导读:本文包含了成长算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,渐近线,结构,桁架,漆膜,反应器,副业。
成长算法论文文献综述
华敏,丁晓红,吴春平[1]（2019）在《基于MMA算法的桁架结构自适应成长技术》一文中研究指出现有自适应成长技术根据数学规划理论中的库恩塔克条件推导迭代公式,对以应变能为目标,体积为约束的板壳结构加强筋分布优化问题,设计效率高且结果好。但对不同类型的优化问题需要重新推导迭代公式,通用性差,且难以推广到多约束问题。针对现有技术的不足,采用移动渐近线算法(The method of moving asymptotes,MMA)迭代更新设计变量,将自适应成长技术推广应用于桁架结构拓扑优化设计中。讨论了单约束和多约束的典型桁架结构设计问题,并对多载荷工况进行了研究。算例结果表明,所提方法可以得到清晰的杆件分布和具体尺寸信息,设计效率高,适用性好,便于实际工程加工,具有较好的应用前景。(本文来源于《机械强度》期刊2019年05期）
李翀,金文汉[2]（2019）在《天才AI少年范浩强坚信“弄斧要到班门”》一文中研究指出7年前，获得国际信息学奥赛金牌的高中生范浩强，毅然加入一家AI创业公司，只是因为——“挺酷的!”如今，穿着卡通T恤衫、牛仔裤、运动鞋，留着小平头，范浩强坐在位于北京中关村融科资讯中心的旷视研究院，俨然一个标准的互联网公司程序员。他的职业——算法(本文来源于《中国青年报》期刊2019-08-06）
黄敏晓[3]（2018）在《雅戈尔变更算法实现“高速成长” 副业收入占大头回归主业非坦途》一文中研究指出雅戈尔一个做服务的企业，却因为对中信股份持股变更会计核算方法，使得一季度利润翻了6.8倍。4月9日，雅戈尔公布的第一季度业绩，与去年同期相比，今年一季度公司业绩预计增加约86.8亿元，同比增长687.95%左右。受此消息影响，公司次日股价以涨停开盘。(本文来源于《通信信息报》期刊2018-04-18）
杨连生,李爱平,祁国栋,罗曦,刘雪梅[4]（2016）在《基于优化BP算法的涂装机器人喷涂漆膜厚度成长模型的研究》一文中研究指出为了建立用于涂装机器人喷涂的船体漆膜厚度成长模型,搭建了专门的试验平台。根据正交试验方法设计叁因素五水平试验方案,运用BP算法来训练已获取的数据,分别采用莱温伯格-麦夸特算法(LM-BP)和贝叶斯算法(BR-BP)对训练函数进行优化,采用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)对权值、阈值进行优化。通过对比训练精度、验证精度、测试精度、运算时间以及迭代次数,确定采用GA-LM联合优化BP算法得出的涂装机器人喷涂漆膜厚度成长模型,以满足涂装机器人喷涂船体漆膜厚度控制的质量要求。(本文来源于《中国造船》期刊2016年01期）
[5]（2011）在《打造中小企业成长算法》一文中研究指出临近岁末，我们走访了众多中小企业市场的从业者，与他们共同探讨中小企业的发展前景。今天，我们请来了中国惠普副总裁、渠道合作事业部总经理付云平，请他阐述关于中小企业发展现状及未来趋势的见解。 问：您对现阶段中小企业的发展现状怎么看？ 付云(本文来源于《中国经营报》期刊2011-12-26）
苗蕊,刘鲁,李明[6]（2011）在《基于层级成长单元结构算法的虚拟实践社区知识地图的构建》一文中研究指出为了提高虚拟实践社区用户浏览和搜索知识对象的效率,促进社区内的知识共享,提出了一种虚拟实践社区知识地图构建方法.该方法首先改进了成长单元结构算法,利用层级成长单元结构算法对社区内的知识对象进行聚类,然后基于标签自组织映射算法自动确定出每一类所代表的主题,构造出层级知识地图.实验结果表明,所提出方法的聚类效果要优于凝聚层次聚类和增长层级自组织映射算法,能够在虚拟实践社区中构造出合理、有效的知识地图.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2011年03期）
