖泊的补给源可能较远。(本文来源于《甘肃水利水电技术》期刊2019年06期）
郑程浩,张连成,孙立冬[3]（2019）在《自我控制的力量模型检验:葡萄糖补给量对运动员自我损耗的影响》一文中研究指出目的:探讨葡萄糖补给量对运动员自我损耗的影响,进而检验自我控制的力量模型。方法:预实验采用单因素组间设计,自变量为损耗状态,包括损耗组和非损耗组,协变量为前测血糖值,因变量为损耗后的血糖值。正式实验采用单因素组间设计,自变量为葡萄糖补给量,包括0 g、10 g、25 g和40 g四个水平,因变量为Visual-CCPT任务虚报数、漏报数和反应时。结果:多元检验结果显示,葡萄糖补给量主效应显着,P=0.001,η2=0.133。葡萄糖补给量在漏报数上主效应不显着,P=0.903;在反应时上主效应不显着,P=0.313;在虚报数上主效应显着,P<0.001,η2=0.324。事后检验发现,补给水组与补给10 g葡萄糖组在虚报数上差异显着,P<0.001,η2=0.302;与补给25 g葡萄糖组在虚报数上差异显着,P<0.001,η~2=0.005;与补给40 g葡萄糖组在虚报数上差异不显着,P=0.718。补给10 g葡萄糖组与补给25 g葡萄糖组在虚报数上差异不显着,P=0.647;与补给40 g葡萄糖组在虚报数上差异显着,P=0.001,η~2=0.011。补给25g葡萄糖组与补给40 g葡萄糖组在虚报数上差异显着,P<0.001,η2=0.023。结论:自我控制导致运动员血糖下降,补给10 g和25 g葡萄糖均可提升运动员自我控制能力,过量补给则不能缓解自我损耗效应,这提示自我控制资源的储备是有限且保持相对平衡的,佐证并支持了自我控制的力量模型。(本文来源于《中国运动医学杂志》期刊2019年05期）
何丽珊,刘金辉,李林波,徐卫东[4]（2019）在《兴国县北部地下水补给量估算》一文中研究指出地下水是江西省兴国县北部地区居民生活用水的主要来源,在分析研究区自然地理、地质、水文地质特征的基础上,运用降水入渗系数法、地下径流模数法对不同含水岩组及不同地下水系统的地下水补给量进行计算。计算结果表明,地下水补给量与含水层出露面积及降水入渗系数有关,兴国县北部地区地下水天然补给量为1 565万m~3/a。(本文来源于《资源环境与工程》期刊2019年01期）
张旭洋,林青,黄修东,徐绍辉[5]（2019）在《大沽河流域土壤水-地下水流耦合模拟及补给量估算》一文中研究指出青岛大沽河流域的含水层主要分布在大沽河中下游沿线的狭长地带内,构成了地下水库,是青岛市主要的水源地之一。由于大沽河流域地下水超采严重,为加强该地区地下水资源的综合管理,亟需准确计算地下水补给量。土壤水和地下水耦合模拟研究是准确计算地下水补给量的重要保障。本文以HYDRUS package for MODFLOW软件的原理为基础,结合GIS技术,建立了流域尺度(4 781 km~2)土壤水-地下水流耦合模型;在综合考虑研究区大气降水、蒸发、植物吸水、土壤质地、含水层分布、土壤水和地下水相关参数、地下水开采量、土壤水分含量及地下水埋深等资料情况下,利用本模型对大沽河流域土壤水和地下水流的运动过程进行模拟。经过模型校正和实例验证表明:耦合模拟所得的土壤剖面含水量和地下水位与实测数据的拟合结果较好,土壤水-地下水流耦合模型能够较好地模拟大沽河流域土壤水和地下水的时空变化;通过模拟计算,2013年夏玉米生长期内大沽河流域地下水补给量为3.15×10~9 m~3,2012年6月16日至2013年6月16日期间内地下水的补给量为4.77×10~9 m~3,计算所得的地下水的垂向入渗补给量具有较高的可信度和准确度,可以为制定合理的流域水资源优化配置方案提供科学依据。(本文来源于《土壤学报》期刊2019年01期）
张林生[6]（2018）在《徐闻城南示范区地下水补给量计算方法研究》一文中研究指出随着现代社会的发展,人们生活生产需水量持续增加,地下水开采量也越来越大。文章主要围绕徐闻城南示范区地下水开发利用保护展开分析,通过其地下水补给量的科学计算,为区内地下水资源的使用提供重要的数据支撑,真正将丰富地下水资源优势转化为经济优势,实现可持续发展,以为相关人士参考。(本文来源于《西部资源》期刊2018年04期）
