论文摘要
针对当前图像缩放算法存在耗时长和图像失真度高的问题,提出基于双线性插值的内容感知图像缩放算法。利用Sobel梯度算子感知图像水平与垂直方向上灰度变化,并定义图像能量函数描述图像能量分布,找到最优缝隙,为结合双线性插值算法实现图像缩放提供依据。依据图像颜色与亮度信息,根据Sobel梯度算子下的能量分布函数定义图像显著图能量函数,引入图像显著图能量增减控制阈值,突出并调节图像关键信息。融合最优能量缝隙与图像显著能量,利用双线性插值法实现图像缩放。依据逐像素、逐行生成输出图像理念,分别对横纵坐标进行线性插值,找到目标文件某点与源文件中相对应的像素点,同时对目标文件的相应图形元素进行赋值,完成图像缩放。实验结果表明,上述算法图像缩放效率高,缩放后图像失真度低。与当前算法相比,所提算法性能优越,可靠性更强。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨丽娟,李利
关键词: 双线性插值,内容感知,图像缩放
来源: 计算机仿真 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 北华航天工业学院
基金: 国家自然科学基金,多尺度形态动画图像边缘智能检测研究(60873139)
分类号: TP391.41
页码: 244-248
总页数: 5
文件大小: 1527K
下载量: 181
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