论文摘要
自由飞行目标物捕获作为动态任务,在其被执行的过程中,四旋翼不仅要规划出一条时间最优的追踪轨迹,而且还要根据目标物的位置反馈信息实时对轨迹进行重新规划,以实现在最短的时间内追上目标物.针对这一问题,提出了诱导时间最优MPC (model predictive control)算法用于四旋翼的轨迹规划.该算法通过宽松约束条件下时间最优轨迹的引导,利用MPC的滚动优化策略,可以在每个控制周期内用反馈信息实时求解时间最优的追踪轨迹.为了躲避追踪路径中的障碍物,本文还提出了一种用动态线性约束表示障碍物的方法,以提高障碍物约束下轨迹求解的效率.结合诱导时间最优MPC的算法,可以在线实时地求解出具有障碍物避碰能力的时间最优轨迹.仿真结果表明了本文提出算法的有效性,其高效的计算效率也能满足实际系统对算法实时性的要求.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张广玉,何玉庆,代波,谷丰,杨丽英,韩建达,刘光军
关键词: 四旋翼,轨迹规划,时间最优控制,模型预测控制,障碍物避碰
来源: 信息与控制 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,中国科学院机器人与智能制造研究院,中国科学院大学,瑞尔森大学
基金: 国家自然科学基金资助项目(61433016,U1608253),广东省科技计划项目(2017B010116002)
分类号: TP301.6;V249.1
DOI: 10.13976/j.cnki.xk.2019.9051
页码: 469-476+485
总页数: 9
文件大小: 464K
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