论文摘要
为了解决负荷数据非高斯、高维度影响预测模型精度的问题,提出一种基于局部保持投影-最小二乘支持向量机（LPP-LSSVM）的微电网超短期负荷预测算法。在这一算法中,根据负荷数据的时序相关性,以及天气、温度等因素,选取相似日组成训练数据集,利用局部保持投影进行特征提取,然后利用最小二乘支持向量机训练超短期负荷预测模型。通过对上海某公司微电网示范工程中实际运行负荷进行试验,确认所提出算法的有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马玉鑫
关键词: 微电网,局部保持投影,最小二乘支持向量机,负荷,预测,算法
来源: 上海电气技术 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 上海电气集团股份有限公司中央研究院
分类号: TM715
页码: 42-45+53
总页数: 5
文件大小: 1215K
下载量: 137
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