导读:本文包含了分布式仿真论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,光伏,能源,算法,稳定性,航天器,互联网。
分布式仿真论文文献综述
杨晓辉,杨莉,杨磊,钟伟杰[1]（2019）在《分布式光伏对配电网电压的影响机理及仿真分析》一文中研究指出通过分析分布式光伏并入配电网对电压偏差的影响机理,得出光伏接入后将提高线路电压水平,且线路某点电压变化量与相对光伏并网点位置、光伏容量及线路参数有关。搭建了6节点配电网网络和分布式光伏并网仿真模型,仿真分析了分布式光伏容量、并网点位置及线路参数对配电网电压偏差带来的影响。仿真结果表明:光伏接入容量越大、接入位置越远离首端,对线路电压的提升也越大;线路越长、导线线径越小、负荷越小、配变容量越小,电压升高幅度越大。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2019年10期）
邹静昭,赵宁,卢翠荣,武琳[2]（2019）在《复杂属性环境非关系型分布式大数据挖掘仿真》一文中研究指出对复杂属性环境的数据识别有利于充分挖掘大数据包含的信息与价值,提出一种非关系型分布式大数据挖掘算法。首先,引入分布式的最大频繁项算法模型,在物理分散逻辑下,对非关系型数据应用分布式方法进行数据分析,利用建立候选频繁项的搜索条件降低数据检测次数,并采取划分投影法,计算各频繁项对应的分区编号,将其规划到不同的分区中,从而优化冗余频繁项,然后针对数据库中大数据的数据特征建立各个属性的关联度,根据Boosting聚类方法,把由弱聚类得到的局部模型在每次迭代过程中升级为全局模型,再对其进行区块划分,并利用划分质量重新调整迭代采样率,最终得到聚类结果,完成数据挖掘。通过仿真验证了非关系型分布式大数据挖掘具有显着的准确性、稳定性和实用性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
蔡立春,廖自力,刘春光,张新喜[3]（2019）在《分布式驱动电动车行驶稳定性控制建模与仿真》一文中研究指出针对分布式驱动电动车的行驶稳定性控制问题,利用CarSim和MATLAB/Simulnk软件建立模型并搭建联合仿真平台。设计稳定性控制算法,包括横摆力矩控制、转矩协调控制和驱动防滑控制。以车辆横摆角速度和质心侧偏角作为控制变量,运用滑模变结构控制方法,设计横摆力矩控制器。通过转矩分配算法,对单个车轮施加驱动或制动力,产生稳定横摆力矩,并建立模糊控制器对车轮滑转率进行控制。在仿真平台完成了双移线工况的仿真,结果表明,该算法能提高车辆行驶稳定性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年10期）
张文浩,钱瞳,连祥龙,陈星宇,唐文虎[4]（2019）在《基于集中式与分布式的信息物理融合微电网电压频率二次恢复控制仿真研究》一文中研究指出随着分布式清洁能源的普及,通信技术在协调各个分布式电源的控制中显得尤为重要。在电力信息传输的过程中,不同的网络状态下表现出不同的通信特性,严重的甚至会发生信息错乱丢包等行为,这对电网的实时控制产生严重影响。为研究信息系统对电力物理系统的实时影响,搭建了电力信息物理融合仿真平台,运用RT-LAB与OPNET两款实时仿真器,通过TCP/IP进行数据交互,对微电网电压、频率的集中式恢复与分布式恢复问题展开研究。仿真结果表明,该平台能有效地反映通信网络对电网控制的影响,提供了一种可靠的未来电力信息物理融合系统研究技术。(本文来源于《全球能源互联网》期刊2019年05期）
张凯斐[5]（2019）在《分布式网络动态数据异常区域时序挖掘仿真》一文中研究指出为改善当前分布式网络异常区域动态时序数据挖掘过程中受冗余、干扰数据影响,造成挖掘准确率不高、误检率和漏检率居高不下的问题,提出了基于小波发分析的分布式网络异常区域动态时序数据挖掘方法,该方法通过采用小波分析的方法对分布式网络中产生的动态时序数据进行多尺度分解和平滑滤波处理,消除了冗余和干扰数据影响;在此基础上,引入网格作为索引计算将分布式网络中的动态时序数据活动空间进行网格划分,同时结合二元正态密度核函数和二进制序列法挖掘分布式网络异常区域以及异常区域动态数据的活动周期规律,实现了分布式网络异常区域动态时序数据挖掘。在MATLAB软件环境下模拟分布式网络场景,选取检测率、误检率、漏检率作为评价指标,测试了注入不同异常类型后所提方法的挖掘性能,并对比了注入不同比例异常动态时序数据时所提方法与其它方法的挖掘准确性,充分证明了所提方法的有效性与优越性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年09期）
宋秉玺,肖毅,杨鸿杰,杜宇峰[6]（2019）在《分布式通信对抗智能决策仿真系统》一文中研究指出主要研究了人工智能在通信对抗中的应用方法,通过搭建分布式通信对抗系统,设计红蓝双方通信对抗作战模型,仿真了干扰设备和通信设备的群体作战特性,并利用基于平均场的强化学习算法为终端设备做出决策,使分布式设备实现了自主化、智能化。在仿真对抗中,智能决策系统能够比随机策略系统、贪心策略系统更有优势。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年05期）
