1961—2017年京津冀地区极端气温指数时空变化分析

论文摘要

基于京津冀地区25个气象站1961—2017年的逐日气温资料,计算了16个极端气温指数,通过旋转因子分析获得5个公因子,进而选取冰冻时间（ID0）、作物生长季（GSL）、暖昼时间（TX90p）、气温日较差（DTR）、日最高气温极小值（TXn）5个代表性极端气温指数,采用Sen斜率、Mann-Kendall突变检测、反距离权重插值（IDW）、Morlet小波分析方法进行研究.结果表明:1)近57a来,ID0、DTR分别以-2.4d、-0.23℃·（10a）-1的速率显著下降（P<0.05）,GSL、TX90p分别以2.5d、2.1d·（10a）-1的速率显著增加（P<0.05）,TXn则以0.28℃·（10a）-1的速率不显著上升,这表明,京津冀地区具有明显的暖化趋势.2)ID0、TXn、GSL分别在1987、1988、1996年发生突变,而TX90p、DTR均未发生突变.3)5个指数的第1主周期尺度为16～38a,相应的平均周期为8.2～18.5a.4)空间上,全域各站ID0均减少,减幅南高北低;各站GSL、TXn均呈增加趋势,GSL增幅西高东低,TXn与之相反;TX90p以增为主,京津以北增幅较大,仅东南部局地呈现减少趋势;DTR则以减为主,西南部减幅最大,仅东北局部呈现增加趋势.5)ID0、DTR在平均气温突变后减少,TX90p、GSL、TXn均在突变后增加,表明京津冀地区对区域升温有很好的响应.6)除ID0外,GSL、TX90p、DTR、TXn这4个指数与ENSO指数的相关性并不显著.

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 苗正伟,李娜,路梅,徐利岗

关键词: 京津冀,因子分析,极端气温

来源: 北京师范大学学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 河北水利电力学院水利工程学院,河北省沧州水文水资源勘测局,宁夏水利科学研究院

基金: 河北省水利科技计划资助项目(2017-62)

分类号: P423

DOI: 10.16360/j.cnki.jbnuns.2019.03.012

页码: 369-380

总页数: 12

文件大小: 1732K

下载量: 259

相关论文文献

• [1].青藏高原极端气温指数时空格局及可持续性分析[J]. 测绘与空间地理信息 2019(12)
• [2].辽河流域近60年极端气温指数时空变化特征分析[J]. 水利规划与设计 2020(04)
• [3].近58 a新疆巴州极端气温事件变化特征[J]. 干旱区地理 2020(03)
• [4].1961-2016年河南省极端气温事件变化特征[J]. 信阳师范学院学报(自然科学版) 2019(01)
• [5].近60年来祁连山极端气温变化研究[J]. 高原气象 2019(05)
• [6].前期土壤湿度、海表面温度对中国夏季极端气温的预测能力评估[J]. 大气科学学报 2019(05)
• [7].城市化对长三角地区极端气温影响的时空分异研究[J]. 自然资源学报 2017(05)
• [8].低能见度条件对日极端气温影响研究[J]. 天津科技 2017(06)
• [9].南京城市化对极端气温的影响[J]. 中国农学通报 2017(21)
• [10].河套地区1951—2014年极端气温事件特征分析[J]. 水利水电技术 2017(09)
• [11].1965-2013年黄土高原地区极端气温趋势变化及空间差异[J]. 地理研究 2016(04)
• [12].毛乌素沙地1960—2013年极端气温变化[J]. 中国沙漠 2016(02)
• [13].1961-2010年新疆极端气温时空演变特征研究[J]. 中山大学学报(自然科学版) 2015(04)
• [14].中国1953-2013年极端气温事件的变化[J]. 北京农业 2015(26)
• [15].冬季降雪时段的日极端气温预报方法[J]. 黑龙江气象 2013(04)
• [16].祁连地区极端气温事件气候变化特征研究[J]. 青海科技 2020(01)
• [17].近30 a甘肃省河东地区极端气温指数时空变化特征及趋势预测[J]. 干旱区地理 2020(02)
• [18].1961-2014年淮河流域极端气温时空特征及区域响应[J]. 中山大学学报(自然科学版) 2019(01)
• [19].城市化对山东省极端气温事件的影响[J]. 气象科技 2019(01)
• [20].1951-2010年江苏省极端气温变化趋势研究[J]. 气象灾害防御 2017(02)
• [21].喀什市极端气温指数长期变化及突变特征分析[J]. 陕西气象 2016(01)
• [22].1961-2012年辽宁省极端气温事件气候变化特征[J]. 冰川冻土 2015(04)
• [23].陕西商州近60a极端气温变化[J]. 生态与农村环境学报 2015(01)
• [24].陕北黄土高原地区极端气温事件变化特征[J]. 中国农学通报 2015(21)
• [25].1961—2013年内蒙古极端气温变化分析[J]. 内蒙古气象 2014(03)
• [26].石家庄市极端气温指数变化特征及城市化影响[J]. 自然灾害学报 2014(05)
• [27].1960-2011年云南省极端气温事件的时空分布及趋势预测[J]. 资源科学 2014(09)
• [28].1961-2010年西藏极端气温事件的时空变化[J]. 地理学报 2013(09)
• [29].近50年宁夏极端气温事件的变化研究[J]. 自然灾害学报 2012(04)
• [30].青海省极端气温事件的气候变化特征研究[J]. 冰川冻土 2012(06)

标签：京津冀论文;  因子分析论文;  极端气温论文;