基于数据挖掘的城市开放型景区网络搜索特征及品牌发展研究——以南京夫子庙为例

基于数据挖掘的城市开放型景区网络搜索特征及品牌发展研究——以南京夫子庙为例

论文摘要

在全域旅游的背景下,城市开放型景区是居民和游客共享的重要游憩场所。基于对百度指数的数据挖掘,以南京夫子庙景区为例,对其搜索群体进行市场定位,通过季节性集中指数、周内分布偏度指数和内容分析等技术手段进行搜索特征分析。研究发现,周六是周时段搜索的最高峰,周二至周四的搜索值较低;2月、4月、8月和10月为月时段搜索高峰期;节假日的网络搜索值呈现出明显的倒U型特征,其中手机端是搜索的主要来源;需求图谱高频关键词包括城市、游览、美食、节事和住宿等主题信息。并据此提出相应的针对性品牌发展建议。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、研究设计
  •   (一)案例地选择
  •   (二)数据来源和研究方法
  • 三、研究结果
  •   (一)人群画像属性特征分析
  •   (二)周时段搜索特征分析
  •   (三)月时段搜索特征分析
  •   (四)节假日时段搜索特征分析
  •   (五)需求图谱搜索特征分析
  • 四、结果与讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈芸

    关键词: 城市开放景区,数据挖掘,百度指数,品牌发展,全域旅游

    来源: 泰山学院学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学

    专业: 计算机软件及计算机应用,旅游

    单位: 江苏师范大学历史文化与旅游学院

    基金: 教育部人文社会科学研究青年项目(19YJC630018),江苏省高校哲学社会科学研究基金项目(2015SJB401),国家自然科学基金项目(41571131,41701147)阶段性成果

    分类号: TP311.13;F592.7

    页码: 111-117

    总页数: 7

    文件大小: 2022K

    下载量: 176

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