导读:本文包含了语音关联论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:语音,音节,词汇,规则,语言,官话,中原。
语音关联论文文献综述
郭愿志,闫志英,陶云[1]（2019）在《从心理学角度看语音联觉词的音义关联》一文中研究指出索绪尔认为，人类语言的语音与语义之间没有关联，语义是由无意义的语音来传递的。在中国古代，荀子也曾提出“名无固实，约之以命实，约定俗成，谓之实名”。然而，在语言研究中，并非所有语言的音和义都没有相关性，比如语言中的拟声词，这些词汇就来自对自然界声音(本文来源于《中国社会科学报》期刊2019-09-17）
刘文智,林德丽,白二净[2]（2018）在《听书人开发中的语音关联搜索及链接推送》一文中研究指出在2017年的11月到2018年的1月之间我负责听书人APP的关键技术开发,其中包括语音搜索、关联搜索结果,搜索结果处理、关联消息后台长连接推送、及后台数据库的整理,APP数据缓存等问题的处理。其中语音搜索部分的实现主要使用百度提供的语音识别接口,通过导入Voice Recognition-1.2.jar包使用Baidu ASRDigital Dialog类实现的。关联搜索结果的实现是由对前期调查数据的处理,导入自定义的Aprior类,并且由DB类回传数据库然后搜索显示到前台界面。对显示结果进行剪枝操作保证显示数据的质量和数量,在前台使用Ajax无刷新翻页显示部分数据。后台推送使用的是通过手机端和服务器之间的Socket建立并且维持一个TCP长连接实现的,接口方面使用了第叁方的"个推"API技术。数据库的整理主要按算法需求进行整理,对用户数据安全方面进行加密。APP缓存主要使用了二级缓存轻量级框架ASimple Cache实现的缓存及缓存删除处理。(本文来源于《电脑迷》期刊2018年04期）
谢含[3]（2017）在《关联理论视角下英文商业广告中语音隐喻的研究》一文中研究指出随着经济的快速发展,广告作为一种传播手段已经成为人们日常生活的一个重要组成部分。广告语言多种多样,但究其目的都是为了宣传产品或服务,刺激消费者的消费欲望,从而达到销售产品或者服务的目的。语音隐喻就是一种从语音层面来“跨域喻指”的隐喻现象。作为一种新兴的修辞手段和一种认知方式,语音隐喻越来越受到广告设计者的青睐。近年来,虽然有众多国内外专家、学者对商业广告进行研究,但其研究角度大部分局限于广告的结构、功能,人际意义等层面。随着语用学的快速发展,部分学者开始尝试使用关联理论对英文广告进行研究。关联理论从语言哲学、认知心理学、交际学等多学科的角度对语言交际做出解释。它将认知和语用结合起来,将语用学研究的重点从话语的产出转移到话语的理解。关联理论不仅为语用学服务,它还大大丰富了语用学理论。经过调查研究,作者发现,虽然前人所做的关于广告中语音隐喻的研究对于以后英文商业广告语音隐喻的研究具有一定借鉴作用,但是大部分研究也只是局限于对广告者和消费者的交流过程的研究,并没有提及英文商业广告中语音隐喻的特点以及消费者是如何理解英文商业广告中的语音隐喻的。因此,本文试图阐释语音隐喻在英文商业广告中的特点,并运用关联理论着重分析消费者对英文商业广告中的语音隐喻的理解过程。本文共从国外英文网站搜集140条含有语音隐喻的英文商业广告,并按照商业用途,分为产品类和服务类两大类型,同时又分别就两大类商业广告中的语音隐喻类型进行了划分。以关联理论为理论框架,采用例证法和定量分析方法,利用关联理论的叁个核心概念:明示-推理交际、认知语境和最优关联对英文商业广告中的叁种语音隐喻:同音同形异义类语音隐喻、同音异形异义类语音隐喻和语音仿拟类语音隐喻进行详细分析。回答了以下叁个问题:1)英文商业广告中语音隐喻的特点是什么?2)如何在关联视角下理解英文商业广告中的语音隐喻?3)哪种类型的语音隐喻在英文商业广告中出现的频率最高?为什么?通过分析,作者发现:同音同形异义类的语音隐喻在英文商业广告中出现的频率远远高于语音隐喻在英文商业广告中的同音异形异义类语音隐喻和语音仿拟类语音隐喻;无论英文商业广告采用何种形式的修辞手段来宣传商品或者服务,其受众都要把广告创作者所给予的明示与相关认知语境结合起来,进行加工推理,才能获得最佳关联并理解广告的真实意图。同时,为了更清晰地阐释英文商业广告中的语音隐喻,作者还对英文商业广告中的语音隐喻的特点进行了分析。这一研究证实了关联理论能够用来理解英文商业广告中的语音隐喻。(本文来源于《长春工业大学》期刊2017-06-01）
