论文摘要
软件定义网络(Software Define Network,缩写SDN)是一种新型网络创新架构,其核心理念是转发层面与控制层面分离,实现可编程的网络管理。人工智能(ArtificialIntelligence,缩写AI)是通过构造具有一定智能的系统来模拟人类使其具有推理、学习和解决问题的能力。在日益繁重的交通网络中,将SDN与AI进行融合,利用各自的优势更好的服务于交通网络,构建智慧交通系统势在必行。该文提出了一种新的交通网络系统的设计方法,利用AI计算的高并行度近内存计算技术,降低访存开销,对交通网络原始数据进行加速计算与智能分析,分担了云控制中心的计算压力,减轻了传输网络的传输开销,并且更接近于边缘端,能实时处理终端原始数据;SDN技术的引入实现了交通网络资源的弹性分配和控制信息的有效传达,显著提升了网络资源利用率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李朋,郑亮,王艺淳,姜凯,赵鑫鑫,王子彤,秦刚,郝虹,高岩,于治楼
关键词: 智慧交通,边缘计算
来源: 信息技术与信息化 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用,互联网技术
单位: 浪潮集团有限公司,南京大学电子科学与工程学院
分类号: TP393.02;U495
页码: 36-40
总页数: 5
文件大小: 1900K
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