用户架构论文_张华冲,陈强,张保,韩星,薄保林

用户架构论文_张华冲,陈强,张保,韩星,薄保林

导读:本文包含了用户架构论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:用户,架构,数据,网络,网页,外场,诺基亚。

用户架构论文文献综述

张华冲,陈强,张保,韩星,薄保林[1](2019)在《移动用户目标系统网络架构及性能分析》一文中研究指出移动用户目标系统(Mobile User Objective System,MUOS)是美军新一代战术卫星通信系统,用于替代UHF频段后继星系统(UHF Follow-on,UFO)。介绍了移动用户目标系统的网络架构、系统组成和空中接口等,对其星上载荷、通信链路、业务流程和通信容量等进行了详细分析。通过对比核算,MUOS系统提供的容量是UFO系统的16倍。对移动用户目标系统的发展现状进行了分析。最后通过总结MUOS的特点说明了对我国发展卫星移动系统的有益启示。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年12期)

赵远,肖子玉,韩研,马洪源[2](2019)在《5G融合用户数据架构演进方案》一文中研究指出用户数据管理经历了2G、3G和4G时代的演变,目前作为叁融合HLR/HSS服务于2G/3G/4G/VoLTE用户的签约数据存储和鉴权管理,随着5G的到来,5GC新引入了基于云化的微服务架构UDM/UDR用户数据管理网元,如何实现现有HSS与UDM的演进部署和如何及时实现5G用户签约保障5GC商用进程等问题亟待研究。主要研究了基于不换卡不换号商用5G市场策略下,现有用户数据管理如何实现5G用户数据向四融合HSS/UDM的架构演进部署,以及同时实现2G/4G用户数据到5G用户数据的平滑迁移。最后给出了4种融合HSS/UDM演进方案并提出云化迁移的节奏。(本文来源于《电信科学》期刊2019年06期)

范海峰,王萌[3](2019)在《基于云计算的叁层架构网络用户访问路长数据智能挖掘系统设计》一文中研究指出基于普通计算的智能挖掘系统在对叁层架构网络用户访问路长数据进行挖掘时,花费的时间过长。为解决上述问题,基于云计算设计一种新的叁层架构网络用户访问路长数据智能挖掘系统。系统硬件结构主要分为上、中、下叁层。最底层为云计算层,包括计算云、数据云和存储云;中间层为数据挖掘层,由工作流模块、数据加载模块、并行ETL模块、并行数据挖掘算法模块、并行结果显示模块五部分构成;最顶层为应用程序层,同时管理视图、内容提供器、资源管理器、通知管理器、活动管理器和算法库。软件流程主要分为确定挖掘目标、数据准备、数据挖掘、模式评估和结果显示五步。与基于普通计算的智能挖掘系统进行实验对比,结果表明给出的挖掘系统花费时间短。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年11期)

袁星[4](2019)在《基于Web的3D多用户游戏引擎架构设计与实现》一文中研究指出游戏引擎是计算机图形学领域的热点研究方向。近年来,随着WebGL技术的不断发展和GPU图形渲染能力的不断提高,图形学相关的研究和应用从PC客户端逐渐转向了Web端。如何实现一款Web端游戏引擎,引起了企业界和学术界的广泛关注。游戏引擎的架构是引擎开发的基础。传统的游戏引擎架构主要针对PC端与移动原生平台的单机游戏开发。游戏的数据和行为封装在一起,存在耦合度较大、影响功能扩展等缺点。因此如何设计一款基于Web的网络游戏引擎架构,成为了引擎研发的首要问题。网络多用户功能是实现网络游戏的关键,如何让各个玩家的游戏状态保持一致,是网络多用户功能开发的核心问题。场景管理是引擎最基础也最重要的功能之一,可以提高渲染效率,为用户提供流畅的画面展示。目前针对Web端的游戏引擎大多缺乏对3D场景的有效组织,仅仅提供单一的场景管理方法。但3D游戏场景类型具有多样性,如何根据不同场景,提供不同的场景管理方法,也是Web端游戏引擎需要研究的重点问题。针对上述问题,本文首先分析总结了传统游戏引擎架构设计的优缺点。在此基础上,本文针对Web端网络游戏开发,设计了游戏引擎的架构。并提出以网络多用户为核心的功能划分思想,将引擎功能分为客户端管理、服务端管理和游戏逻辑管理叁个模块。客户端与服务端用于网络通信和数据传输,游戏逻辑管理则专门处理游戏逻辑,实现了游戏数据与游戏逻辑间的解耦。此外,本文研究了网络游戏的实现机制,利用网络通信、状态同步、序列化等技术,完成了网络多用户功能的封装,并实现了功能与性能的测试。同时,本文实现八叉树和K-D树两种3D场景管理算法,并提出了一种基于K-D树与八叉树相结合的场景管理优化方法,解决了不同3D场景的管理优化问题。最后,本文完成引擎各个功能的封装,实现了一款基于Web的适合中小型网络游戏开发的3D游戏引擎WNetEngine。为了更好地展示WNetEngine引擎,本文实现了一款Web端的“识车”3D网络小游戏。经过验证,游戏运行流畅,展示了引擎架构的合理性和引擎自身的实用性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-22)

