导读:本文包含了二进制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:粒子,算法,递归,网络,特征,航空,译码。
二进制论文文献综述
衡威,范磊[1](2019)在《基于神经网络的二进制文本特征提取》一文中研究指出基于文本等数据在计算机中是以二进制的形式存储而易于获取大量实验数据的情况,提出了一种基于神经网络的对二进制文本进行特征提取的模型。对获取到的二进制文本数据先使用合适大小及步长的滑动窗口进行取词处理,再使用Word2vec生成相应的词向量嵌入CNN,然后对生成的向量做降维处理,之后在池化层将其作为最后的特征进行输出,最后使用分类算法进行特征好坏的验证。相比于同领域内文本分类方法,所提方法大大提升了处理效率,且在精度和准确度上相差无几。(本文来源于《通信技术》期刊2019年12期)
刘生建,杨艳,周永权[2](2019)在《求解0-1背包问题的二进制狮群算法》一文中研究指出针对传统二进制群智能算法求解0-1背包问题易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出一种新的解决离散空间问题的二进制狮群算法BLSO。二进制狮群算法对狮王、母狮和幼狮的位置重新定义,引入反置运算、移动算子和学习算子建立全新的位置转移方式和局部搜索规则;加入贪心策略进行解的可行化处理和充分利用,增强局部搜索能力,进一步提高收敛速度。对9个典型的0-1背包算例进行仿真实验,实验结果表明,该算法不仅可以有效求解0-1背包问题,而且还能够以较快的速度搜索到精度较高的次优解甚至全局最优解,具有较好的稳定性;同时,对高维背包问题的求解与参考算法相比,在寻优时间和精度上更具优势。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年11期)
秦中元,陆凯,张群芳,黄星期[3](2019)在《一种二进制私有协议字段格式划分方法》一文中研究指出针对现有基于频繁项挖掘的协议字段格式划分方法以字节作为划分的基本单位,不能完全适用于二进制私有协议数据,以及在挖掘得到频繁项集合后缺乏有效的格式划分定界方法的问题,该文提出了一种改进的基于频繁项挖掘的协议字段格式划分方法.通过构建半字节为最小长度的、长度逐渐增加的最大项集,并采用常见度和位置熵指标进行频繁项筛选,最后基于正向最大匹配进行投票以及对投票结果进行筛选来完成格式划分.仿真实验结果表明,该文方案能够得到比传统的AutoRe Engine方案更高的精确度.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年11期)
帕尔哈提江·斯迪克,马建峰,孙聪[4](2019)在《一种面向二进制的细粒度控制流完整性方法》一文中研究指出控制流完整性是预防控制流劫持攻击的安全技术。出于性能开销的考虑,多数现有的控制流完整性解决方案为粗粒度的控制流完整性。文中提出一种面向二进制的控制流完整性保护方案Bincon。通过静态分析从二进制程序中提取控制流信息,在控制流发生转移处植入检验代码,根据静态分析的数据判断控制流转移的合法性。针对间接函数调用,分析目标二进制并根据参数寄存器和函数返回值寄存器的状态信息重构函数原型和调用点签名,通过限制间接函数调用点只调用类型兼容的函数来有效地降低间接调用指令合法目标的数量。与基于编译器的方案Picon对比,所提方法在无源码前提下能有效地控制精度损失,并显着减少了时间开销。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期)
逸之[5](2019)在《“反人类”的二进制——电脑的专属语言》一文中研究指出(本文来源于《数学大王(低年级)》期刊2019年11期)
刘久富,郑锐,丁晓彬,刘海阳,杨忠[6](2019)在《马氏田口系统的量子行为二进制粒子群特征选择优化方法》一文中研究指出针对标准二进制粒子群用于马氏田口系统的特征选择优化时,存在迭代速度慢,容易陷入局部最优解等不足,提出一种改进的基于量子行为二进制粒子群的马氏田口系统变量选择优化方法。首先,为了规避可能存在的复共线性特性对距离度量结果的影响,本研究采用Gram–Schmidt正交化法计算马氏距离值,对系统进行标准化处理,对各属性向量进行正交化后计算各类别的马氏距离集合,通过ROC曲线确定系统分类的最佳阈值点,定义误分类率概念和被选择变量占比最小作为变量筛选标准,构建多目标的混合规划模型。运用改进的量子行为粒子群算法求解优化组合,为适应二值化的变量优化问题,算法基于概率对粒子进行二进制编码,求取目标函数的适应值,并完成粒子群的优化迭代过程。采用优化的变量组合,构建精简的马氏田口系统,建立度量预测模型,完成精确判别的任务。最后,以胎心分娩力造影术测量的胎儿健康诊断为例,对标准二进制粒子群算法和二进制量子粒子群优化算法进行对比验证,实验结果表明,本文方法可以有效地提升粒子的迭代速度和寻优精度,优化后的马氏田口系统的预测准确率明显提高。(本文来源于《工程科学与技术》期刊2019年06期)
