导读:本文包含了载波频率估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:载波,频率,载频,信号,精确,稳定,正交。
载波频率估计论文文献综述
金磊[1]（2019）在《调频遥测信号载波频率的精确估计》一文中研究指出传统调频遥测信号载波频率估计算法对输入信号降采样后直接进行快速傅里叶变换,实现方法虽然简单,但测量精度较差,无法适应高动态、低信噪比等复杂场景。为此,提出了一种调频遥测信号载波频率的精确估计算法。两并联补偿支路先分别采用正、负调频频率对输入信号进行频率预先补偿,低通滤波后完成降采样处理,削弱调频频率的频谱影响;频率搜索状态对采样数据进行载波多普勒变化率的频率补偿,经过快速傅里叶变换、非相干积分和频谱重心搜索完成频率解算,提高载波频率的检测性能。试验与分析表明,所提算法在高动态、低信噪比等复杂场景下可显着提高调频遥测信号载波频率的估测性能。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年08期）
何继爱,宋宇霄,陈兴[2]（2019）在《Alpha稳定分布噪声下通信信号的载波频率估计》一文中研究指出针对在Alpha稳定分布噪声环境下循环谱估计通信信号载波频率失效问题,提出了基于广义循环谱的载波频率估计方法.首先用非线性变换定义广义循环谱,并对信号幅度进行变换;然后利用非线性变换抑制夹杂在通信信号中的非高斯脉冲噪声.通过检测广义循环谱的谱线位置与数字调制信号载波频率的关系实现载波频率估计.通过Matlab仿真实验和性能分析对比,证明该方法可较好地在Alpha稳定分布噪声环境下估计通信信号的载波频率.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
冯驰,吴丽莎,张凯,李超[3]（2019）在《基于LS-SVM的电力线通信网络载波频率估计》一文中研究指出针对电力线通信网络信号载波频率估计问题,文中将其转化为模式识别问题,并导出了最小二乘支持向量机(LS-SVM)估计器。该估计器可以有效地对信号载波频率进行估计且不需要观测数据的统计知识,并且估计性能对载波相位不敏感。仿真结果表明,在低信噪比下,由于基于分类的方法不具有非线性估计的阈值效应,因此与传统的最大似然估计(LM)方法相比,所提出的估计方法具有更好的性能。(本文来源于《信息技术》期刊2019年01期）
金磊[4]（2018）在《高动态环境下载波频率的精确估计算法》一文中研究指出传统载波频率估计算法对降采样数据非线性变换后,直接快速傅里叶变换以获取载波多普勒频移,方法虽然简单,但精度较差,不适用于高动态、弱信号等复杂环境。本文提出一种改进的载波频率估计算法,对降采样数据进行多普勒频移、多普勒变化率的双重补偿和调制类型的模式识别,提高载波频率的搜索范围和测量精度;在粗测频、精测频状态对第一级降采样数据频率预补偿后进行第二级降采样处理,以适当缩短测频状态的搜索时间。最后通过试验分析表明:该算法在高动态环境下可大幅度提高多普勒频移及其变化率的估计性能。(本文来源于《航天控制》期刊2018年06期）
邱天爽,陈兴,马济通,李景春,李蓉[5]（2018）在《基于循环相关熵谱的时频混迭信号载波频率估计方法》一文中研究指出针对Alpha稳定分布噪声环境下时频混迭BPSK信号载频估计的性能退化问题,提出了基于循环相关熵谱的时频混迭BPSK信号载频估计方法,推导了BPSK信号在0频率处循环相关熵谱幅度切面上循环频率与载波频率之间的关系,并将此关系应用于载波频率估计中。这种基于循环相关熵谱载频估计方法,能够抑制脉冲噪声的影响,具有较好的估计性能,仿真实验证明了算法的有效性与顽健性。(本文来源于《通信学报》期刊2018年06期）
孙乐,陈源[6]（2018）在《中高速QPSK解调的载波频率估计》一文中研究指出在传统的数字通信系统中,由于多普勒频移和本地载波误差的影响,接收信号会产生缓慢的频率漂移,从而是接收信号出现相位漂移,对采用相干解调的通信系统产生恶劣影响,使接收性能下降。因而,需要在准确的相位跟踪之前,对载波频率作相应的估计和补偿,本文提出一种载波频率估计方法,并通过仿真验证。(本文来源于《通讯世界》期刊2018年04期）
