南昌城区居住用地地价空间分异及影响因素研究

论文摘要

本文对当前地价空间分异的相关方法进行了详细的研究,并根据南昌市住宅用地市场进行了分析。住宅地价数据来源江西省自然资源厅2018年7月发布的南昌城区2015居住用地标定地价评估报告,通过剩余法和基准地价系数修正法将地价修正到标准宗地现状条件下评估地价,对报告中南昌城区居住用地地价信息进行整理并建立空间数据库;然后利用ArcGIS中地统计分析的探索性空间分析工具(ESDA),分析了地价数据样本的分布模式、趋势分析、空间自相关分析和地价剖面图,总结南昌市地价数据的空间分异规律,随后对不同克里金法(Kriging)进行了对比,确认了使用普通克里金法进行空间插值生成地价数据二维图,直观地展示南昌地价空间分异规律;最后选取了容积率、交通条件、教育资源、景观生态、生活服务5大类共11小类作为地价空间分异影响因素,创新性地运用网络分析方法参与普通最小二乘法(OLS)和地理加权回归(GWR)的构建,分析地价与各影响因素的关系。本文主要得出以下几点结论:(1)由于南昌市住宅地价原始数据不满足正态分布,经过对数转换满足了此要求;另外东西方向,南北方向,东南—西北方向和西南—东北方向上地价均呈“倒U形”;地价样本具有全局空间正自相关和局部集聚性;地价的分布趋势呈现出以朝阳新城板块—滨江大道—红谷中大道为主的城市中心向边缘递减的近似同心圆的分布,其各向异性属于几何各向异性;克里金空间插值结果表明,地价高值区位于中心城区,以此为核心向外辐射。(2)构建南昌城区居住用地范围内道路交通网,通过ArcGIS网络分析中的最近设施点分析功能,为事故点(地价样点)查找最近设施点(各影响因素),并求解出最短路径,改进了以往研究模型中使用欧几里得距离不能如实反映城市真实路程的缺点,使用该方法的模型更具可信度。(3)建立最小二乘模型和地理加权回归模型,通过对比模型参数得出GWR模型优于OLS模型。根据GWR模型分析,南昌市住宅用地价格受到多种因素的影响,除了自身之外,还与附近区位有关。其中容积率是对地价空间分异影响力最大的因素,其次分别是水系、地铁站、小学、公交站、三甲医院、人民政府、中学、公园广场、购物中心、高等院校。

论文目录

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 林宇

导师: 陈晓勇

关键词: 住宅地价,空间分异,网络分析,地理加权回归模型,南昌城区居住用地

来源: 东华理工大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,宏观经济管理与可持续发展

单位: 东华理工大学

分类号: F299.23;F224

总页数: 86

文件大小: 5249K

下载量: 315

相关论文文献

• [1].临沂市主城区居住用地开发强度特征及影响因素研究[J]. 现代经济信息 2020(06)
• [2].引资竞争、居住用地价格与房价[J]. 财经研究 2019(07)
• [3].山地城市居住用地扩展的驱动力分析——以重庆市主城区为例[J]. 西南大学学报(自然科学版) 2016(02)
• [4].《金山区农民平移集中居住用地补偿指导意见》政策解读[J]. 上海市金山区人民政府公报 2020(01)
• [5].城市跨江轨道交通对居住用地分化的影响——以湖北省武汉市为例[J]. 城市交通 2018(02)
• [6].城市居住用地整治效益评价指标与方法——以河北省邢台市为例[J]. 现代城市研究 2017(06)
• [7].城市居住用地供应影响因素研究综述[J]. 中国城市经济 2011(06)
• [8].包头市城市居住用地集约利用评价研究[J]. 安庆师范学院学报(自然科学版) 2008(01)
• [9].基于多智能体强化学习的居住用地增长模拟——以深圳市为例[J]. 地理与地理信息科学 2020(03)
• [10].绿地与居住用地演进的空间相关性研究——以南京主城区为例[J]. 中国园林 2017(12)
• [11].基于居住用地的重庆市主城区人口空间格局研究[J]. 科技资讯 2016(30)
• [12].新型城镇化背景下的城市居住用地集约利用评价研究——以福清市为例[J]. 安徽农业科学 2014(23)
• [13].韩国居住用地开发政策对我国的启示[J]. 规划师 2010(S2)
• [14].南京中心城区居住用地强度分布特征研究[J]. 建材与装饰 2018(24)
• [15].快速城市化下南通居住用地碎化时空特征与驱动机制研究[J]. 住宅与房地产 2018(30)
• [16].阳光城?广亩城?——从新版用地标准看中国城市居住用地的未来发展[J]. 城市发展研究 2014(05)
• [17].城市土地集约利用现状评价研究——以福州市居住用地为例[J]. 贵州师范大学学报(自然科学版) 2008(04)
• [18].新时代居住用地供给制度改革:现实挑战与路径选择[J]. 管理现代化 2019(05)
• [19].城市居住用地使用权到期问题法律探析[J]. 新西部 2017(33)
• [20].秦皇岛市中心城区居住用地发展协调性研究[J]. 山西建筑 2018(25)
• [21].北京市居住用地出让价格的空间格局及影响因素[J]. 地理学报 2017(06)
• [22].广州2017年供地计划解读:土地“加粥”仍需调理“众僧”胃口“针对性供地”有助缓减区域“缺货”[J]. 房地产导刊 2017(07)
• [23].严寒地区绿色村庄人均居住用地指标与规划引导策略[J]. 规划师 2015(06)
• [24].城市居住用地适宜性评价——以山西省大同市为例[J]. 安徽农业科学 2011(36)
• [25].有效地提高居住用地利用率[J]. 硅谷 2008(20)
• [26].郑州市人民政府办公厅关于进一步完善棚户区安置居住用地供应的意见[J]. 郑州市人民政府公报 2020(05)
• [27].基于生态健康距离模型的大连城市居住用地安全研究[J]. 国土与自然资源研究 2014(04)
• [28].城市化视角下北京农村居住用地非正规市场的形成机理[J]. 地理研究 2010(08)
• [29].基于统计学的北京城市居住用地价格驱动力分析[J]. 地理学报 2009(10)
• [30].基于人居环境视角的城市居住用地集约利用效率研究——以大连市中山区为例[J]. 西部人居环境学刊 2017(06)

标签：住宅地价论文;  空间分异论文;  网络分析论文;  地理加权回归模型论文;  南昌城区居住用地论文;