邱煜炎[5](2019)在《Lambda架构下基于用户行为的机构知识库推荐系统建设研究》一文中研究指出本文利用用户在线行为数据,构建了针对机构知识库的个性化推荐系统。具体方法为:基于大数据Lambda架构,实现系统对用户隐式和显式行为的数据采集、汇总、融合、计算功能,构建基于本体的加权向量用户兴趣离线计算模型;同时针对用户对机构知识库行为的反馈,进行实时推荐。最后得出结论:利用大数据思维和技术,构建多维度用户行为模型,对机构知识库的个性化推荐有一定实用价值。(本文来源于《中国教育信息化》期刊2019年07期)

[6](2019)在《诺基亚携手中国移动成功完成基于O-RAN架构的利用人工智能保障VR用户体验的5G外场测试》一文中研究指出近日,诺基亚宣布在中国移动的上海嘉定外场5G实验网成功完成CloudRAN架构的外场测试。两家公司利用诺基亚AirScale基站,成功进行了基于ORAN智能控制器(RIC)架构的人工智能和机器学习相关功能测试,包括用于人工智能模型部署和管理的人工智能深度学习推理功能以及通信接口。诺基亚机器学习算法能够对测试中引发的网络拥塞自动实时的做(本文来源于《电信工程技术与标准化》期刊2019年03期)

赵远,肖子玉,董勋,马洪源,杨旭[7](2018)在《5G融合用户数据架构演进方案研究》一文中研究指出用户数据管理经历了2/3G和4G时代的演变,目前作为叁融合HLR/HSS服务于移动2/3/4/NoLTE用户的签约数据存储和鉴权管理,随着5G的到来,又将迎来一场巨大的变革。本文主要阐述基于不换卡不换号商用5G市场策略下,如何实现用户数据管理四融合HSS/UDM的架构平滑过渡演进和用户数云化迁移部署。(本文来源于《2018中国信息通信大会论文摘要集》期刊2018-12-14)

刘庆庆[8](2018)在《基于微服务架构的用户标签系统设计与实现》一文中研究指出对于零售企业来说,营销是企业生存和发展的重要一环,传统企业营销策略使用线上问卷调查、电视和楼宇广告、会员群发短信等。由于这种投送方式将无需求的用户也划分在一起进行广告投送,造成投送成本高,效果差。精准营销方式解决了上述问题。精准营销主旨是通过用户的兴趣和购买偏好进行营销,它排除其他无兴趣或偏好用户,将有可能购买营销产品的用户组成一个营销人群,对其进行有针对性的产品推荐并防止会员流失。由于传统线下零售企业所能统计的信息仅限于会员的购买情况,其获得用户偏好的维度单一,并且无法真正做到精确营销。随着互联网应用的普及,一些线上零售企业通过自身线上网站获得大量用户数据,其中包括非会员的浏览情况及会员的浏览、购买、支付等数据。同时通过会员系统和线上问卷调查等手段获得用户微信或手机号进行触达。这些零售企业通常构建一个单块式的营销系统。一方面分析用户的偏好,另一方面使用微信或手机针对这些用户划分营销人群,进行触达。关于微服务的研究在近几年十分活跃,由于微服务直击单块式服务架构迭代速度慢、架构不清晰、耦合度过高、无法做到语言异构和无法服务异构等痛点,所以一些企业在构建应用系统都会采用微服务这一架构。同时从Netflix自身企业应用到由Pivotal公司提供的企业微服务大礼包Spring Cloud,微服务架构也在逐渐完善。传统建立在单块式架构的标签系统由于任何修改都要全部部署、编译时间过长、开发效率低等缺点,不断被多模块的微服务架构所挑战。所以采用微服务架构的用户标签系统十分灵活。另外,标签系统中用户标签存储在缓存系统中。需要进行多个标签计算,形成细分人群时,通过标签的Keys获得相关标签结果的用户ID集合,再将这些标签结果从缓存服务器加载到计算服务器进行交并运算。这种方式占用大量系统的网络带宽和计算服务器负载。在本次论文中,用户标签系统创新性的将标签计算下推到缓存服务器,做到用户标签存算一体,降低网络带宽压力。并且利用每个用户ID都是由唯一的长整形所表示的特点,引入bitmap,将每个用户ID看成内存中的一个位,在降低用户标签结果中用户ID集所占内存空间外,标签计算将转变为位运算,具备相当好的计算性能。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-09-27)

