导读:本文包含了模糊图象处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,图象处理,图象,函数,傅立叶,噪声,机尾。
模糊图象处理论文文献综述
冯清枝,杨洪臣,单大国[1]（2002）在《多帧融合处理技术在运动模糊图象复原中的应用》一文中研究指出针对电视监控中存在的运动模糊图象 ,本文讨论了运动模糊图象的成因 ,推导出运动模糊图象的传递函数和复原模型 ,并且应用多帧融合处理技术复原运动模糊图象。(本文来源于《广东公安科技》期刊2002年01期）
许丽净[2]（2001）在《神经模糊分类器和模糊图象处理研究》一文中研究指出本论文围绕模糊神经模糊识别及模糊图象处理两方面展开研究。在模糊神经模糊识别方面，研究了基于模糊感知器的神经模糊分类器；在模糊图象处理方面，研究了利用模糊推理方法去噪声的问题。本论文的工作分两部分总结如下： 第一部分研究了通过调整隶属函数的参数来学习的神经模糊分类器NEFCLASS(NEuro Fuzzy CLASSification)。隶属函数应能客观反映模式的不确定性分布情况，NEFCLASS算法中为每个输入特征划分相同数量的模糊变量显然是不合理的。本文从模糊积分的角度对模糊划分问题作进一步讨论，并根据模糊密度的概念，提出一种为输入特征选择合适模糊划分的方法。实验表明该方法可以提高识别正确率。 第二部分研究了利用基于IF-THEN-ELSE模糊推理规则的FIRE(fuzzy inference ruled by else-action)滤波器来去除加性噪声的问题。对于图象滤波系统，如何在降噪的同时保护细节结构是一个难点。针对这一问题，本文作了叁方面的工作： 1．提出一种基于层次化结构的FIRE滤波器。该滤波器可以在利用更多的局部信息处理细节部分的同时降低算法复杂度，提高了滤波器保护细节信息的能力。 2．提出一种适用于纹理图象的FIRE滤波器。该方法通过将对应于不同邻域尺寸下的象素分布模式的模糊规则集成在同一规则基中，将多分辨率图象分析引入到单一模块内。实验表明该方法对纹理图象的去噪效果明显。 3．根据多尺度图象分析方法提出一种检测算法，在滤波之前，首先将图象大致分为均匀区域、轮廓区域及纹理区域。在此基础上，可以对不同区域采用不同规则。实验表明该方法可以在降噪的同时很好地保护细节信息不被破坏。(本文来源于《华南理工大学》期刊2001-05-01）
杨群生[3]（2000）在《模糊联想记忆网络和模糊图象处理研究》一文中研究指出模糊理论和技术是当今学术界的研究热点，本文围绕模糊神经网络和模糊图象处理展开研究，分别对模糊联想记忆(FAM)神经网络和模糊图象噪声消除进行了细致深入的探讨。本论文的主要工作如下： 1)对于Bart Kosko提出的max-min FAM网络模型，针对其学习算法不能确保可靠地存储多个模糊模式对的缺陷，提出了一种新的学习算法——多模糊模式对FAM连接权矩阵的神经网络学习算法，并且给出了相应的理论结果和严格的数学证明，同时通过实验验证了该算法的有效性。该算法成功地解决了多模式对的存储问题，利用该算法可以用尽可能少的连接权矩阵来存储给定的模糊模式对，有效地减少存储空间，提高存储容量，而且容易实现。对于模糊双向联想记忆网络，也给出了连接权矩阵的神经网络学习算法，并讨论了它的容错性。 2)将上述关于max-min神经网络模型的有效算法推广到基于一类最大T-模运算的FAM神经网络模型，并且给出了相应的理论结果和严格的数学证明。因为FAM网络内部算子不同，FAM系统的用途和效果也不同，所以该算法大大地扩展了FAM的适用范围。 3)在文献[122]的基础上，设计了一种新的滤波器--模糊检测加权均值(Fuzzy Detection Weighted Mean，简记为FDWM)滤波器。首先以盐椒噪声图象的直方图为基础，建立模糊隶属函数，然后进行了算法设计，结合新的检测算法进行噪声消除，提出了一种非常有效的盐椒噪声消除算法—FDWM算法，并分析了该算法的原理，而且做了大量的实验。实验结果表明，FDWM滤波器的去噪效果远远优于常规算法，而且性能稳定，适合于处理各种噪声率的盐椒噪声图象。特别是当噪声率超过50％时，FDWM滤波器的优越性更加突出，无论其主观视觉效果还是其峰值信噪比或均方误差都表明了这一点。 4)在上述FDWM算法的基础上，提出了基于模糊中值滤波(Fuzzy MedianFilter，FDF)的FDWM滤波器—FDF_FDWM滤波器。虽然上述FDWM滤波器可以有效地消除盐椒噪声，但它不适合于消除图象的随机噪声。为此，本文首先提出迭代模糊中值滤波(Iterative Fuzzy Median Filter，IFMF)算法，然后利用IFMF(本文来源于《华南理工大学》期刊2000-04-01）
冯清枝[4]（2000）在《模糊图象计算机优化处理的讨论》一文中研究指出一、引言在案件的侦查和调查过程中，公安、司法机关通常利用照相、录象和其它影像技术手段，记录、显示和检验与犯罪有关的客体影像，同时我国法律已经确立影像资料在司法诉讼中的证据地位。因此，影像资料对于惩治犯罪、维护社会稳定起着重要的作用。然而，影像在形成、传输(本文来源于《警察技术》期刊2000年01期）
姜宏洲,张学东,张宏勋[5]（1999）在《基于模糊逻辑推理的烧结机尾断面图象平滑处理》一文中研究指出本文针对 我们在 烧结生产 综合质 量检测的 课题研究 中，对烧 结机尾断 面图 象实时处理 的要求，提出一 种基于模糊 逻辑推理的图 象平滑算法 。与传统的平 滑算法相比， 在消除噪声 的同时 ， 也保存 了图 象细节 信息； 与其 它一 些模 糊逻 辑推 理平 滑算法 相比 ，具有 实现 简单，运算 速度快的特点 ，特别适合对 图象的适时 处理。本文算 法已成功地应 用到烧结机 尾断面图象的 处理中。(本文来源于《烧结球团》期刊1999年05期）