朱华[4]（2017）在《试论语音音节与音乐节奏音型的关联》一文中研究指出本文从中西音乐节奏型的区别与联系切入,总结了中西音乐节奏型的音节的组成数量差异音节重音、音节时值、音节的差异,比较了中西语言节奏的异同,结合音乐与语言的同源性及音乐音速与语言音速的相似性等原理,就如何在音乐教育选材对儿童外语语感进行指导提出了建议。(本文来源于《文教资料》期刊2017年10期）
朱铮宇[5]（2016）在《语音唇动关联性分析方法研究及其在录音回放检测中的应用》一文中研究指出语音唇动关联性分析是利用发音过程中唇动与语音之间的因果关系来判断两者的变化是否同步一致,在电影口型匹配,视频中的说话人分割等多媒体处理领域有着广泛的应用。现有录音回放攻击检测手段主要是基于语音单一模态,即使利用音视频双模态信息也只是通过融合两者的认证得分来提高系统的安全性,这样处理虽起到一定的抗攻击作用,却忽视了语音变化和唇部运动间的强相关性这一重要的活体检测信息。本文针对语音唇动关联性分析及其在录音回放攻击中的应用展开研究,主要工作和贡献如下:(1)开发了基于语音唇动一致性分析的录音回放检测平台SCUT-AV Playback Detection System,该平台可进行录音回放攻击检测,语音唇动关联性及时延分析等实验研究。探讨了音视频结合的回放检测系统可能面对的各种攻击,定义了四类语音唇动不一致数据。为构建四类不一致数据进行实验分析,对国内外的双模态数据库进行研究,选用VidTIMIT、CUAVE和中文通用库作为主库,并针对VidTIMIT库存在数据不全面的问题,自建了一个双模态数据库作为补充。同时,为深入探讨韵母语音唇动关联度的需要,从中文通用库中切取不同韵母的音视频数据建立了一个韵母单元数据库。(2)传统语音唇动分析模型忽略了发音过程中语音与唇形变化在时域上的动态联系,本文基于时空联合分析思想,提出基于时空相关度融合的语音唇动一致性检测算法。先通过唇宽、唇高与语音幅度变化之间的联系获得语音唇动的时域相关度;再由协惯量分析(CoIA)求得语音与唇部像素空间特征的相关度。并探讨语音唇动一致和不一致数据在时延上的差异,针对典型相关分析和二次互信息两种算法(MI)时延估算结果易受样本数量和参数影响等不足,提出基于Co IA的时延估算方法,其估算准确率达95.4%,较前两者分别提高了9.7%和4.9%。利用此算法对音唇一致和不一致的数据进行时延估计,统计出一致数据的合理时延分布范围,并结合两者在相关度上的差异提出一种奖惩机制对相关度得分进行修订,最后通过置信度对时空域上的得分进行融合来度量一致性。实验表明,对于四类不一致数据,与单独基于XY空间唇部特征的分析模型相比,时空融合方法的等错误率(EER)平均下降了约8.2%,而且采用新的得分修订方法后对四类不一致数据的EER也较采用前平均下降了5.4%。(3)目前,统计类与相关法类等分析方法忽略了唇动帧间时变信息,且难以反映出包含发音规律的时空结构性信息,本文利用音视频联合原子作为描述不同音节发音时音频与唇形同步变化关系的模板,提出基于音视频移不变(SI)学习字典的语音唇动一致性判决方法。分别通过时域、时空域SI稀疏表示模型描述共同时轴上的语音和唇动信号,由联合字典学习算法训练音视频字典,并对算法稀疏编码部分的平移集合矩阵维度过大的问题采用新的映射方式进行改进,然后依据学习所得字典提出新的语音唇动一致性判决准则。实验结果表明,与统计类方法中的CoIA以及MI法,相关法中的双模态线性预测法和归一化相关系数结合SVM的方法相比,对于小词汇量语料,本文方法总体EER分别下降了9.1%,17.6%,13.9%和10.5%;对于大词汇量语料,总体EER也分别下降了3.2%,12.4%,7.2%和4.1%。(4)(2)和(3)的方法均对整句话进行分析,并无对唇形变化显着或语音唇动关联性较强的信息加以区分,存在运算量大,分析结果易受静音及弱关联片段影响等不足,借鉴假唱鉴别中只以显着嘴型段为参考的思想,以唇型变化较明显的韵母为代表性发音事件,提出基于韵母发音事件音视频匹配及位置时延分析的一致性分析方法。先对字典学习数据进行韵母段筛选,并提出一种音视频结合的韵母切分方法,其切分准确率达93.5%;利用(3)中方法获得韵母字典并进行韵母事件匹配分析,同时加入对事件发生位置的时延分布分析,再由GMM模型融合这两种分析的得分进行判决。实验表明,该方法训练和分析的运算量较(3)下降了35%,总体EER较(2)和(3)下降了2.1%和4.6%。接着对韵母单元进行深入分析,采用动态口型序列特征通过凝聚层次聚类对韵母进行归类,并利用相关度分析选出关联度较强的类别共19个韵母作为“特定发音单元”,提出基于特定韵母发音单元的一致性检测方法。实验表明,采用特定韵母单元代替整句进行一致性分析是可行和有效的,其中对一至叁类不一致数据的EER更分别降低了1.2%,0.9%和0.5%,运算量也显着减少。而且融合韵母位置时延分布得分后,对叁、四类不一致数据的EER较融合前降低了4.9%和10.6%,总体EER降低了4.8%。(本文来源于《华南理工大学》期刊2016-10-18）
