导读:本文包含了自动排样论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:算法,包络,多边形,刃口,板料,射线,临界。
自动排样论文文献综述
王忠川,梁宏光[1](2013)在《基于AUTOLISP程序语言的自动排样系统设计》一文中研究指出AutoLISP程序语言是AutoCAD的二次开发软件之一。它应用灵活,语法简单易学,具有强大的函数功能及绘图功能。用户通过Auto LISP程序的编写来强化AutoCAD原有命令或是处理参数式绘图,从而实现大幅度提高绘图效率的目的。基于AutoLISP程序语言编写的自动排样程序比较全面的展示了AutoLISP语言的特点。并且在钣金材料数控切割生产过程中发挥巨大作用,能够最大限度的提高材料利用率及工作效率。(本文来源于《数字化用户》期刊2013年09期)
茅思远[2](2013)在《基于NX平台的钣金件自动排样模块的开发》一文中研究指出钣金件排样是钣金制作过程中的一个重要步骤。传统的钣金件设计,从下料到展开都是由手工进行操作完成,这样周期较长,劳动强度大,排样效果不佳。随着计算机辅助设计技术的发展,计算机自动排样技术也孕育而生。该技术不仅减轻手工排样的工作强度,还大大提高了材料的利用率。本课题分析了排样问题的研究现状,开发出了基于NX软件的钣金件自动排样模块。本课题首先应用NX中的现有功能,对不规则二维钣金件模型进行了预处理,并且研究了不规则钣金件转换成由线段组成的钣金件方法和多边形凹包转换的方法,基于NX软件开发了钣金件排样的预处理功能。然后在预处理功能的基础之上,根据排样钣金件的数量,开发了单一钣金件排样模块和多个钣金件排样模块。单个钣金件排样模块,主要应用了基于包络多边形算法和顶点射线法。通过对钣金件不同排样方式的研究(普通单排、普通双排、对头双排),将这两种方法有效的运用到单一钣金件的排样中。结合NX软件开发了单个钣金件排样模块。通过比较多个多边形钣金件排样的布局算法:最左最下算法,下台阶方法,最低水平线法,最低水平线搜索算法和最低水平线插入算法,发现定序排样中,最低水平线插入算法相对于其他算法能够得到较高的材料利用率。本课题比较叁种智能优化算法——模拟退火算法、遗传算法和遗传模拟退火算法在多个钣金件排样顺序排样中的适用性。对基于叁种算法排样后的结果进行比较可以发现,遗传模拟退火算法克服了模拟退火算法收敛过慢导致运算时间过长和遗传算法收敛过快导致陷入局部最优解的不足,实验表明通过模拟遗传退火算法进行排样后的钣金件,无论在材料利用率和计算时间上都要优于利用遗传算法和模拟退火算法排样的钣金件。最后基于NX软件应用最低水平线插入算法和遗传模拟退火算法开发了多个钣金件自动排样模块。本课题采用C++和NX二次开发工具完成了钣金件自动排样模块的开发。根据实际生产需要,开发的模块提供了七种排样模式和多个参数控制排样结果,方便用户根据实际需求对钣金件进行排样。(本文来源于《华东理工大学》期刊2013-01-25)
杨利欢,王华昌,郑志镇,李建军[3](2012)在《基于UG的3D不同零件自动排样开发》一文中研究指出为了解决注射模加工制造过程中排样工序效率低、周期长、材料利用率低的问题,以UG作为平台,研究了3D零件的自动排样算法,并开发了3D零件自动排样模块,与传统排样方法相比,提高了生产效率和材料利用率,具有很高的有效性和实用性。(本文来源于《模具工业》期刊2012年03期)
