导读:本文包含了发电侧电力市场论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电力,市场,电量,容量,可再生能源,水电厂,梯级。
发电侧电力市场论文文献综述
司晓博[1]（2019）在《发电侧电力市场下的梯级水电厂日优化运行研究》一文中研究指出本文对边际电价的预测方法进行分析,并立足于电力市场现状,从目标函数、约束条件、算法等方面着手,构建梯级水电厂日优化模型,最后通过案例分析的方式,以某梯级发电厂为例,对边际电价与日运行优化结果进行分析,结果表明,时间序列思想与边际电价变化规律相符合,总体预测准确性较高,该方法科学可行。(本文来源于《电子测试》期刊2019年22期）
朱文斌,李忆,周保中,乐鹰[2]（2019）在《发电企业电力市场竞争力评价指标体系设计》一文中研究指出目前,我国电力市场化进程在各省快速推进,电力现货市场改革不断深化。本文旨在构建综合性全要素评价指标,力求从发电企业内部和外部出发,以科学性,可操作性,有效性、全面性为指导原则,对整个发电企业的竞争力指标进行系统评价分析。面对经济新常态、新电改以及能源行业复杂多变的新形势,如何培育、增强市场竞争力,把握市场机遇,提升行业地位和影响力,成为所有发电企业面临的共同课题。(本文来源于《价值工程》期刊2019年31期）
钟式玉,郭贤明,于文益,赵静波[3]（2019）在《广东省天然气发电参与电力市场交易后的变化特点》一文中研究指出广东是全国电力市场建设的先行区和天然气发电发展大省,分析广东气电进入电力市场交易后的盈利逻辑、赢利方式、发电量及其气源采购等方面变化,发现:1)气电电价形成机制由单一执行政府定价转向市场交易的多品种结算价格,不直接影响发电量和用气规模;2)多种交易品种和结算价格增加了气电收入结算种类,有利于气电获得合理回报;3)9E和9F机组通过电量转让实现双赢,一定程度上支撑气电实际发电量整体平稳;4)多交易品种结算加大了气电对气源供应方式的灵活性要求,也增加了照付不议的采购履约风险。(本文来源于《国际石油经济》期刊2019年07期）
唐佳[4]（2019）在《俄罗斯电力市场与可再生能源发电政策研究》一文中研究指出随着全球传统化石能源的日益枯竭以及环境问题的日趋严重,各国政府更加注重可再生能源的发展。为了加快清洁能源低碳转型,俄罗斯自2009年开始陆续颁布了支持可再生能源投资与发展的国家政策。通过一系列改革,俄罗斯已建立了相对完善的可再生能源法律体系以及电力市场运行机制。俄罗斯电力工业目前已形成竞争性、市场化程度较高的电力批发与零售市场,运行机制相对复杂。为了刺激可再生能源发电项目的投资,俄罗斯政府在电力批发市场中采用容量补贴的方式给予开发商稳定的投资回报。截至目前,No.449法案是俄罗斯可再生能源支持政策中最为重要的一个政府法案。通过对容量补贴的方式与原理进行研究可知,对补贴金额具有较大影响的因素主要是国产化率与容量系数。案例分析表明,俄政府针对新能源发电项目的补贴力度非常大,容量补贴是投资商的主要收益来源,为项目获得稳定的收益率提供了有力保障,项目的发电收益仅占总收入的小部分。因此,投资俄罗斯可再生能源发电项目的关键,在于满足政府规定的国产化率等一系列指标要求,以确保获得政府的容量补贴。(本文来源于《中外能源》期刊2019年07期）
喻芸,荆朝霞,陈雨果,季天瑶,张兰[5]（2019）在《电力市场环境下典型发电容量充裕性机制及对我国的启示》一文中研究指出发电容量充裕性是保证电力系统可靠供电的关键。随着间歇性可再生能源的发展,发电容量充裕性问题再一次受到电力市场设计的广泛关注。对比了澳大利亚南部、美国德克萨斯州和美国宾夕法尼亚-新泽西-马里兰州3个典型电力市场区域保证发电容量充裕性的方法,包括交易时序和价格机制的设计,以及对应的信息披露、市场力控制和风险规避机制等配套机制。不同方法的选择应充分考虑市场环境的差别。从预测能力、成本监审能力、信息要求和用户特性出发,提出不同充裕性机制的适应性,并分析相应的配套机制。最后,结合当前的电力市场改革环境,对我国电力市场建设提出了相应的政策建议。(本文来源于《电网技术》期刊2019年08期）
