论文摘要
针对云贵高原高质量降水数据评估干扰因素多的问题,本文基于2017年小时数据集,分析评估了FY2G降水产品在云贵高原地区的适用性,采用相关系数(R~2),偏差(bias),均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)评估降水量;使用包括检测概率(POD),误报率(FAR),临界成功指数(CSI)和频率偏差指数(FBI)来评估FY2G检测降水发生的能力。结果表明:FY2G降水产品有较高的R~2(>0.6),FY2G在区分降雨/无雨事件方面也表现出色,POD高达0.9,CSI超过0.7,FAR最低于0.2;FY2G主要以负偏差为主,降水量越高,低估越明显; FY2G在云贵高原东北部优于其他地区,在雨旱交替季节表现不稳定。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 丁蕾锭,卢涵宇,卢天健,何勤业
关键词: 云贵高原,降水,相关系数,检查概率
来源: 广西大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 气象学
单位: 贵州大学大数据与信息工程学院,中南大学资源与安全工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(41673315),国家重点研发计划资助项目(2016YFFE0117300),贵州省自然科学基金资助项目([2017]5788,2816[2016]5604,2844[2015]3054[2014]7633)
分类号: P426.6;P407
DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2019.1690
页码: 1690-1699
总页数: 10
文件大小: 4198K
下载量: 58
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