论文摘要
矿井水害问题一直关乎着煤矿的安全生产,解决矿井突水问题的前提任务就是对突水水源进行判别,提前采取防治措施,可以有效预防、减少水害事故出现的概率。将潘二井田作为探讨对象,基于了解井田地质及水文地质条件的情况下,对井田进行补、径、排以及充水特征分析。采用Piper三线图与Gibbs图解法、离子比例系数法分析井田内不同含水层的水化学特征及成因机制;基于各含水层阴阳离子组合关系,利用CRITIC法与物元可拓模型理论、PCA与Bayes理论建立水源识别模型;最后运用井田观测孔水位动态及水温特征对突水水源进行验证。得出以下结论:(1)井田内各含水层水质类型均不相同,含水层水化学组分主要受蒸发作用和溶滤作用的双重影响,硅酸盐矿物与硫酸盐矿物的溶解是研究区水质形成的重要推动力。(2)水化学特征识别结果为突水水源1和2均为煤系砂岩水,突水水源3为奥灰水,少量的水源可能为太灰水。CRITIC理论与物元可拓模型及PCA与Bayes突水水源判别模型,其中,CRITIC理论与物元可拓模型的水源判别率为100%;PCA与Bayes判别模型识别率为75%。(3)地下水水位动态与地下水水温对于12123工作面突水水源的识别验证结果为奥灰水,地下水水位动态与水温这两种方法进一步表明了地下水水化学识别与多元统计方法结果的准确性与可靠性。图[26]表[16]参[94]
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 张淑莹
导师: 胡友彪
关键词: 突水水源,水化学特征,物元可拓理论,主成分分析,判别
来源: 安徽理工大学
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,矿业工程,安全科学与灾害防治
单位: 安徽理工大学
分类号: TD745;P641.4
总页数: 83
文件大小: 5105K
下载量: 155
相关论文文献
- [1].同煤东周窑煤矿突水水源判别应用研究[J]. 同煤科技 2017(04)
- [2].基于熵权-模糊可变集理论的煤矿井突水水源识别[J]. 煤炭学报 2017(09)
- [3].煤矿突水水源判别方法的应用研究[J]. 煤炭技术 2016(09)
- [4].灰色关联分析在煤矿突水水源识别中的应用[J]. 中州煤炭 2011(07)
- [5].灰色关联分析方法在突水水源判别中的应用[J]. 地下水 2013(06)
- [6].系统聚类分析矿突水水源判别中应用及仿真[J]. 山东工业技术 2018(02)
- [7].基于独立性权-灰色关联度理论的突水水源判别[J]. 水文地质工程地质 2018(06)
- [8].舒卡列夫分类法在突水水源判别中的应用[J]. 内蒙古煤炭经济 2016(Z1)
- [9].基于主成分分析与距离判别分析法的突水水源识别方法[J]. 采矿与安全工程学报 2014(02)
- [10].水化学分析法在保德煤矿突水水源识别中的应用[J]. 内蒙古煤炭经济 2015(09)
- [11].煤矿突水水源判别与水量预测方法综述[J]. 煤田地质与勘探 2012(03)
- [12].基于KPCA-PSO-RBF-SVM的矿井突水水源识别模型[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 2020(01)
- [13].13071工作面突水水源分析与治理[J]. 技术与市场 2016(07)
- [14].基于水化学特征的模糊评判法分析突水水源[J]. 煤炭技术 2014(05)
- [15].福建煤矿突水水源水化学特征的实验研究[J]. 华北科技学院学报 2019(04)
- [16].基于H支持向量机和灰色关联分析突水水源判别[J]. 煤炭科学技术 2013(S2)
- [17].多元逐步Bayes判别法在突水水源判别中的应用[J]. 煤炭与化工 2013(09)
- [18].突水水源的独立性权–模糊可变理论识别模型[J]. 煤田地质与勘探 2019(05)
- [19].基于离差加权的煤矿突水水源判别模型及应用[J]. 煤田地质与勘探 2010(01)
- [20].基于灰色关联模型的矿井突水水源分析方法[J]. 中国科技论文 2020(09)
- [21].基于KPCA-NBC的煤矿突水水源识别[J]. 数学的实践与认识 2017(21)
- [22].八景煤矿区应用灰色关联度法判别涌突水水源[J]. 江西煤炭科技 2016(02)
- [23].王楼煤矿13301工作面突水水源及通道分析研究[J]. 山东煤炭科技 2014(08)
- [24].基于深度神经网络的煤矿突水水源判别分析[J]. 无线互联科技 2017(06)
- [25].重庆青鹏煤矿-200m水平突水水源分析[J]. 中国煤炭地质 2013(05)
- [26].基于溶解性有机质荧光光谱特征的突水水源识别[J]. 煤炭科学技术 2013(06)
- [27].Bayes逐步判别法在邢台煤矿突水水源判别中的应用[J]. 中国西部科技 2012(06)
- [28].基于系统聚类分析的煤矿突水水源识别技术——以潞安矿区王庄煤矿为例[J]. 中国煤炭地质 2019(08)
- [29].在建煤矿突水水源分析与防治方法研究[J]. 煤炭科学技术 2013(08)
- [30].基于灰色关联分析的矿井突水水源定量化判别方法[J]. 煤矿开采 2017(02)