张旭洋[7]（2018）在《大沽河流域土壤水—地下水流耦合模拟及补给量估算》一文中研究指出土壤水是地表水、地下水以及大气降水转化的纽带,是水文循环过程中不可或缺的环节之一。土壤水与地下水之间存在着密切联系,尤其是在地下水位埋藏较浅的区域或降雨丰沛季节。大沽河流域的含水层主要分布在大沽河中下游沿线的狭长地带内,构成地下水库,是青岛市主要的供水水源地之一。由于大沽河流域地下水超采严重,并由此导致了海水入侵,地表沉降等一系列环境问题。为加强该地区地下水资源的综合管理,亟需准确计算地下水补给量,而土壤水和地下水耦合模拟研究是准确计算地下水补给量的重要保障。本文以HYDRUS package for MODFLOW软件的原理为基础,结合GIS技术及叁维可视化技术,构建了流域尺度(4 781平方千米)土壤水-地下水流耦合模型(即SWGCM模型);在综合考虑研究区大气降水、蒸发、植物吸水、土壤质地、含水层分布、土壤水和地下水相关参数、地下水开采量、土壤水分含量及地下水埋深等资料情况下,利用SWGCM模型对大沽河流域土壤水和地下水流的运动过程进行模拟,并估算了不同水文年情景下地下水的补给量。根据本文的研究,现得到以下几点结论:(1)校正期和验证期土壤含水量、地下水位的拟合结果表明:SWGCM模型能够较好地模拟大沽河流域土壤水和地下水的时空变化。冬小麦生育期内土壤含水量和地下水位的拟合结果明显要好于夏玉米生育期,主要是由于在冬小麦生育期内降雨和蒸发较少,从而使土壤剖面含水量和地下水位变化平缓,拟合结果较好;而在夏玉米生育期内由于降雨量大且比较频繁,且还可能受到优先流的影响,使地下水位和土壤剖面含水量变化较大,拟合结果稍差。(2)鉴于校正期和验证期内土壤含水量和地下水位的拟合结果较好,可以有效地表明SWGCM模型能够准确地计算出在降雨灌溉条件下大沽河流域地下水的补给量。通过水量平衡关系可以得出,在2013年夏玉米生育期内,地下水补给量(指含水层获得的水量)为3.15亿m~3,含水层储存量(指补给项与排泄项的差值)增加了1.82亿m~3;在2012年6月至2013年6月,地下水补给量为4.77亿m~3,含水层储存量增加约0.91亿m~3。由此可以发现,一年内地下水补给量主要来自于汛期(每年6月至9月),大约可占补给量的66%,净补给量的85%,与上世纪八十年代地下水水源地的勘探结果比较接近。(3)利用SWGCM模型对不同水文年情景下的地下水补给量进行了估算:在丰水年(降水总量为809.3mm),地下水补给量为5.09亿m~3,地下水储量增加了约1.24亿m~3,地下水储量丰富,还有较大的开发空间,应加大在丰水年的开采量;在平水年(降水总量为636.2mm),地下水补给量为4.47亿m~3,地下水储量增加量为0.65亿m~3,目前的地下水开采量相对比较合适的,应维持开采量不变;在枯水年(降水总量为495.8mm),地下水补给量约为3.81亿m~3,地下水储量增加量为0.04亿m~3,现阶段地下水开采量过大,极易造成生态环境的破坏,尤其当遇到连续枯水年时,更应严格限制地下水的开采规模。SWGCM模型可以为开发流域水资源合理配置提供一定的科学依据,也是进行地下水补给准确评估的有效途径。(本文来源于《青岛大学》期刊2018-05-22）
魏志洪[8]（2018）在《闽江下游河道多年平均泥沙补给量分析》一文中研究指出在分析闽江下游河道泥沙来源与补给的基础上,根据竹歧水文站、永泰(清水壑)水文站的泥沙监测资料,对闽江下游河道多年平均泥沙补给量进行估算,得出各段河道泥沙补给量。其结果可为闽江下游采沙规划提供依据。(本文来源于《水利建设与管理》期刊2018年03期）
李洁,李英,胡伏生,段扬,马小波[9]（2018）在《银川平原地下水模拟中山前侧向补给量的确定》一文中研究指出地下水数值模型中边界侧向补给量的精确性是决定模型可靠性的重要因素,进而也影响地下水数值模拟结果和预报结果的可靠性。为提高银川平原地下水数值模拟的精度,采用水文分析法提取贺兰山东麓子流域面积,由前人不完整统计的雨洪量与子流域面积资料,类比推算贺兰山东麓雨洪水入渗量,并与遥感计算结果进行对比验证,结果表明:基于流域水文分析的计算结果为4 828.3万m~3/a,基于遥感的计算结果为6 208.6万m~3/a,取二者平均值5 518.5万m~3/a作为地下水模型中山前侧向补给量。(本文来源于《人民黄河》期刊2018年01期）
