基于Apriori算法的船用物联网多来源数据深度挖掘方法

基于Apriori算法的船用物联网多来源数据深度挖掘方法

论文摘要

随着物联网技术的不断发展,物联网空间内的数据源开始呈现出多来源的性质。在此种性质作用下,传统数据挖掘方法无法更深层次的对数据进行挖掘,通过对数据来源的分析发现,Apriori算法能够有效地解决这一问题,因此提出基于Apriori算法的物联网多来源数据深度挖掘方法。通过对物联网内数据来源关系的分析、挖掘模型的建立、Apriori算法计算及Apriori算法挖掘执行4部分的描述,完成对提出方法的设计。最后,通过数据仿真实验来证明提出的方法能够满足物联网多来源数据深度挖掘的需要。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孟敏

关键词: 算法,物联网,多来源,挖掘

来源: 舰船科学技术 2019年24期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 船舶工业,电信技术,计算机软件及计算机应用

单位: 无锡工艺职业技术学院电子信息系

分类号: TP311.13;TP391.44;TN929.5;U675.7

页码: 193-195

总页数: 3

文件大小: 1717K

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基于Apriori算法的船用物联网多来源数据深度挖掘方法
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