论文摘要
随着油气勘探开发的不断深入,储层参数的精准预测显得尤为重要。利用地震属性进行储层预测是人们认识和检测油藏的重要手段。由于地震属性与储层参数之间存在复杂的非线性关系,因此我们利用神经网络来构建储层参数的三维展布。小波神经网络(WNN)结合了BP神经网络和小波分析,具有较好的非线性映射能力及容错性能。但由于WNN采用梯度下降法对参数进行修正,因此存在收敛速度慢和局部最优等问题。为提高储层预测的精度及可靠性,我们利用粒子群算法(PSO)优化小波神经网络。该算法的全局搜索能力能够对WNN的权值、阈值以及小波基函数参数实现最优配置。本文将粒子群优化神经网络应用于实际工区的孔隙度预测,预测结果表明:该方法具有较高的预测精度和较快的收敛速度。孔隙度的平面分布预测图也验证了该方法的可行性与有效性。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 贾万丽,刘洋,张乐乐,钟晗
关键词: 地震属性,储层参数预测,小波神经网络粒子群算法
来源: 中国石油学会2019年物探技术研讨会 2019-09-09
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地质学,地球物理学,石油天然气工业
单位: 中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室中国石油大学克拉玛依校区
分类号: P618.13;P631.4
页码: 1490-1493
总页数: 4
文件大小: 607k
下载量: 190
相关论文文献
- [1].小波神经网络在水库流量预测中的应用[J]. 四川建材 2020(03)
- [2].基于模糊小波神经网络的营运客车运行风险评估模型研究[J]. 安全与环境学报 2020(03)
- [3].基于小波神经网络模型的公交客流预测[J]. 武汉轻工大学学报 2020(03)
- [4].基于小波神经网络的移动网络流量预测研究[J]. 电子世界 2020(15)
- [5].基于小波神经网络的温室番茄产量预测[J]. 中国瓜菜 2020(08)
- [6].基于小波神经网络的高速自动机故障预测方法研究[J]. 国外电子测量技术 2020(08)
- [7].小波神经网络在玉米营养品质鉴定中的应用[J]. 江苏农业科学 2020(17)
- [8].依赖小波神经网络算法的信息安全风险评估方法[J]. 信息技术 2018(12)
- [9].基于小波神经网络的独立光伏发电量模型的探究[J]. 电子质量 2019(04)
- [10].灰色-小波神经网络支持下对地铁工程沉降变形的预测[J]. 测绘通报 2019(05)
- [11].小波神经网络背景下的大数据在线负载异常监测技术[J]. 粘接 2019(09)
- [12].基于相似日和小波神经网络的光伏短期功率预测[J]. 电网与清洁能源 2019(03)
- [13].基于小波神经网络的收割机测产系统振动信号分析[J]. 农机化研究 2018(06)
- [14].基于小波神经网络的定制公交目标乘客出行意愿预测[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版) 2018(08)
- [15].基于小波神经网络的电力系统负荷预测[J]. 科技创业月刊 2017(05)
- [16].小波神经网络在桥梁施工监控中的应用[J]. 地理空间信息 2017(08)
- [17].基于小波神经网络的软件错误定位研究[J]. 电子设计工程 2016(08)
- [18].自构建小波神经网络的内模控制研究与应用[J]. 计算机测量与控制 2014(09)
- [19].基于小波神经网络的模拟电路故障诊断技术[J]. 计算机测量与控制 2014(11)
- [20].一种自适应模糊小波神经网络及其在交流伺服控制中的应用[J]. 兵工学报 2015(05)
- [21].基于小波神经网络的沪深300指数收盘价预测[J]. 中国集体经济 2013(27)
- [22].一种基于小波神经网络的图像分割方法[J]. 信息通信 2020(10)
- [23].基于递归小波神经网络的江苏城镇夏季最高气温预报预警技术[J]. 自然灾害学报 2019(06)
- [24].基于改进小波神经网络的协同作战能力评估[J]. 指挥信息系统与技术 2020(01)
- [25].基于固定网格小波神经网络的不规则波中船舶横摇运动在线预报（英文）[J]. 船舶力学 2020(06)
- [26].基于小波神经网络的股票预测[J]. 云南民族大学学报(自然科学版) 2019(02)
- [27].基于小波神经网络PID的战车自适应巡航算法[J]. 兵器装备工程学报 2019(03)
- [28].基于粒子群优化小波神经网络的风洞风机振动故障的诊断[J]. 吉林农业 2019(16)
- [29].基于小波神经网络的智慧武汉信息化发展评价及对策研究[J]. 情报科学 2018(02)
- [30].基于小波神经网络的话题热度预测模型研究[J]. 现代信息科技 2018(05)
标签：地震属性论文; 储层参数预测论文; 小波神经网络粒子群算法论文;