孙亚庆[6]（2016）在《语文学习困难学生汉字语音关联对错误记忆的影响研究》一文中研究指出目前大量的研究都在探寻学习困难学生的记忆特点,过去的研究发现学习困难学生在长时记忆、短时记忆和工作记忆等都存在着缺陷,却很少有人涉及到他们错误记忆的研究,因此本研究试图考察语文学习困难学生的错误记忆。语文学习困难指的是个体内部的原因导致其在获得和使用听说读写等能力方面存在显着的困难；错误记忆是指人错误地将未发生的事件认为是他以前经历过的事件或者回忆的事件与真实的情况差别很大。本研究采用问卷法,通过四个步骤筛选出21名语文学习困难学生,作为实验组；通过随机抽样选择30名正常学生,作为实验对照组。采用集中联想范式(DM),实验一、实验二和实验叁分别研究了同音节、同声母和同韵母这叁种汉字材料下,实验材料是否能引发被试错误记忆效应,以及正常学生和语文学习困难学生错误记忆效应的差异；实验四研究了中文同音节、同声母和同韵母这叁种语音关联对被试错误记忆效应的影响,探讨错误记忆效应是否会随着语音关联程度的加深而增多。本研究得出如下结论：(1)中文同音节语音材料可以引发被试的错误记忆效应,但是中文材料对关键诱饵字的激活程度却要小于英文材料；语文学习困难学生要比正常学生产生更多的错误记忆,同时语文学习困难学生的正确再认率要低于正常学生的正确再认率。(2)中文同声母语音材料也可以引发被试的错误记忆效应,语文学习困难学生要比正常学生产生更多的错误记忆,同样的语文学习困难学生的正确再认率要低于正常学生的正确再认率。(3)中文同韵母语音材料同样可以引发被试的错误记忆效应,正常学生比语文学习困难学生产生更少的错误记忆,语文学习困难学生的正确再认率要低于正常学生的正确再认率。(4)无论是语文学习困难学生还是正常学生,汉字的语音关联程度会对错误记忆效应产生同样的影响,但是被试的错误记忆效应并不完全是随着中文语音关联程度的加深而增多。虽然同声母材料和同音节材料之间诱发的错误记忆效应差异是显着的,但是同韵母材料诱发的错误记忆和同音节材料是没有显着差别的,同时同韵母材料要比同声母材料产生更多的错误记忆。(本文来源于《扬州大学》期刊2016-06-20）
孙红举[7]（2016）在《论合音与汉语音节构成及语音规则的关联——基于中原官话28个方言点的语料》一文中研究指出在汉语中,合音与相连并用的前后字的音节构成及语音规则有密切联系,一定的外部语音环境和适当的音节构成都有利于合音的形成。合音时,合音成分必须在一个音步的框架中;声母方面,合音后字音节的声母多是零声母或发音部位靠后的擦音、塞音或塞擦音,且合音前后字音节的声母都多是不送气辅音;韵母方面,合音前字音节的主要元音多是开口度较小的中、高元音,而合音后字音节则大多以a为主要元音。合音在形成过程中要受到特定方言音系结构规则的制约,合音也能够生成方言中单字音系统中不存在的音节形式,这在一定程度上能够影响并改进方言的音节结构系统。(本文来源于《西南大学学报(社会科学版)》期刊2016年03期）
吴诗玉,马拯[8]（2015）在《二语词汇阅读的跨语言语音干扰:语义关联判断任务的证据》一文中研究指出研究采用语义关联判断任务探讨二语词汇阅读的跨语言语音干扰现象。共有35名英语专业硕士研究生参加了实验,平均年龄23.17岁;同时为提供比对的基准样本,还挑选了35名英语本族语者参加实验,平均年龄26.06岁。语义关联判断任务实验结果表明,中国英语学习者,在对同音词对进行语义关联判断时,不仅在错误率上要比控制条件显着更高,而且在作出判断时的速度也要显着更慢。这种语音干扰效应的出现为二语词汇阅读时语音信息的自动激活提供了有力的证据。这也说明,在本研究中词汇入口由同音词经过语音路线而通达。另外,结果还表明,中国英语学习者在对由英语元音对比音/i/-/I/组成的词汇最小对立体进行语义判断时,不仅在错误率上要比控制条件显着更高,而且在作出判断时的速度也要显着更慢;但是英语本族语者不管是在错误率还是在反应时,实验条件下与控制条件下都没有区别。这一结果证实了中国学习者在进行二语词汇阅读时跨语言语音干扰的发生,说明二语词汇的心理表征受母语语音系统的影响。(本文来源于《心理学报》期刊2015年11期）
