论文摘要
对高速铁路司机行车前疲劳状态进行检测,可预防疲劳驾驶,保障行车安全。为此,设计开发了高铁司机行车前疲劳检测系统。检测了高铁司机的心率变异性、闪光融合频率、血氧、血压、呼吸、体温等心理、生理指标,并调查主观疲劳程度和出乘前一晚睡眠时间,获得了180人的有效数据。用统计产品与服务解决方案（SPSS）进行因子分析,计算出综合疲劳指数,并验证综合疲劳检测模型的拟合度。采用K-均值聚类分析和CART决策树算法,将综合疲劳指数分为4个等级。系统可在5 min内完成全部检测,即刻出报告,可防止高铁司机疲劳驾驶,并促使他们出乘前注意休息。系统附加提供按摩放松操作和保健知识推送,同时建立个人档案,以便长期监测司机疲劳状况。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄志强,张芳芳,顾卓筠,陈涛,顾苏,王灵眼
关键词: 高铁司机,疲劳驾驶,疲劳检测,多道检测
来源: 铁路计算机应用 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 安全科学与灾害防治,铁路运输
单位: 复旦大学附属华山医院博士后流动站,上海惠诚科教器械股份有限公司研发中心,华东师范大学心理与认知科学学院,中国铁路济南局集团有限公司济南机务段
基金: 济南铁路局科技研究开发计划(2017J06)
分类号: U298
页码: 14-17
总页数: 4
文件大小: 1950K
下载量: 190
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