冯清枝[6]（1999）在《模糊图象计算机优化处理的讨论》一文中研究指出本文针对模糊图象的成因，通过建立模糊图象的数学模型和相应的转移函数，提 出了优化处理的目标函数及其处理方法，得出相应的结论。(本文来源于《广东公安科技》期刊1999年03期）
谢维信,高新波[7]（1999）在《模糊集在图象处理中的应用》一文中研究指出本文主要介绍模糊集理论在图象处理中的应用,包括模糊集的基本概念、模糊图象处理的意义及必要性、模糊图象处理的理论方法及其应用实例,以期对模糊图象处理技术作一简要的综述.(本文来源于《中国体视学学会’99学术报告会论文集》期刊1999-06-30）
陈武凡,谢新鹏,洪文松[8]（1999）在《广义模糊集合论及其在图象处理中的新应用》一文中研究指出作者的早期研究成果广义模糊集合论在本文中得到进一步的完善，相对完整系统地探讨了广义模糊集合的性质，并给出了一些新的定义和运算公式。此外还将其运用到图象处理的某些领域如数字减影和目标识别，实验结果证实了它的优越性，显示出广义模糊集合论在图象处理中具有良好的发展前景(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊1999年01期）
王汝霖,崔健,张海智,王新生,刘智深[9]（1998）在《模糊图象消除方法在纤维密度检测和水下图象处理中的应用》一文中研究指出在数字图象处理中，就纺织品的移动所造成图象的运动模糊和成象不在焦平面产生的弥散模糊，运用消模糊理论进行图象处理，并得到了满意的结果。同时对水下摄影过程中造成的水下图象处理进行研究，说明该方法还可应用到更广泛的领域。(本文来源于《青岛海洋大学学报(自然科学版)》期刊1998年04期）
石江宏[10]（1998）在《基于模糊算法的图象处理新方法》一文中研究指出叙述了采用模糊算法进行超声图象处理的基本原理，提出广义的模糊率概念，并找出相应隶属函数的最佳参数，使图象增强效果比较理想．(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊1998年04期）
模糊图象处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本论文围绕模糊神经模糊识别及模糊图象处理两方面展开研究。在模糊神经模糊识别方面，研究了基于模糊感知器的神经模糊分类器；在模糊图象处理方面，研究了利用模糊推理方法去噪声的问题。本论文的工作分两部分总结如下： 第一部分研究了通过调整隶属函数的参数来学习的神经模糊分类器NEFCLASS(NEuro Fuzzy CLASSification)。隶属函数应能客观反映模式的不确定性分布情况，NEFCLASS算法中为每个输入特征划分相同数量的模糊变量显然是不合理的。本文从模糊积分的角度对模糊划分问题作进一步讨论，并根据模糊密度的概念，提出一种为输入特征选择合适模糊划分的方法。实验表明该方法可以提高识别正确率。 第二部分研究了利用基于IF-THEN-ELSE模糊推理规则的FIRE(fuzzy inference ruled by else-action)滤波器来去除加性噪声的问题。对于图象滤波系统，如何在降噪的同时保护细节结构是一个难点。针对这一问题，本文作了叁方面的工作： 1．提出一种基于层次化结构的FIRE滤波器。该滤波器可以在利用更多的局部信息处理细节部分的同时降低算法复杂度，提高了滤波器保护细节信息的能力。 2．提出一种适用于纹理图象的FIRE滤波器。该方法通过将对应于不同邻域尺寸下的象素分布模式的模糊规则集成在同一规则基中，将多分辨率图象分析引入到单一模块内。实验表明该方法对纹理图象的去噪效果明显。 3．根据多尺度图象分析方法提出一种检测算法，在滤波之前，首先将图象大致分为均匀区域、轮廓区域及纹理区域。在此基础上，可以对不同区域采用不同规则。实验表明该方法可以在降噪的同时很好地保护细节信息不被破坏。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊图象处理论文参考文献
[1].冯清枝,杨洪臣,单大国.多帧融合处理技术在运动模糊图象复原中的应用[J].广东公安科技.2002
[2].许丽净.神经模糊分类器和模糊图象处理研究[D].华南理工大学.2001
[3].杨群生.模糊联想记忆网络和模糊图象处理研究[D].华南理工大学.2000
[4].冯清枝.模糊图象计算机优化处理的讨论[J].警察技术.2000
[5].姜宏洲,张学东,张宏勋.基于模糊逻辑推理的烧结机尾断面图象平滑处理[J].烧结球团.1999
[6].冯清枝.模糊图象计算机优化处理的讨论[J].广东公安科技.1999
[7].谢维信,高新波.模糊集在图象处理中的应用[C].中国体视学学会’99学术报告会论文集.1999
[8].陈武凡,谢新鹏,洪文松.广义模糊集合论及其在图象处理中的新应用[J].中国生物医学工程学报.1999
[9].王汝霖,崔健,张海智,王新生,刘智深.模糊图象消除方法在纤维密度检测和水下图象处理中的应用[J].青岛海洋大学学报(自然科学版).1998
[10].石江宏.基于模糊算法的图象处理新方法[J].福州大学学报(自然科学版).1998
论文知识图
