沈震冰[1]2003年在《基于内容多媒体数据库引擎及其体系结构研究》文中进行了进一步梳理近几年来，由于多媒体技术和网络技术的飞速发展，多媒体数据已成为用户所需信息资源的重要组成部分。同传统数据库管理系统支持的简单数据类型相比较，多媒体数据具有信息关联度大、数据结构复杂、数据量巨大、媒体处理要求高等特点。此外，在实际应用中，用户希望数据库管理系统不仅能够对多媒体数据实施有效的管理，如存储、海量索引，还希望能够对多媒体数据的内容进行自动或半自动化处理，如结构化分析、内容分析、语义分析、摘要生成等等，帮助用户快速获取相关信息。因此，如何扩充现有的数据库管理系统，使它在不损失原有性能的基础上，能管理大量的多媒体信息，从而为用户开发多媒体应用提供了良好的数据库支持，已成为信息时代人们迫切需要解决的问题。 本文通过分析多媒体数据库管理系统的特点，并结合系统的实际需要，针对基于内容多媒体数据库管理系统，提出了一种新的构建方法：“基于内容多媒体数据库引擎+对象-关系数据库管理系统(ORDBMS)=基于内容多媒体数据库管理系统”。经过实验验证，证明该方法能够对多媒体数据进行有效的管理。 本文的主要工作在于： 1．提出开研究了基于内容多媒体数据库引擎的体系结构。研究了基于内容多媒体数据库引擎与数据库管理系统的结合方式，以及ORDBMS中为基于内容多媒体数据库引擎提供的各种技术支持，例如：数据类型扩展、继承、规则和大对象。 2．研究了基于内容多媒体数据库引擎中的关键模块—DataTool，并以Oracle数据库为基础设计和实现了DataTool模块。 3．设计和实现了基于内容多媒体数据库引擎。通过实验验证，证明新的构建方法能够对多媒体数据进行有效的管理。
沈震冰, 吴玲达, 老松杨, 谢毓湘[2]2003年在《多媒体数据库引擎及其体系结构研究》文中认为多媒体数据库引擎将媒体内容处理方法与媒体数据检索方法整和为一体,以引擎的方式与关系数据库管理系统或多媒体应用系统集成起来,从而简化多媒体应用开发的复杂度。该文介绍了多媒体数据库引擎的体系结构、与关系数据库管理系统无缝结合的方法以及多媒体数据库引擎中的DataTool模块。
张赢[3]2009年在《个性化多媒体资源垂直搜索引擎技术研究》文中研究说明伴随着社会的信息化和Internet的迅猛发展,网络给人们提供了丰富的信息资源。但是,庞大的信息量也使用户在网络上寻找自己所需的信息时,如同淹没在信息的汪洋大海中,找到所需的信息如同大海捞针,所以搜索引擎技术成为当前IT界和学术界的研究热点。随着人们对个性化信息服务需要的日益增长,同时垂直搜索引擎本身具有通用搜索引擎所不可比拟的优势,所以垂直搜索的发展将成为搜索引擎发展的主要趋势之一,具有广阔的市场应用前景。本文首先论述了搜索引擎的基本原理及其分类,接着详细介绍了当前的垂直搜索引擎技术原理和现状并深入分析了它的基本结构,提出了多媒体领域的垂直搜索技术。在分析了垂直搜索引擎的基本结构之后,本文提出了构造引擎最重要的叁个架构单元,即网络蜘蛛单元、结构化信息提取单元和文本索引单元,并做了深入细致的分析。在此基础之上,提出一个面向多媒体视频资源的垂直搜索引擎方案,使之能够比较全面和准确的满足用户的搜索需求,凸显其个性化和智能化。
李国辉, 王辰, 柳伟[4]2004年在《基于内容的多媒体数据库系统引擎CDB》文中研究表明CDB( Content- based Data Base)是一种基于内容的多媒体数据库引擎 ,可以嵌入到通用的对象 -关系数据库中 ,使数据库系统综合支持对多媒体数据的常规和基于内容的查询 .本文首先阐述 CDB的体系结构 ,它把信息检索和数据检索结合到数据库中 ,支持多媒体数据库的基于内容的建立、操纵和维护 ;然后给出其层次型内容模型 ,描述多媒体内容的时空结构特征以及信息线索 ;最后描述用于 CDB的基于内容信息检索技术及其设计和实现的用户查询和操纵接口 ,包括示例查询、主观颜色查询、视频概要和浏览、扩展 SQL内容查询等 .
