吕瑞华[1]2004年在《复杂经济系统混沌预测方法与多层局势决策方法研究》文中研究表明本文分析了国内外关于复杂系统、混沌预测和多层决策方法的研究状况;围绕复杂经济系统混沌预测方法的改进问题、多层局势决策问题及其在农村经济系统结构调整中的应用问题展开研究。主要内容如下: 第一,根据Kolmogorov连续性定理,建立了混沌—神经网络(C-ANN)预测模型;提出了基于遗传算法和神经网络的混沌预测模型与方法(C-ANN-GA混合预测方法);解决了混沌时间序列的非解析式预测问题;使混沌时间序列预测方法得到了新的改进和发展。 第二,分析了复杂系统的层次性,给出了复杂系统多层次结构的数学描述;基于单层局势决策建立了复杂系统多层局势决策的理论、模型和方法;所建立的从第ⅰ层→第ⅰ-1层→第ⅰ-2层的复杂系统最优协调局势决策模型和求解方法,也是从最底层(n层)逐层向上直到顶层CS的多层(逐层)递推建模(最优协调局势决策模型)决策方法。这将为解决复杂系统最优协调局势决策问题提供了一种新的方法和途径。 第叁,通过引入局势决策空间、局势效果测度、局势决策满意程度等一些新的概念,建立了满意局势决策集和满意决策局势区,提出了利用其寻找局势决策满意解的一种新方法。这种方法是一种充分考虑了人的因素在内的、定性与定量相结合的决策方法。 第四,通过引入时间因素,给出了局势效果的(t期)时间序列矩阵及其各个局势相应的效益预测矩阵,在此基础上建立了动态局势决策模型,为在预测的基础上进行复杂系统动态局势决策提供了新的思路和方法。 第五,运用多层局势决策模型与方法进行了从县域→地区→全省的叁层决策分析;解决了综合利用两部分信息(本层信息和下层传递上来的最优局势决策信息)进行局势决策的问题;通过实证分析进一步证明了多层局势决策理论是一种比单层局势决策理论更具有效的决策方法。因此,我们有理由说,多层局势决策理论(模型)是基于单层局势决策理论的一种新的决策方法。
王玲玲[2]2008年在《基于不确定性理论的洞庭湖水资源系统分析》文中研究指明洞庭湖是我国的第二大淡水湖,具有调节江河径流、沟通航运、繁衍水产和改善生态环境等多种功能。然而,随着经济和社会的发展,洞庭湖湖区的洪涝灾害加剧,水资源系统中水污染及生态环境问题日益突出,已成为湖区社会经济发展的制约因素。目前国内外学者对洞庭湖的研究多停留在泥沙迁移、生态系统服务功能、洪涝灾害、湿地及水生生物、洪道开挖技术等方面的研究,系统科学研究洞庭湖水资源仍是一个较新的领域。因此,系统分析洞庭湖水资源时空分布特征及成因分析,探讨不确定性因素对水资源预测的影响,为科学利用洞庭湖水资源提供决策指导和技术支撑十分必要和紧迫。本文诠释了不确定性理论内涵,探讨了洞庭湖水资源的评价、预测和污染控制规划理论和方法,主要工作和创新点如下:1基于不确定性多属性分析理论的水资源评价不确定性多属性模型是基于灰色评价模型的基础上衍生而来的一中综合考虑多种属性的判别模型。研究根据洞庭湖的管理现状,建立的水质评价多属性模型对洞庭湖水质现状进行分析研究、构建水资源保障能力分析模型对洞庭水量进行分析研究。评价结果表明洞庭湖水质状况不容乐观、水资源利用率不高,区域缺水状况仍然存在。2考虑不确定性因素影响的洞庭湖水资源时间序列分析研究选取时间序列模型分析洞庭湖水位和水资源承载力动态变化规律,分析洞庭湖水资源年际变化趋势特征、年内变化的周期特征以及不确定性因素的贡献率变化特征,并对模型的预测结果进行不确定性因素影响分析。3洞庭湖水资源现状成因分析特殊的地理位置、区域气候变迁、人类对下垫面的改造等因素决定了洞庭湖水资源、水环境的时空分布的差异性,研究着重分析了叁峡工程、洞庭湖疏浚工程和“平垸行洪、移民建镇”工程对洞庭湖水资源的影响。