李艳生,汪自云[7]（2010）在《基于遗传算法的Web主题库成长技术研究》一文中研究指出互联网信息量日益剧增,人们很难在海量的信息中找到需要的主题信息。提出基于遗传算法进行文本特征的提取,并把与主题相关的信息实时入库,用户可以直接从库中获得过滤后的主题信息。通过实验考查,证明该方案明显地提升了搜索的准确度与效率。(本文来源于《湖北师范学院学报(自然科学版)》期刊2010年04期）
袁煜明,范文慧,杨雨田,赵常宏,孙元栋[8]（2009）在《一种基于多样化成长策略的遗传算法》一文中研究指出遗传算法中,部分局部最优个体常常会抑制种群中其他个体的成长,使进化停滞,结果陷入局部最优.对此,提出一种基于多样化成长策略的遗传算法,通过采用迁移杂交、多态变异和群体突变等方法,对种群中不同适应度的个体给予不同的进化成长策略,以保持个体间的多样性,从而增强算法的寻优能力.对改进算法的算法复杂度进行了分析,并通过算例表明,多样化成长策略的各个部分均对改善寻优结果发挥了作用.(本文来源于《控制与决策》期刊2009年12期）
张洁[9]（2008）在《基于蚁群算法的产业集群成长演化研究》一文中研究指出将根据人工生命群落中智能个体通过相互信息交流共同协作达到集群突现的特点而提出的蚁群算法运用于产业集群成长演化方面的研究。通过全新的视角更加直观地研究产业集群的成长演化的生态学过程,并通过相应机制达到指导产业集群健康良性发展的作用,具备一定的实用价值。(本文来源于《湖北广播电视大学学报》期刊2008年08期）
阎镜予,陈薇,孙德敏[10]（2007）在《基于成长遗传算法的非线性模型预测控制及仿真》一文中研究指出非线性预测控制在每个控制周期需要求取控制量,其实质为非线性优化问题。标准遗传算法时间消耗较大,难以用于控制周期较小的系统。首先证明了基于种子策略和精英保存策略的遗传算法能够保证闭环控制系统的渐进稳定性;继而模拟自然界成长过程,利用成长算子改进算法框架,并用爬山法进行实现。在具有强烈非线性的连续搅拌釜式反应器模型上进行仿真试验。试验结果表明,在不损失控制效果的情况下,成长遗传算法有效的降低了时间消耗。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2007年14期）
成长算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
7年前，获得国际信息学奥赛金牌的高中生范浩强，毅然加入一家AI创业公司，只是因为——“挺酷的!”如今，穿着卡通T恤衫、牛仔裤、运动鞋，留着小平头，范浩强坐在位于北京中关村融科资讯中心的旷视研究院，俨然一个标准的互联网公司程序员。他的职业——算法
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
成长算法论文参考文献
[1].华敏,丁晓红,吴春平.基于MMA算法的桁架结构自适应成长技术[J].机械强度.2019
[2].李翀,金文汉.天才AI少年范浩强坚信“弄斧要到班门”[N].中国青年报.2019
[3].黄敏晓.雅戈尔变更算法实现“高速成长”副业收入占大头回归主业非坦途[N].通信信息报.2018
[4].杨连生,李爱平,祁国栋,罗曦,刘雪梅.基于优化BP算法的涂装机器人喷涂漆膜厚度成长模型的研究[J].中国造船.2016
[5]..打造中小企业成长算法[N].中国经营报.2011
[6].苗蕊,刘鲁,李明.基于层级成长单元结构算法的虚拟实践社区知识地图的构建[J].系统工程理论与实践.2011
[7].李艳生,汪自云.基于遗传算法的Web主题库成长技术研究[J].湖北师范学院学报(自然科学版).2010
[8].袁煜明,范文慧,杨雨田,赵常宏,孙元栋.一种基于多样化成长策略的遗传算法[J].控制与决策.2009
[9].张洁.基于蚁群算法的产业集群成长演化研究[J].湖北广播电视大学学报.2008
[10].阎镜予,陈薇,孙德敏.基于成长遗传算法的非线性模型预测控制及仿真[J].系统仿真学报.2007
论文知识图