王颂[6]（2019）在《绿电交易谱写绿色冬奥新篇章》一文中研究指出7月1日，北京冬奥组委办公区室内明亮，空调送出徐徐凉风，各项筹备工作有序进行。与之前相比，办公区的照明、空调以及其他电器设备运转看似没有变化，实则在悄然改变——这天起，这里正式用上了绿电。变与不变，正与6月20日北京电力交易中心组织开展的冬奥场馆绿色电力(本文来源于《国家电网报》期刊2019-07-03）
孙波,李思敏,樊亚南,李志恒[7]（2019）在《电力市场环境下风-储混合发电商的偏差电量考核模型》一文中研究指出在含风电现货市场形成前的过渡阶段,风电商的偏差电量考核是完善含风电电力市场建设的过程中不可缺少的环节之一。为了更直观地分析偏差电量考核对风电商经济效益的影响,构建了风电商的偏差电量考核模型,同时采取风-储联合运营的方式来减少风电商需要被考核的偏差电量,并在此基础上建立了储能系统在不同控制模式下风-储混合系统的收益模型。基于混合整数规划技术调用CPLEX优化软件对模型进行求解,对比分析了储能系统对风电商经济效益的影响,并对偏差单位电量考核成本、偏差免考核系数进行敏感性分析。结果表明,在控制储能系统充放电次数的模式下,风-储联合运营能获得更好的经济效益。(本文来源于《电力建设》期刊2019年07期）
马红英[8]（2019）在《挂牌交易模式下电力市场发电商行为研究》一文中研究指出随着电力交易市场化进程加快,交易主体的多样化和交易方式的多样性,使得电力市场交易行为呈现出复杂多变的动态演化过程。根据电力交易市场的运行规则,通过搭建电力市场挂牌交易模型,利用Multi-agent仿真模拟的方法,重点分析了典型月度挂牌交易的特点,刻画了市场需求、发电商成本、发电商倾向系数以及挂牌价格等因素对市场均衡价格的影响。研究发现,当发电商成本一定的情况下,随着市场需求的增加及挂牌价格的增高,市场均衡价格呈现出波动上升的趋势。通过对电力市场交易规则的模拟,有助于把握电力市场交易行为特征,对电力市场的监管和安全运营具有重要意义。(本文来源于《2019智能电网新技术发展与应用研讨会论文集》期刊2019-05-22）
丁亮[9]（2019）在《竞争性电力市场的发电商报价策略研究》一文中研究指出电力作为一种特殊的商品,随着市场化的改革,放开电力市场管制,为参与电力交易的发电公司提供一个公平自由的竞争环境显得尤为重要。国外电力市场改革经验表明,放松管制的电力市场能够保证各个市场成员充分发挥自身的优势,提高电力生产效率的同时可以降低电价。电力市场化改革是一个反复研究,在实践中不断改进的过程。发电商作为参与电力市场交易的主要成员,在参与市场交易的同时,为保证自身利益,通常会采取一定的策略来参与竞争,其行为策略关系到整个电力市场的运行。本文针对竞争性电力市场,为保证发电商的利润,对参与竞争性电力市场的发电商报价策略进行以下研究:(1)针对电力市场出清电价的预测问题,提出了 Sage-Husa滤波算法来预测市场出清电价的方法。根据电力市场交易的历史数据,建立电力市场出清电价预测的Sage-Husa滤波模型,利用市场交易数据修正模型参数。将电力市场出清电价的预测值提交给发电商参考,发电商以略低于预测出的市场出清电价来制定竞标时刻的报价,确保自身机组发电容量能够全部参与市场交易,同时保证自身利润达到最大化。(2)针对竞争性电力市场发电商的博弈行为的研究,结合H∞滤波和博弈论方法,构建发电商报价动态博弈模型。将参与竞争的所有发电商等效为一个竞争对手,不考虑单个的竞争对手行为。整个电力市场的发电商博弈行为在发电商和等效的竞争对手之间进行。用H∞滤波预测竞争对手的行为,作为发电商博弈的策略集,依据估计到的竞争对手反应调整报价策略,求解博弈模型的纳什均衡解,博弈模型的纳什均衡策略组合即为发电商参与博弈的最佳策略。(3)针对发电商报价策略的自适应学习,将H∞滤波改进的发电商动态博弈的Q学习算法结合起来,构建一个发电商报价策略的自适应学习模型。将发电商视为Agent,发电商根据历史交易数据判断当前交易时刻电力市场所处状态,采取有利于自身利益的报价策略。用H∞滤波来估计竞争对手的行为,预测竞争对手行为状态以及竞争对手在当前状态下可能采取的策略,进一步完善发电商的报价机制,提高发电商的报价效率。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2019-03-09）
