导读:本文包含了分布式协同演化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:智能,算法,模型,体协,系统,信息,分布式。
分布式协同演化论文文献综述
刘铭[1]（2018）在《信息演化网络在分布式协同决策中的研究与应用》一文中研究指出无中心式多智能体协同决策作为分布式人工智能一个的热门经典研究领域,一直以来都受到了多方关注,但作为一个典型的综合前沿理论交叉方向,依然存在大量未解决的技术问题。在当前研究中,受到多智能体系统动态性和智能体部分可观测特征的约束,智能体无法观(预)测当前系统的全局状态,进而导致了多智能体协同规划无法依赖于静态预设信息和传统经典离线规划方法。针对上述问题,本文的研究将传统多智能体协同研究视角,从宏观的大规模多智能体系统的研究缩小至微观,即聚焦在协同的根本-两个智能体间的协同行为。研究智能体间的关联、交互与协同等特征在时间演化尺度下的特性与效能分析。本文的研究以智能体间协同交互现象为研究的入手点,以智能体间交互信息为主要研究对象。首先,通过构建面向多智能体协同决策的信息演化网络模型,研究智能体信息随时间演进的典型网络化结构表征与演化特征,并给出了相应的数值实验与分析。然后进一步将抽象的信息演化网络模型实例化为多智能体关联信息图模型,并面向信息的部分可观测约束,设计智能体特征关联集成评估模型和特征信息结点搜索算法,实现每个决策周期内智能体关联集成与计算。在此基础上,拓展传统智能体状态模糊模型,通过构建模糊多属性决策方法实现对智能体的状态构建与评估过程。在上述研究的基础上,构建部分可观测条件下的多智能体局部协同交互决策模型。通过引入智能体间的局部交互行为特征拓展现有的无中心式多智能体协同决策模型,并设计相应的优化求解算法。在实验环节,选取叁个典型场景分析了智能体间的局部交互行为对智能体协同决策决策的影响,并对本文提出的启发式局部交互算法进行效能对比。上述研究揭示了多智能体协同决策的本质,通过分析在决策时间演进尺度下的智能体间关联变化、交互变化和信息变化,将信息的演化过程与多智能体协同进行了有效的集成,为面向复杂应用的多智能体协同决策和面向更高层语义需求的复杂状态解析提供了有效的理论基础和技术途径。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-03-22）
陈秋莲,李陶深,黄毅然[2]（2006）在《基于协同优化方法的分布式协同演化系统的设计与实现》一文中研究指出基于遗传算法的协同优化方法的基本思想,在C#平台下设计与实现了一个分布式协同演化系统。该系统具有长基因群体分解、分配任务给子服务器、综合、演化、产生新的群体、短基因群体在局部空间上演化、数据输入、输出等功能。(本文来源于《广西科学院学报》期刊2006年04期）
陈秋莲,李陶深,黄毅然[3]（2006）在《基于协同优化方法的分布式协同演化系统的设计与实现》一文中研究指出基于遗传算法的协同优化方法的基本思想,在C#平台下设计与实现了一个分布式协同演化系统。该系统具有长基因群体分解、分配任务给子服务器、综合、演化、产生新的群体、短基因群体在局部空间上演化、数据输入、输出等功能。(本文来源于《广西计算机学会2006年年会论文集》期刊2006-11-01）
分布式协同演化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于遗传算法的协同优化方法的基本思想,在C#平台下设计与实现了一个分布式协同演化系统。该系统具有长基因群体分解、分配任务给子服务器、综合、演化、产生新的群体、短基因群体在局部空间上演化、数据输入、输出等功能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式协同演化论文参考文献
[1].刘铭.信息演化网络在分布式协同决策中的研究与应用[D].电子科技大学.2018
[2].陈秋莲,李陶深,黄毅然.基于协同优化方法的分布式协同演化系统的设计与实现[J].广西科学院学报.2006
[3].陈秋莲,李陶深,黄毅然.基于协同优化方法的分布式协同演化系统的设计与实现[C].广西计算机学会2006年年会论文集.2006
论文知识图