徐玉[5]2013年在《基于内容的多媒体数据库智能检索方法与实现》文中指出随着计算机技术以及通讯技术的迅猛发展，信息在日常生活中的作用越来越大，已经成为市场竞争的重要手段。多媒体数据能够使信息的内容更加丰富生动而成为信息的重要载体，这些多媒体数据不同于传统的结构化数据，它们具有数据量大、种类多样、非结构化的特点，使得传统数据库在管理和检索上存在一定的限制，因此研究如何对多媒体数据进行管理，并实现有效检索，具有十分重要的理论价值和应用价值。多媒体数据库是适应多媒体数据管理和检索需求而形成的一种数据库技术，基于内容的检索是针对多媒体数据内容难以描述、数据量大的特点产生的，也是当前研究的热点。本文首先介绍了多媒体数据的特点、多媒体数据库系统、基于内容检索的概念和特点，并给出了基于内容检索的多媒体数据库的体系结构。在此基础上深入分析了ORACLE interMedia对多媒体数据和基于内容检索的支持环境，同时结合ORACLEinterMedia的ORDImage、ORDVideo、ORDAudio、ORDImageSignature等对象的特点，采用对象-关系数据模型建立了多媒体数据库。通过分析图像、视频、音频等多媒体数据的内容特征，克服了传统的利用单一属性特征检索的局限性，将多媒体数据静态结构属性和动态媒体内容相结合，给出了多媒体内容智能检索的原理和算法描述，提高了检索的效率。本文运用J2EE技术，以ORACLE interMedia为数据存储平台，设计实现了一个B/S模式的多媒体数据库智能检索软件系统，实现相关算法。最后对本系统实验，达到了预期的效果。
宋宇[6]2008年在《面向教育的多媒体主题搜索器设计与实现》文中提出随着教育信息化的进一步发展,教育资源在提高教学质量、充分发挥信息化教育的优势等方面发挥着越来越大的作用;教育资源建设,作为教育技术学的一个重要研究领域,成为教育信息化的基础。目前,网络和多媒体技术的迅速发展,使得网络上的多媒体资源,尤其是音频、视频和动画,也日益丰富,成为教育资源建设的重要来源。但是想通过浏览网页的方式手动的从这样一个分散、异构并且动态更新的浩瀚资源库中找到自己需要的多媒体资源也越来越困难。面向教育的多媒体主题搜索器在这样的背景下应运而生,它能够从互联网这个浩瀚的资源库中自动的或者人尽可能少的参与下搜集到这些教育多媒体资源,最终建立一个教育资源库。本论文以教育多媒体资源建设为出发点,以教育领域包含多媒体的网页为研究对象,设计并实现了一个面向教育的多媒体主题搜索器。主题搜索器的设计包括体系结构设计和主题搜索算法设计这两大部分;其中,体系结构的设计是基础,主题搜索算法的设计是核心;而要设计出高性能的主题搜索算法,必须首先进行页面解析、中英文分词等页面预处理工作,本文以上述思路来组织。主要研究工作和研究成果包括以下几个方面:1.在分析主题搜索器研究现状的基础上,提出一种一层控制、叁层过滤(链接类型过滤、链接内容过滤、网页内容过滤)、四层存储(临时页面存储、目标页面存储,中间链接存储、更新存储)的体系结构。2.通过分析教育多媒体在网上的分布特点,在Java Swing自带的HTML解析器类Parser的基础上设计并实现一个HTML页面解析器,用于提取Web页面的主题信息。结合中文分词辞典,实现了基于最大正向匹配的中文分词算法,对提取的主题信息进行中文分词、无关词过滤。结合中英文翻译辞典,实现了快速的英文分词算法,对提取出的主题信息进行英文分词、中英文翻译和无关词过滤。