张雁,刘才铭[9](2018)在《网络用户的网页访问行为分析架构》一文中研究指出浏览网页是互联网用户的重要上网行为,分析网络用户的网页访问行为可以为优化网络管理提供依据。本文建立了一种网络用户的网页访问行为的分析架构,以访问网页时产生的网络数据流为数据源,分析网页数据包的传输规律,通过网络活动的关键特征信息构建网页访问行为,从网页访问行为历史记录信息中生成新的网页访问行为类型,采用网页访问行为特征库识别网页访问行为类型。(本文来源于《现代信息科技》期刊2018年09期)

马斐,雷景生[10](2018)在《基于WSN架构的企业级用户用电监测系统设计》一文中研究指出为了实现电力用电信息的智能化监测与管理,基于无线传感器网络(WSN)技术,设计并实现了基于树莓派卡片计算机和电能计量芯片RN8209G的智能用电监测系统,该系统具有智能电能采集、用电监测和能耗管理等功能。对该系统进行了硬件功能测试和组网通信测试实验,实验验证了该用电监测系统可实现用户侧远程用电监测功能并具有良好的实时性和准确性。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年17期)

用户架构论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

用户数据管理经历了2G、3G和4G时代的演变,目前作为叁融合HLR/HSS服务于2G/3G/4G/VoLTE用户的签约数据存储和鉴权管理,随着5G的到来,5GC新引入了基于云化的微服务架构UDM/UDR用户数据管理网元,如何实现现有HSS与UDM的演进部署和如何及时实现5G用户签约保障5GC商用进程等问题亟待研究。主要研究了基于不换卡不换号商用5G市场策略下,现有用户数据管理如何实现5G用户数据向四融合HSS/UDM的架构演进部署,以及同时实现2G/4G用户数据到5G用户数据的平滑迁移。最后给出了4种融合HSS/UDM演进方案并提出云化迁移的节奏。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

用户架构论文参考文献

[1].张华冲,陈强,张保,韩星,薄保林.移动用户目标系统网络架构及性能分析[J].无线电工程.2019

[2].赵远,肖子玉,韩研,马洪源.5G融合用户数据架构演进方案[J].电信科学.2019

[3].范海峰,王萌.基于云计算的叁层架构网络用户访问路长数据智能挖掘系统设计[J].现代电子技术.2019

[4].袁星.基于Web的3D多用户游戏引擎架构设计与实现[D].华南理工大学.2019

[5].邱煜炎.Lambda架构下基于用户行为的机构知识库推荐系统建设研究[J].中国教育信息化.2019

[6]..诺基亚携手中国移动成功完成基于O-RAN架构的利用人工智能保障VR用户体验的5G外场测试[J].电信工程技术与标准化.2019

[7].赵远,肖子玉,董勋,马洪源,杨旭.5G融合用户数据架构演进方案研究[C].2018中国信息通信大会论文摘要集.2018

[8].刘庆庆.基于微服务架构的用户标签系统设计与实现[D].大连理工大学.2018

[9].张雁,刘才铭.网络用户的网页访问行为分析架构[J].现代信息科技.2018

[10].马斐,雷景生.基于WSN架构的企业级用户用电监测系统设计[J].电子技术与软件工程.2018

论文知识图

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