徐尔丰[10]（2019）在《基于A3C强化学习的电力市场发电商报价策略研究》一文中研究指出还原电力商品属性,建设完善电力市场化交易机制,是新一轮电力体制改革的重点任务之一。2016年以来,各省份电力交易中心陆续组建,中长期电力市场交易已在广东、湖南、云南等地区组织开展,市场规模不断扩大。同时,人工智能技术快速发展,已成为社会经济发展的新引擎。2017年5月,Alpha Go战胜人类围棋冠军,标志人工智能技术的新突破,其核心算法强化学习得到广泛关注,已成为研究和应用的前沿热点。强化学习具有自我认知和主动学习能力,能够解决游戏博弈等交互性和决策性问题。电力市场涉及多主体复杂的竞争合作关系和市场行为,强化学习能够有效解决电力市场的博弈问题,一方面保障发电商市场交易的合理利益,实现智能报价决策,另一方面实现电力交易中心的有效市场监管,提升市场效率,优化资源配置。本论文立足于电力市场持续建设和人工智能快速发展的背景,将强化学习应用于中长期电力市场发电商报价策略研究。首先,分析电力市场发电商报价和强化学习的国内外研究现状,总结目前传统发电商报价方法和强化学习的特点,提出本论文主要研究框架;其次,从一级市场、二级市场和不平衡市场提出中长期电力市场结构体系,分析中长期电力市场交易组织和月度集中竞价交易流程;接着,提出强化学习基本框架“马尔可夫决策过程”,总结基于值函数、策略梯度和Actor-Critic的强化学习方法原理和算法流程,分析不同方法和特点和适用性;然后,构建发电商Actor策略网络和Critic价值网络模型、集中竞价交易出清模型和基于A3C算法的发电商报价模型,提出中长期电力市场发电商报价模型总体结构;最后,设置中长期电力市场仿真基础参数,开展单一 Agent和多Agent中长期电力市场仿真,根据仿真结果分析发电商报价策略和市场运营状况。结果表明,在中长期电力市场下,发电商更倾向于物理持留,发电商市场力越大,物理持留概率越大,电价偏离度越接近于0,持留电量比例越大。当低成本发电商持留较大电量时,将提高市场出清电价,损害市场效率。电力交易中心应重点关注对市场力较大、发电成本较低发电商物理持留的监管和惩罚。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
发电侧电力市场论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前,我国电力市场化进程在各省快速推进,电力现货市场改革不断深化。本文旨在构建综合性全要素评价指标,力求从发电企业内部和外部出发,以科学性,可操作性,有效性、全面性为指导原则,对整个发电企业的竞争力指标进行系统评价分析。面对经济新常态、新电改以及能源行业复杂多变的新形势,如何培育、增强市场竞争力,把握市场机遇,提升行业地位和影响力,成为所有发电企业面临的共同课题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
发电侧电力市场论文参考文献
[1].司晓博.发电侧电力市场下的梯级水电厂日优化运行研究[J].电子测试.2019
[2].朱文斌,李忆,周保中,乐鹰.发电企业电力市场竞争力评价指标体系设计[J].价值工程.2019
[3].钟式玉,郭贤明,于文益,赵静波.广东省天然气发电参与电力市场交易后的变化特点[J].国际石油经济.2019
[4].唐佳.俄罗斯电力市场与可再生能源发电政策研究[J].中外能源.2019
[5].喻芸,荆朝霞,陈雨果,季天瑶,张兰.电力市场环境下典型发电容量充裕性机制及对我国的启示[J].电网技术.2019
[6].王颂.绿电交易谱写绿色冬奥新篇章[N].国家电网报.2019
[7].孙波,李思敏,樊亚南,李志恒.电力市场环境下风-储混合发电商的偏差电量考核模型[J].电力建设.2019
[8].马红英.挂牌交易模式下电力市场发电商行为研究[C].2019智能电网新技术发展与应用研讨会论文集.2019
[9].丁亮.竞争性电力市场的发电商报价策略研究[D].杭州电子科技大学.2019
[10].徐尔丰.基于A3C强化学习的电力市场发电商报价策略研究[D].华北电力大学(北京).2019
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