3.在分析主题搜索算法的基础上,对经典Fish算法进行改进,提出一种基于增量学习的主题搜索算法,它综合考虑了网页的内容特征和结构特征,并且在搜索的过程中进行动态学习,以适应不同的搜索环境。4.按照论文提出的主题搜索器的体系结构和主题搜索算法实现一个面向教育的多媒体主题搜索器。最后指出系统的不足之处和需要进一步研究的方向。使用JCreator Pro为程序开发工具和Microsoft Access 2003数据库,在Windows XP操作系统下,设计并实现了面向教育的多媒体主题搜索器系统;并以教育视频为例,对该系统进行实验。实验结果表明,本文提出的主题搜索器的体系结构和基于增量学习的主题搜索算法提高了目标资源的查准率,提高了搜索效率。
印伟[7]2008年在《基于XML的多媒体信息检索的研究》文中认为因特网的飞速发展与多媒体信息的广泛应用极大地改变了人们获取多媒体信息的方式和手段。各种多媒体信息检索系统已逐渐成为各类用户获取多媒体的主要工具,但是目前的两种多媒体检索方法——基于文本的多媒体信息检索和基于内容的多媒体信息检索,二者有固有的缺点,表现为:基于文本的多媒体检索,利用文本对多媒体进行描述,容易引起信息失真等缺陷。而基于内容的多媒体检索,在多媒体信息内容的描述、特征的自动提取、多媒体的同步技术、匹配和结构化的选择等方面具有问题。这些问题的出现导致多媒体检索系统的检索效果往往不能尽如人意,不能满足用户的需求。这种状况的出现,亟需改善。作为标记语言,XML自面世以来,因其特有的优点和特性,得到广泛应用。与SGML和HTML相比,XML继承了SGML的特性,同时又兼具了HTML的灵活性与通用性。XML优点主要有:简单、结构化、良好的可拓展性、互操作性、开放性、强大的链接功能等。因此可以尝试将XML应用到多媒体信息检索中,利用XML的优点并结合多媒体信息检索技术,建立基于XML的多媒体信息检索系统。结合两种检索技术的优势,解决目前出现的问题,满足用户需求。基于这一思路,本文从XML的推出谈起,简要介绍了XML的优势以及其内涵、特性等,并包括XML在信息检索中的应用。接着本文介绍现有的两种多媒体检索技术,指出二者存在的问题。其次又分析将XML文档描述技术、XML查询技术等与多媒体检索技术相结合,提出基于XML的多媒体信息检索,以解决目前多媒体检索出现的问题。再次,在定性方面,本文尝试创建基于XML的多媒体信息检索的功能评价体系。最后,是对本文的一个简要总结,并分析了文中未能解决的问题和原因,并对下一步研究提出展望。
朱世顺[8]2002年在《WWW上基于内容的多媒体数据挖掘》文中指出数据挖掘和知识发现为解决信息量过大而人们无法有效利用的问题提供了新的解决途径。目前数据挖掘和知识发现的数据源主要是已有数据库中的文本和数值类数据，如何对分布于网络环境下的多媒体数据进行挖掘还未有充分研究。 本文首先简单阐述了数据挖掘和知识发现的基本理论；然后分析了网络信息检索与挖掘的特征，特别是Web数据挖掘和基于内容的多媒体检索；进而探讨了WWW上基于内容的多媒体数据挖掘的一系列基本问题，包括定义、挖掘对象的特征与分类、挖掘和发现所需的理论和技术以及系统的框架结构和功能模块的分析与设计等，力图为该方向的深入研究提供一些有益的思路。