谢青[4](2010)在《遗传模拟退火混合算法在钣金自动排样中的研究》一文中研究指出在钣金制造中,如何进行钣金件的排样,使得钣金达到最大的使用效率是目前机械设计工程迫切需要解决的方法。将人工智能领域中的遗传算法和模拟退火算法相结合,在前人排放算法的基础上,提出改进,利用遗传算法产生排样序列,利用模拟退火算法抑制遗传算法的早熟现象,进行排样处理,取得了理想的结果,实例测试表明,算法性能稳定。能为钣金排样系统的开发提供实用的、较优的排料算法。(本文来源于《机械》期刊2010年05期)
赵治国,卢军,贾俐俐[5](2008)在《遗传算法和碰撞算法混合求解冲裁件自动排样问题》一文中研究指出针对冲裁件的实际情况,提出了一种利用遗传算法和碰撞算法混合求解冲裁件自动优化排样的方法。在排样中对冲裁件的纵向偏距、放置角度和排样方式进行编码,通过碰撞理论来计算每个个体所对应排样的排样步距。论文给出了运用遗传算法求解的步骤、遗传代码的构造方式和排样步距的求解方法。(本文来源于《工程图学学报》期刊2008年01期)
王淑侠,廖达雄,王关峰[6](2007)在《不规则多边形优化组合的计算机自动排样》一文中研究指出针对计算机自动排样过程中图形求交和定位这一关键问题,通过对传统排样算法的分析,研究了不规则多边形优化组合的策略,提出了求凹多边形和凸多边形的临界多边形算法,并给出了最佳包络率的概念用来保证临界多边形算法的实现,从而使最小包络矩的方法更加有效。(本文来源于《航空制造技术》期刊2007年07期)
徐幼林,黄凯[7](2006)在《级进模自动排样冲切刃口设计》一文中研究指出针对级进模难于实现自动化的排样问题,通过对不满足悬臂和凹槽强度检验要求的多义线进行分析和对外形轮廓的分解与重组,对级进冲裁模排样系统中冲裁零件的冲切刃口进行了分析与设计;同时为保证凹模壁厚达到强度要求,在分析冲切刃口的干涉关系的基础上,根据分析结果设计了程序,该程序能够自动重新生成级进模各工位的冲切刃口和外形,以实现级进模的自动工序排样。(本文来源于《农业机械学报》期刊2006年12期)
杨传华[8](2006)在《基于Pro/ENGINEER平台的钣金展开件的自动排样系统的开发》一文中研究指出钣金件是机械产品中的一大类,传统的钣金件设计,从展开计算到下料,排样,都是通过手工完成,虽然能取得较好的结果,但需要较长的周期,劳动强度大。随着CAD技术的日益成熟,本课题成功地借助于CAD技术,运用软件工程的方法,针对生产实际中的常见钣金构件,开发出完整的钣金模块。 本文主要讲述了基于Pro/ENGINEER的钣金展开件自动优化排样的开发过程和开发方法。 在本文中,先是介绍了钣金排样技术的发展现状,深入讨论了钣金排样技术的相关理论基础,也详细讨论了目前前沿的人工智能领域中的遗传算法和模拟退火算法等智能启发式排样算法。 接下来,本文又讲述了Pro/ENGINEER的二次开发工具Pro/TOOLKIT的开发形式,并运用该工具和面向对象的强大开发工具VC++6.0在Pro/ENGINEER的环境下对Pro/ENGINEER的钣金排样模块进行二次开发,完成了钣金排样模块程序的编码、调试工作,并成功运行,工程实践能力得到了提高。 最后将在Pro/ENGINEER排样模块基础上改进的排样模块的排样和Pro/ENGINEER原排样模块的排样进行了对比,取得了很好的效果。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2006-04-23)
龚时华,邓勇,朱国力,段正澄[9](1998)在《计算机自动排样中 NFP 问题的算法实现》一文中研究指出针对计算机自动优化排样过程中图形求交和定位这一关键技术,通过对传统排样算法进行分析,提出了一种基于图形区域的动态定位法,很好地实现了计算机对图形的自动定位,提高了排样的自动化程度.(本文来源于《华中理工大学学报》期刊1998年12期)
