露天矿多目标配矿模型与优化算法研究

露天矿多目标配矿模型与优化算法研究

论文摘要

针对露天矿的多金属多目标短期配矿问题,提出了基于自适应粒子群算法的露天矿配矿优化方法。首先,结合矿山配矿实际生产要求和指标,构建了以运输功和配矿品位偏差最小为目标函数的多目标短期配矿模型。其次,在基本粒子群算法的基础上,采用Kent映射产生初始种群,使种群分布更加均匀;并将自适应概率引入到粒子群算法,提高了种群的多样性和算法的全局搜索能力。最后,以一个算例和三道庄露天矿配矿的实际数据为例,进行仿真验证,仿真结果表明:该优化方法适用于解决露天矿多金属多目标的配矿问题,可以有效降低配矿过程中的运输功和品位偏差。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 配矿问题描述及模型构建
  •   1.1 问题描述
  •   1.2 模型构建
  • 2 粒子群算法设计
  •   2.1 基本粒子群算法
  •   2.2 Kent映射
  •   2.3 自适应多目标粒子群算法
  •   2.4 自适应多目标粒子群算法的实现步骤
  •   2.5 解算实例
  • 3 实例验证
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 顾清华,孟倩倩,卢才武,马龙

    关键词: 露天矿,多金属,多目标,配矿,自适应粒子群算法

    来源: 矿业研究与开发 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 矿业工程

    单位: 西安建筑科技大学管理学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51774228),陕西省自然科学基金项目(2017JM5043)

    分类号: TD921.6

    DOI: 10.13827/j.cnki.kyyk.2019.02.004

    页码: 16-21

    总页数: 6

    文件大小: 669K

    下载量: 141

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