赵刚[9]2007年在《多媒体数据库降维与索引算法研究及系统实现》文中研究表明在基于内容的多媒体信息检索中,图像和视频等视觉信息的表达通常用高维特征向量来描述。传统方法对这些高维数据的分类、索引和检索导致了维数灾难的产生。所以本文对高维特征向量的降维和索引进行了深入的研究。首先本文根据图像高维特征向量的空间分布特点,将LLE (Locally Linear Embedding)非线性降维算法引入到图像检索中高维特征向量的降维中,并对LLE进行了改进,提出了一种可变K近邻的近似LLE降维算法。在保证较高的查全率和查准率的基础上,实现了有效的降维,大大降低了检索和分类过程的资源消耗。接下来本文对传统的聚类算法和高维索引结构进行了深入研究,在对FCM(模糊C均值)改进的基础上,将树形高维索引结构同聚类技术结合,提出了一种新的基于度量空间的高维索引结构HC-Tree(Hierarchical Clustering Tree);同时HC-Tree还是一个动态的索引结构,实现了动态的插入算法,提出了一种节点分裂策略,实现了特征向量高维空间的无重迭划分,提高了检索的过滤效率,并实现了基于HC-Tree的范围查询和K近邻查询。HC-Tree还提供了一种启发式的浏览查询机制。最后在应用项目组其他成员的研究成果的基础上,结合本文研究的降维和高维索引技术,设计并实现了基于Web的多媒体信息检索系统MIRSYS(Multimedia Information Retrieval SYStem)。MIRSYS系统提供了一个完整的多媒体信息管理及检索的解决方案,为我们进一步的研究创建了一个平台。本系统将作为长春信息港网站的子页为用户提供视频和图像检索服务。
谭克龙[10]2007年在《塔里木河流域生态环境动态监测系统研究与开发》文中认为近年来，随着现代生态环境研究和现代信息技术的发展，3S技术正在不断深入和广泛地应用于生态环境领域，数字生态监测系统建设成为重要的发展趋势。但是目前国内实际运行的生态环境遥感监测系统还很少，技术手段还很不完善，遥感和GIS没有实现有机的融合，生态信息的提取主要依靠目视解译或人机交互的办法，图像处理和GIS商业软件难于满足大区域、复杂系统的需求，许多软件不能有效集成，系统信息难以实现有效共享，导致在现阶段还是难于全面、准确、迅速地实现生态环境的实时动态监测和预报，直接影响了保护措施和调控对策的实施效果。塔里木河流域面积102×10~4km~2，是我国重要的少数民族聚居区，国家级棉花、石油化工基地和21世纪能源战略接替区，具有十分重要的政治、军事和经济战略地位，但近几十年来，随着人口增加，社会经济发展，水资源的无序开发和低效利用，下游近400km河道断流萎缩，尾闾台特玛湖干涸，中下游植被衰败，并有向上游发展的趋势，生态环境严重恶化。本论文根据塔里木河流域生态变化特征和生态保护治理与管理需求，在国家重大项目“塔里木河流域水量调度管理系统”支持下，利用组件式GIS技术进行二次开发，为塔里木河流域设计、研发、建立了生态环境动态监测系统。通过对“塔里木河流域生态环境动态监测系统”平台理论、总体设计与开发的深入研究，取得了以下重要成果和结论。1．在“数字流域”框架体系下，以生态环境遥感业务流程为主线，充分应用并集成“3S”技术手段，开发建立了生态环境遥感数据采集、传输、存储管理、动态监测、分析与预警，及信息共享的大型综合性、业务化运行系统。系统操作简单，使用方便，结构合理，逻辑关系清楚，实用性强。采用“数据流集成式”的体系结构，以数据集成为中心，以各子系统间数据流动关系为纽带，把整个系统集成为基于子系统数据间关系紧密、物理结构松散的组件式系统，为数字塔里木河流域建设奠定了基础。