叶泽龙,吴明功,朱德山,温祥西[7](2019)在《基于二进制粒子群算法的战时航空网络规划研究》一文中研究指出领空作为国家资源的一部分,其使用、调配关系到国家的安全与发展,在战时,将更多的空中资源调配给军航使用,有利于保障军事行动的顺利进行。基于此,提出一种基于二进制粒子群算法(BPSO)的战时航空网络规划方法。首先,对航空网络建模,收集航班数据;其次,建立航空网络性能评价体系;然后,以使用尽可能少的民航机场维持预期网络性能为目标,以作战意图和战场环境为约束条件,通过BPSO算法进行求解;最后,进行仿真分析。结果表明:该方法能够结合作战意图、反映战场环境、合理调配航空资源,为战时航空管制工作提供决策依据。(本文来源于《航空工程进展》期刊2019年05期)
林毅,董妮娅[8](2019)在《基于FPGA的双二进制Turbo译码器的硬件实现》一文中研究指出针对宽带电力载波通信中采用的双二进制Turbo译码器,给出了一种基于FPGA的并行实现方案。该方案采用无交迭滑动窗的多路并行分块以及流水线结构,以Xilinx的XC7K410T为硬件平台,采用Verilog硬件描述语言来设计实现,给出了不同并行块数的实现结果。当数据块长为520字节时,4次迭代后,数据速率可达200 Mbit/s。测试结果表明,该方案占用资源少、译码速度快、性能指标满足要求,具有较好的应用价值。(本文来源于《微电子学》期刊2019年05期)
滕志军,谢露莹,滕利鑫,曲福娟[9](2019)在《基于混沌二进制粒子群算法的认知无线电频谱分配策略》一文中研究指出为了解决认知无线电网络中以最大化网络效益为准则的频谱分配难问题,提出一种基于混沌二进制粒子群算法的动态时变频谱分配策略。在该策略中,针对二进制粒子群算法收敛速度慢且后期粒子搜索具有单一性的缺陷,引入混沌映射对初始种群和每代粒子位置进行遍历优化,以提高粒子的全局寻优性能,搭建降维频谱分配数学模型,降低算法计算繁杂度,减少时间开销。实验结果证明,所提算法收敛速率快,可获得较高的网络收益。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期)
许娟[10](2019)在《数字法学的二进制递归符码》一文中研究指出《民法总则》第111条规定,“自然人的个人信息受法律保护。任何组织和个人需要获取他人个人信息的,应当依法取得并确保信息安全,不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息,不得非法买卖、提供或公开他人个人信息”。《民法总则》第127条规定,“法律对数据、网络(本文来源于《中国社会科学报》期刊2019-10-09)
二进制论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
针对传统二进制群智能算法求解0-1背包问题易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出一种新的解决离散空间问题的二进制狮群算法BLSO。二进制狮群算法对狮王、母狮和幼狮的位置重新定义,引入反置运算、移动算子和学习算子建立全新的位置转移方式和局部搜索规则;加入贪心策略进行解的可行化处理和充分利用,增强局部搜索能力,进一步提高收敛速度。对9个典型的0-1背包算例进行仿真实验,实验结果表明,该算法不仅可以有效求解0-1背包问题,而且还能够以较快的速度搜索到精度较高的次优解甚至全局最优解,具有较好的稳定性;同时,对高维背包问题的求解与参考算法相比,在寻优时间和精度上更具优势。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二进制论文参考文献
[1].衡威,范磊.基于神经网络的二进制文本特征提取[J].通信技术.2019
[2].刘生建,杨艳,周永权.求解0-1背包问题的二进制狮群算法[J].计算机工程与科学.2019
[3].秦中元,陆凯,张群芳,黄星期.一种二进制私有协议字段格式划分方法[J].小型微型计算机系统.2019
[4].帕尔哈提江·斯迪克,马建峰,孙聪.一种面向二进制的细粒度控制流完整性方法[J].计算机科学.2019
[5].逸之.“反人类”的二进制——电脑的专属语言[J].数学大王(低年级).2019
[6].刘久富,郑锐,丁晓彬,刘海阳,杨忠.马氏田口系统的量子行为二进制粒子群特征选择优化方法[J].工程科学与技术.2019
[7].叶泽龙,吴明功,朱德山,温祥西.基于二进制粒子群算法的战时航空网络规划研究[J].航空工程进展.2019
[8].林毅,董妮娅.基于FPGA的双二进制Turbo译码器的硬件实现[J].微电子学.2019
[9].滕志军,谢露莹,滕利鑫,曲福娟.基于混沌二进制粒子群算法的认知无线电频谱分配策略[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[10].许娟.数字法学的二进制递归符码[N].中国社会科学报.2019