孔永明,康小明,马泽恩[10](1997)在《基于微机的板料自动排样与下料系统》一文中研究指出介绍了一个基于微机的板件生产的CAD/CAM集成系统,着重讨论了系统总体结构、零件输入处理、零件组合排样、数控加工的刀位计算及自动编程等问题。本系统已在微机上实现,显着地提高了材料利用率,同时也大大提高了生产的自动化水平。(本文来源于《机械工业自动化》期刊1997年01期)
自动排样论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
钣金件排样是钣金制作过程中的一个重要步骤。传统的钣金件设计,从下料到展开都是由手工进行操作完成,这样周期较长,劳动强度大,排样效果不佳。随着计算机辅助设计技术的发展,计算机自动排样技术也孕育而生。该技术不仅减轻手工排样的工作强度,还大大提高了材料的利用率。本课题分析了排样问题的研究现状,开发出了基于NX软件的钣金件自动排样模块。本课题首先应用NX中的现有功能,对不规则二维钣金件模型进行了预处理,并且研究了不规则钣金件转换成由线段组成的钣金件方法和多边形凹包转换的方法,基于NX软件开发了钣金件排样的预处理功能。然后在预处理功能的基础之上,根据排样钣金件的数量,开发了单一钣金件排样模块和多个钣金件排样模块。单个钣金件排样模块,主要应用了基于包络多边形算法和顶点射线法。通过对钣金件不同排样方式的研究(普通单排、普通双排、对头双排),将这两种方法有效的运用到单一钣金件的排样中。结合NX软件开发了单个钣金件排样模块。通过比较多个多边形钣金件排样的布局算法:最左最下算法,下台阶方法,最低水平线法,最低水平线搜索算法和最低水平线插入算法,发现定序排样中,最低水平线插入算法相对于其他算法能够得到较高的材料利用率。本课题比较叁种智能优化算法——模拟退火算法、遗传算法和遗传模拟退火算法在多个钣金件排样顺序排样中的适用性。对基于叁种算法排样后的结果进行比较可以发现,遗传模拟退火算法克服了模拟退火算法收敛过慢导致运算时间过长和遗传算法收敛过快导致陷入局部最优解的不足,实验表明通过模拟遗传退火算法进行排样后的钣金件,无论在材料利用率和计算时间上都要优于利用遗传算法和模拟退火算法排样的钣金件。最后基于NX软件应用最低水平线插入算法和遗传模拟退火算法开发了多个钣金件自动排样模块。本课题采用C++和NX二次开发工具完成了钣金件自动排样模块的开发。根据实际生产需要,开发的模块提供了七种排样模式和多个参数控制排样结果,方便用户根据实际需求对钣金件进行排样。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动排样论文参考文献
[1].王忠川,梁宏光.基于AUTOLISP程序语言的自动排样系统设计[J].数字化用户.2013
[2].茅思远.基于NX平台的钣金件自动排样模块的开发[D].华东理工大学.2013
[3].杨利欢,王华昌,郑志镇,李建军.基于UG的3D不同零件自动排样开发[J].模具工业.2012
[4].谢青.遗传模拟退火混合算法在钣金自动排样中的研究[J].机械.2010
[5].赵治国,卢军,贾俐俐.遗传算法和碰撞算法混合求解冲裁件自动排样问题[J].工程图学学报.2008
[6].王淑侠,廖达雄,王关峰.不规则多边形优化组合的计算机自动排样[J].航空制造技术.2007
[7].徐幼林,黄凯.级进模自动排样冲切刃口设计[J].农业机械学报.2006
[8].杨传华.基于Pro/ENGINEER平台的钣金展开件的自动排样系统的开发[D].兰州理工大学.2006
[9].龚时华,邓勇,朱国力,段正澄.计算机自动排样中NFP问题的算法实现[J].华中理工大学学报.1998
[10].孔永明,康小明,马泽恩.基于微机的板料自动排样与下料系统[J].机械工业自动化.1997