徐照松,元昌安,覃晓,元建,李双[9]（2015）在《基于关联规则的语音情感中韵律特征抽取算法研究》一文中研究指出近年来,情感计算一直是学术界研究的热点问题。语音情感识别作为情感计算的重要研究且涉及到人工智能、模式识别、机器学习等多个领域。针对语音情感识别中特征挖掘的复杂性,利用关联规则挖掘算法对语音特征中的韵律特征与所包含情感之间的关联关系进行研究。主要进行如下工作:(1)针对语音情感的特点,给出了情感频繁项集的概念;(2)提出基于关联规则的语音情感中韵律特征抽取算法(PFEA_AR);(3)在汉语情感数据集上进行相关实验,取得了85%的识别率,比fisher准则判别法的精度提高了10%。实验结果表明,通过关联规则算法所抽取的特征在降低维度的同时还能够有效提高情感分类精度,从而验证了新算法所抽取特征的有效性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年09期）
解冬悦[10]（2014）在《语音连贯机制与调群切分的关联及应用》一文中研究指出本研究通过对英语语音连贯机制的梳理,讨论了语音连贯机制在调群边界和以及调群内的运用。研究指出语音连贯机制对英语的调群分割有着积极的贡献,以期能为英语二语语调教学和语音教学带来一定的启示。一、前言语调教学一直以来是口语语音教学的一大薄弱环节。对语调意识的训练有着必要性和有效性(陈桦等,2008)。其中调群处理是语调教学的核心问题之一。在调群切分的实际操作中,语音连贯机制在如何促进调群分割、形成仍值得研究者探讨。本文拟主(本文来源于《读书文摘》期刊2014年22期）
语音关联论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在2017年的11月到2018年的1月之间我负责听书人APP的关键技术开发,其中包括语音搜索、关联搜索结果,搜索结果处理、关联消息后台长连接推送、及后台数据库的整理,APP数据缓存等问题的处理。其中语音搜索部分的实现主要使用百度提供的语音识别接口,通过导入Voice Recognition-1.2.jar包使用Baidu ASRDigital Dialog类实现的。关联搜索结果的实现是由对前期调查数据的处理,导入自定义的Aprior类,并且由DB类回传数据库然后搜索显示到前台界面。对显示结果进行剪枝操作保证显示数据的质量和数量,在前台使用Ajax无刷新翻页显示部分数据。后台推送使用的是通过手机端和服务器之间的Socket建立并且维持一个TCP长连接实现的,接口方面使用了第叁方的"个推"API技术。数据库的整理主要按算法需求进行整理,对用户数据安全方面进行加密。APP缓存主要使用了二级缓存轻量级框架ASimple Cache实现的缓存及缓存删除处理。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语音关联论文参考文献
[1].郭愿志,闫志英,陶云.从心理学角度看语音联觉词的音义关联[N].中国社会科学报.2019
[2].刘文智,林德丽,白二净.听书人开发中的语音关联搜索及链接推送[J].电脑迷.2018
[3].谢含.关联理论视角下英文商业广告中语音隐喻的研究[D].长春工业大学.2017
[4].朱华.试论语音音节与音乐节奏音型的关联[J].文教资料.2017
[5].朱铮宇.语音唇动关联性分析方法研究及其在录音回放检测中的应用[D].华南理工大学.2016
[6].孙亚庆.语文学习困难学生汉字语音关联对错误记忆的影响研究[D].扬州大学.2016
[7].孙红举.论合音与汉语音节构成及语音规则的关联——基于中原官话28个方言点的语料[J].西南大学学报(社会科学版).2016
[8].吴诗玉,马拯.二语词汇阅读的跨语言语音干扰:语义关联判断任务的证据[J].心理学报.2015
[9].徐照松,元昌安,覃晓,元建,李双.基于关联规则的语音情感中韵律特征抽取算法研究[J].计算机应用与软件.2015
[10].解冬悦.语音连贯机制与调群切分的关联及应用[J].读书文摘.2014
论文知识图