刘祖发,姚寒梅,陈晓越,卓文珊,查悉妮[10]（2017）在《土地利用变化对茂名市降水入渗补给量的影响》一文中研究指出大气降水是地下水补给的主要来源,确定降水入渗补给量对地下水资源管理和规划有着重要意义。以茂名市为研究区,基于Wet Spass分布式水文模型及Geo SOS-FLUS模型,结合GIS技术,估算2010年的降水入渗补给量,分析未来土地利用变化及其对降水入渗补给的影响。结果表明,(1)降水大部分转化为蒸散发量,入渗补给量次之,年平均降水入渗补给量为684.63 mm;不同土地利用类型下,径流量、蒸散发量和降水入渗补给量存在显着差异性,由于城市规划的作用和区域土壤质地的差异,林地、居民用地的降水入渗补给能力较大,高达800 mm,荒地最小。(2)近20年来,居民大量开垦荒地,草地转变为耕地和林地,有利于降水入渗的土地利用类型面积减少,使得降水入渗补给量减少,土地利用变化影响着地下水的水量平衡。(3)到2050年,各类土地利用类型在区域上的分布更加集中,水域面积大量减少,耕地面积普遍大于其他类型土地,导致大部分面积的降水入渗补给量将呈现减少的趋势,全年、丰水期的降水入渗补给量变化较相似,与枯水期的变化相差较大;到2100年则偏向于林地和草地的增加,降水入渗补给量呈增加趋势。可见,在未来一段时期内,茂名市在追求经济高速发展的同时,应加强对生态环境的保护,加大绿化面积,使地下水得到一定量的补给。本研究结果可为茂名市未来土地规划提供一定依据,以进一步加强对地下水的管理和保护。(本文来源于《生态环境学报》期刊2017年12期）
补给量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于巴丹吉林沙漠腹地湖面水量平衡观测系统和苏木吉林观测站的定位观测数据,统计分析腹地典型湖泊蒸发量及日变化,评价沙漠腹地湖泊蒸发的主要影响因素,从质量守恒的角度估算湖泊地下水补给量。研究结果表明:在观测实验期间(2012年3月25日至9月10日),腹地典型湖泊的日蒸发量为1.6～11.5 mm,平均5.6 mm/d,推测其全年蒸发可达1 500 mm左右,风速为影响湖泊蒸发量的主要因素,沙漠腹地蒸发存在"蒸发悖论"现象。地下水对腹地典型湖泊的平均日补给量为3.8 mm,地下水补给量与大气降水比约为8∶1。水位的变化主要取决于补给量,地下水对湖泊的补给量与腹地湖泊的蒸发和降水皆没有明显关系,暗示湖泊的补给源可能较远。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
补给量论文参考文献
[1].付世骞,师明川,杜尚海.基于高程效应的崇礼区大气降水入渗补给量计算[J].节水灌溉.2019
[2].陈红宝.巴丹吉林沙漠腹地湖泊蒸发量和补给量初步研究[J].甘肃水利水电技术.2019
[3].郑程浩,张连成,孙立冬.自我控制的力量模型检验:葡萄糖补给量对运动员自我损耗的影响[J].中国运动医学杂志.2019
[4].何丽珊,刘金辉,李林波,徐卫东.兴国县北部地下水补给量估算[J].资源环境与工程.2019
[5].张旭洋,林青,黄修东,徐绍辉.大沽河流域土壤水-地下水流耦合模拟及补给量估算[J].土壤学报.2019
[6].张林生.徐闻城南示范区地下水补给量计算方法研究[J].西部资源.2018
[7].张旭洋.大沽河流域土壤水—地下水流耦合模拟及补给量估算[D].青岛大学.2018
[8].魏志洪.闽江下游河道多年平均泥沙补给量分析[J].水利建设与管理.2018
[9].李洁,李英,胡伏生,段扬,马小波.银川平原地下水模拟中山前侧向补给量的确定[J].人民黄河.2018
[10].刘祖发,姚寒梅,陈晓越,卓文珊,查悉妮.土地利用变化对茂名市降水入渗补给量的影响[J].生态环境学报.2017
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