4基于不确定性理论和径向基神经网络模型的洞庭湖水资源预测分析基于向空间重构理论思想,采用最大Lyapunov指数法确定洞庭湖水位序列的混沌特性,利用混沌RBF神经网络对洞庭湖水资源进行预测分析,并定量分析不确定性因素对混沌预测精度的影响。分析结果表明,降低监测误差是精确预测的必要条件之一。5基于不确定性理论的洞庭湖湘江长沙段水污染控制多目标优化研究以提高经济效益、加强地表水资源保护及控制水域水质作为目标,建立了水污染控制系统多目标综合规划模型。模型定量地协调了水污染控制系统中经济、社会和环境之间的关系,为得到合理的综合规划方案提供了科学的依据。研究引入模糊优化理论,在此提出了模糊遗传算法,并用于解决水污染控制系统的多目标规划模型。6考虑不确定性因素影响的洞庭湖滨水城市污水处理工艺选择针对不确定性多属性决策优选法在应用中存在的如何将灰数科学白化的问题,建议将多位专家意见以区间数的形式给出,利用满意区间上的专家满意的上下阈,建立综合决策矩阵。以长沙市生活小区污水处理设施的选择为例,结合小区域污水处理厂拥有多目标与目标矛盾性、稳定性和不确定性的特点,通过专家意见规范化处理,利用综合决策矩阵比较,最终获得问题的最优解。实验证明,改进的不确定性多属性决策方法既省去了烦琐的计算步骤,又减少了决策者在决策过程中承担的风险,具有较高的实用价值。
王钧甲[3]2013年在《基于混沌理论的沈阳普通商品住宅价格研究》文中指出随着我国房地产市场商品化的发展,房地产行业突飞猛进,为人民的生活提供了应有的保障。房地产市场发展到了今天,已经成为中国经济发展的源泉,成为了所有领域研究与发展的核心。因此,产生了大量的房地产相关专业的学者在房地产市场领域从事调研和研究工作,每一位学者都想尽自己的一份力为房地产市场把把脉,解决房地产市场中存在的复杂问题。混沌理论自从发现以来一直在不停地改变着世界,使得之前很多复杂无序的现象开始变得有章可循、有理可依,所以利用动力学中的混沌理论来研究各个领域都是一种方法和手段的提升,都会为该行业的规范和发展做出贡献。特别是对房地产行业,对我国的房地产市场进行混沌研究,将为这个复杂多变又如此重要的行业发展产生深远的影响。本文首先通过房地产价格构成及影响因素加以探讨、分析,研究房价的波动中的合理与非合理因素,并且结合混沌原理,求出房地产市场价格时间序列的混沌吸引子,证明房地产市场的混沌性特征。其次,对房价预测方法加以介绍和对比,分析各种方法的优缺点,最终选择BP神经网络预测模型应用在沈阳市普通商品房住宅价格时间序列之中。选取matlab软件进行数据的处理与模型的编制工作,通过matlab首先对选取出来影响房地产市场的重要因素的数据进行归一化处理,再建立了一个含有一个输入层、一个隐藏层、一个输出层的叁层的简单的BP人工神经预测模型,带入数据,经过其特有的“学习”与“训练”过程得出处理后的数据以及拟合的图形。最后应用模型对沈阳市普通商品房住宅市场价格进行模型仿真,求出模型预测精度,并且与其他模型加以对比,说明在预测房间方面该模型在精度与可操作性方面的优势。再此基础之上,应用模型对沈阳市普通商品住宅价格进行短期预测,得出预测值,希望对沈阳市房价的走势与控制起到一定的作用,为今后该领域学者应用模型及继续研究做好铺垫工作。最终对本文研究中可能存在的问题以及该课题的继续研究工作给出建议与意见。
参考文献：
[1]. 复杂经济系统混沌预测方法与多层局势决策方法研究[D]. 吕瑞华. 天津大学. 2004
[2]. 基于不确定性理论的洞庭湖水资源系统分析[D]. 王玲玲. 湖南大学. 2008
[3]. 基于混沌理论的沈阳普通商品住宅价格研究[D]. 王钧甲. 沈阳建筑大学. 2013
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