2．根据塔里木河流域生态环境及相关因素的数据现状和未来发展趋势，采用数据仓库管理技术，以及空间数据和属性数据一体化、多源数据无缝集成、海量空间数据存储技术的建库思想，设计了可以实现拓扑和非拓扑、空间和属性、矢量-栅格一体化的流域空间数据库，科学地解决了如何在“计算机”中对流域的“复杂实体”和“海量空间数据”进行有效组织和一体化管理问题，建立了塔里木河流域多源、多尺度、多类型、跨带的无缝、海量空间数据库。3．采用不同尺度、不同时间分辨率的遥感影像数据，构建了多层次、多目标的流域生态环境监测运行体系。根据塔里木河地物类型、地形等区域特征，采用分级分类的思想，研发了大区域生态环境遥感信息自动提取模块，应用于塔里木河流域内的土地利用、荒漠化、植被、盐渍化等专题信息提取，信息提取精度达到87％，校正后达到95％，建立了大规模信息提取技术应用的方法和技术标准。为方便信息自动提取和人机交互解译，设计建立了全新、完善的知识库系统，提高了信息提取、交互解译和动态监测的精度，实现了解译标志和参考信息系统化管理。4．研究开发实现了遥感与GIS功能的有机融合。分别基于IDL语言和AO控件开发，在统一界面下实现了遥感影像数据处理、标志建立、信息提取、编辑校正、动态监测和分析统计的一体化工作流程；其次，在“数据流集成式”的体系结构下，遥感监测信息还可以利用生态分析子系统的强大空间分析能力进行数据的深层分析和运算，实现生态预警和土地利用变化趋势分析。克服了以往遥感图像处理软件和GIS软件各自的弱点，将遥感图像处理、信息提取与GIS编辑分析功能有效地集成为实用性更强的系统。5．将CA模型与GIS的专业分析有机地结合在一起，综合考虑了多种影响因素，建立了大范围的土地利用趋势分析(GeoCA-Landuse)模型，开发了塔河流域“叁源一干”土地利用趋势分析模块。为流域长远规划提供了决策支持，极大地提升了系统的辅助决策能力。论文研究在遥感信息自动提取，RS与GIS一体化，大型综合性、运行化生态遥感监测系统研制等方面具有一定创新，对生态环境遥感监测系统研究具有重要的推动作用，对“数字流域”建设也具有参考价值。
参考文献：
[1]. 基于内容多媒体数据库引擎及其体系结构研究[D]. 沈震冰. 中国人民解放军国防科学技术大学. 2003
[2]. 多媒体数据库引擎及其体系结构研究[J]. 沈震冰, 吴玲达, 老松杨, 谢毓湘. 计算机工程与应用. 2003
[3]. 个性化多媒体资源垂直搜索引擎技术研究[D]. 张赢. 华东交通大学. 2009
[4]. 基于内容的多媒体数据库系统引擎CDB[J]. 李国辉, 王辰, 柳伟. 小型微型计算机系统. 2004
[5]. 基于内容的多媒体数据库智能检索方法与实现[D]. 徐玉. 西安科技大学. 2013
[6]. 面向教育的多媒体主题搜索器设计与实现[D]. 宋宇. 山东师范大学. 2008
[7]. 基于XML的多媒体信息检索的研究[D]. 印伟. 华中师范大学. 2008
[8]. WWW上基于内容的多媒体数据挖掘[D]. 朱世顺. 南京理工大学. 2002
[9]. 多媒体数据库降维与索引算法研究及系统实现[D]. 赵刚. 吉林大学. 2007
[10]. 塔里木河流域生态环境动态监测系统研究与开发[D]. 谭克龙. 陕西师范大学. 2007
标签：计算机软件及计算机应用论文; 信息检索论文; 多媒体论文; 特征提取论文;