赵奇飞,王首鹏,徐雨萌,孔鸿鹏,任栋[7]（2018）在《相干光FBMC/OQAM系统的信道和载波频率偏移联合估计及补偿方法研究》一文中研究指出色散和激光器频率偏移能够对使用交错正交幅度调制格式的相干光滤波器组多载波(CO-FBMC/OQAM)系统产生严重影响。针对这个问题,重点研究了该系统的基于训练序列的信道和载波频率偏移联合估计及补偿方法。详细分析了CO-FBMC/OQAM系统的信道传输模型,对训练序列的结构进行了设计和优化,抑制了固有虚部干扰(IMI)的影响。为了消除信道噪声对估计过程的干扰,提出了基于不同帧之间频域平均的估计方法。该方法将实值导频的交叉关联函数在不同帧之间进行频域平均,取其相位后获得载波频率偏移估计值。信道响应也在不同帧之间进行频域平均后得到最终估计值。搭建了CO-FBMC/OQAM系统的数值仿真平台,并研究了激光器频率偏移不同时,经过1500km标准单模光纤传输后系统的误差幅度矢量和误码率。数值仿真结果表明:不管是在背靠背场景下,还是在1500km光纤传输后,该方法都能够抑制色散和激光器频率偏移的影响,有效提升系统的传输性能。(本文来源于《光学学报》期刊2018年02期）
王晓燕,方世良,王莉[8]（2016）在《低信噪比BPSK信号载波频率估计方法》一文中研究指出针对低信噪比条件下BPSK信号载波频率估计问题,提出了基于功率谱最大对称相关系数的载波频率估计方法。该方法充分利用BPSK信号功率谱的对称特性,通过对称相关系数估计与最大值搜索,实现BPSK信号的载频估计。理论分析与仿真结果表明,相较于平方倍频法,该方法信噪比下限降低了10d B左右,有效提高了低信噪比下BPSK信号载频估计性能。(本文来源于《2016年全国声学学术会议论文集》期刊2016-10-28）
卢欢,郁丰,刘莹,朱海微[9]（2016）在《无码载波频率初值估计与导航星识别》一文中研究指出当导航卫星的民码信号不可用时,利用无码载波恢复技术测量各个导航卫星的多普勒频移能够实现多普勒定轨。针对伪码未知的情况,提出了基于相位补偿及数据块累加来增强信号,并结合快速傅里叶变换估计载波频率的方法;为解决无码条件下的导航卫星识别问题,提出了一种基于多普勒频移特征的导航星识别方法,研究了基于叁分法快速搜索优化平移量的匹配算法,并采用全局匹配、局部剔除的策略来提高卫星识别的全局可信度。仿真结果表明,对于80ms的卫星中频数据,无码载波频率估计误差保持在7 Hz之内,并且正确估计的卫星数在9颗以上;在考虑先验参数不精准及测量误差的情况下,正确识别的卫星数大多为6颗及以上,满足定轨要求的最少卫星数目。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2016年10期）
赵颖[10]（2016）在《基于改进算法的调制信号的载波频率估计》一文中研究指出本文提出一种改进的用四次方功率谱估计QPSK、16QAM等调制信号载波频率的算法,利用提出的改进算法,在MATLAB环境下以高斯白噪声信道模型仿真,信号在较低的信噪比环境下获得了比传统的功率谱估计更好的载频估计效果,使载频估计的正确率在信噪比为-10 d B时可达到95%以上。(本文来源于《电子设计工程》期刊2016年06期）
载波频率估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对在Alpha稳定分布噪声环境下循环谱估计通信信号载波频率失效问题,提出了基于广义循环谱的载波频率估计方法.首先用非线性变换定义广义循环谱,并对信号幅度进行变换;然后利用非线性变换抑制夹杂在通信信号中的非高斯脉冲噪声.通过检测广义循环谱的谱线位置与数字调制信号载波频率的关系实现载波频率估计.通过Matlab仿真实验和性能分析对比,证明该方法可较好地在Alpha稳定分布噪声环境下估计通信信号的载波频率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
载波频率估计论文参考文献
[1].金磊.调频遥测信号载波频率的精确估计[J].电讯技术.2019
[2].何继爱,宋宇霄,陈兴.Alpha稳定分布噪声下通信信号的载波频率估计[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[3].冯驰,吴丽莎,张凯,李超.基于LS-SVM的电力线通信网络载波频率估计[J].信息技术.2019
[4].金磊.高动态环境下载波频率的精确估计算法[J].航天控制.2018
[5].邱天爽,陈兴,马济通,李景春,李蓉.基于循环相关熵谱的时频混迭信号载波频率估计方法[J].通信学报.2018
[6].孙乐,陈源.中高速QPSK解调的载波频率估计[J].通讯世界.2018
[7].赵奇飞,王首鹏,徐雨萌,孔鸿鹏,任栋.相干光FBMC/OQAM系统的信道和载波频率偏移联合估计及补偿方法研究[J].光学学报.2018
[8].王晓燕,方世良,王莉.低信噪比BPSK信号载波频率估计方法[C].2016年全国声学学术会议论文集.2016
[9].卢欢,郁丰,刘莹,朱海微.无码载波频率初值估计与导航星识别[J].系统工程与电子技术.2016
[10].赵颖.基于改进算法的调制信号的载波频率估计[J].电子设计工程.2016
论文知识图