李浦,袁奇,逯代兴[7]（2019）在《显式协同仿真算法稳定性分析和多体系统分布式计算应用》一文中研究指出协同仿真算法广泛用于多物理域耦合分析和多求解器并行计算,已成功用于汽车基础耦合、高速列车弓网耦合等分析。根据耦合变量在多求解器传递是否迭代分为显式算法和隐式算法,隐式算法数值稳定性高但迭代求解耗时严重,难以直接集成现有商业软件进行耦合分析。显式协同仿真算法由于界面误差传递所引起的数值稳定性问题制约积分步长和计算效率,已成为当下商业软件接口和第叁方耦合平台发展的瓶颈问题。本文采用线性双自由度模型,定量分析线性系统数值稳定性;基于常加速度假设提出改进显式协同仿真算法,相比经典算法数值稳定性得到极大提高;基于改进协同仿真算法建立分布式多体系统控制方程,采用本文提出的显式仿真算法对两个算例进行验证分析,为大型多体系统并行求解提供高稳高效算法。(本文来源于《中国力学大会论文集（CCTAM 2019）》期刊2019-08-25）
戴震军[8]（2019）在《分布式通信网络的船舶远程图像传输压缩仿真》一文中研究指出传统的船舶远程图像传输压缩方法存在压缩精准低的问题,为了解决该问题,提出基于分布式通信网络的船舶远程图像传输压缩仿真。先提取船舶分布式通信网络远程图像的冗余信息,在采用整数变换算法,设置船舶远程图像传输标准,用于限制的数据存储格式,在此基础上,选择船舶远程图像压缩模式,得出不同帧内模式压缩参数,对传输图像进行压缩,由此完成船舶远程图像传输压缩仿真的设计。实验中选择在不同的信噪比和相同的信噪比环境下进行仿真实验,对比实验结果表明,基于分布式通信网络的船舶远程图像传输压缩方法的精准度更高。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年16期）
张一,胡海霞,曾海波,涂俊峰[9]（2019）在《基于模型可重用可组合的航天器分布式仿真系统研究》一文中研究指出为满足复杂航天器系统仿真验证需求,结合模型多层次描述方法、面向服务的模型重用框架、仿真资源的虚拟化等技术,本文设计了基于模型可重用可组合的航天器分布式仿真平台,介绍了平台的主要功能和设计方法。以两航天器交会对接过程仿真为例,验证了此仿真平台的可行性。该仿真平台规范化、图形化和自动化程度高,可扩展性强,提高了复杂系统的协同仿真效率,对各形式的航天器仿真验证都有一定的借鉴意义。(本文来源于《第二十届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集（20th CCSSTA 2019）》期刊2019-08-20）
曹鹏飞,杨君,饶纪全,邢德文[10]（2019）在《分布式光伏发电网络构建与仿真》一文中研究指出分布式光伏发电主要服务于户用和工业厂房,本质上每个发电用户都是一座小型电站,目前普遍采用并网的方式由国家电网来完成电力的统一调配,但存在不能实时计算输电路由、不能控制电量调配和电力传输距离、传输损耗大等问题。本文提出了分布式光伏发电网络的构建方案,重点对能源路由器进行了研究和设计,通过连接分布式光伏发电网络各节点来实现电力能源点对点传输,利用云能源运算中心来进行统一运算及智能调度,可以对电力能源进行统一管理、监控、输电、计费,实现一定区域内电力能源互联、互通和共享。(本文来源于《电气技术》期刊2019年08期）
分布式仿真论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对复杂属性环境的数据识别有利于充分挖掘大数据包含的信息与价值,提出一种非关系型分布式大数据挖掘算法。首先,引入分布式的最大频繁项算法模型,在物理分散逻辑下,对非关系型数据应用分布式方法进行数据分析,利用建立候选频繁项的搜索条件降低数据检测次数,并采取划分投影法,计算各频繁项对应的分区编号,将其规划到不同的分区中,从而优化冗余频繁项,然后针对数据库中大数据的数据特征建立各个属性的关联度,根据Boosting聚类方法,把由弱聚类得到的局部模型在每次迭代过程中升级为全局模型,再对其进行区块划分,并利用划分质量重新调整迭代采样率,最终得到聚类结果,完成数据挖掘。通过仿真验证了非关系型分布式大数据挖掘具有显着的准确性、稳定性和实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式仿真论文参考文献
[1].杨晓辉,杨莉,杨磊,钟伟杰.分布式光伏对配电网电压的影响机理及仿真分析[J].实验技术与管理.2019
[2].邹静昭,赵宁,卢翠荣,武琳.复杂属性环境非关系型分布式大数据挖掘仿真[J].计算机仿真.2019
[3].蔡立春,廖自力,刘春光,张新喜.分布式驱动电动车行驶稳定性控制建模与仿真[J].计算机应用与软件.2019
[4].张文浩,钱瞳,连祥龙,陈星宇,唐文虎.基于集中式与分布式的信息物理融合微电网电压频率二次恢复控制仿真研究[J].全球能源互联网.2019
[5].张凯斐.分布式网络动态数据异常区域时序挖掘仿真[J].计算机仿真.2019
[6].宋秉玺,肖毅,杨鸿杰,杜宇峰.分布式通信对抗智能决策仿真系统[J].无线电通信技术.2019
[7].李浦,袁奇,逯代兴.显式协同仿真算法稳定性分析和多体系统分布式计算应用[C].中国力学大会论文集（CCTAM2019）.2019
[8].戴震军.分布式通信网络的船舶远程图像传输压缩仿真[J].舰船科学技术.2019
[9].张一,胡海霞,曾海波,涂俊峰.基于模型可重用可组合的航天器分布式仿真系统研究[C].第二十届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集（20thCCSSTA2019）.2019
[10].曹鹏飞,杨君,饶纪全,邢德文.分布式光伏发电网络构建与仿真[J].电气技术.2019
论文知识图
