基于图像处理的小型水库水位测量方法

论文摘要

针对目前水位测量方法中传统水尺需人工读数,雷达、超声波等水位自动化测量仪器需持续投入较高维护费用的问题,提出了一种基于图像处理技术的水位检测方法。首先人工采集并处理布设有标识物的大坝上游面图像,得到标识物在图像中的坐标位置及空间几何尺寸等参数;然后基于透视原理对坝坡图像进行透视变换,采用图像增强、带标记的分水岭分割等图像处理方法,自动检测识别大坝上游面水位线;最后根据几何相似原理推导出水位计算公式。试验结果表明,与人工检测的水位线结果对比,采用图像处理方法得到的水位线误差较小,可为多数小型水库水位的自动化测量提供一种新手段,在水库日常安全管理中具有应用推广价值。

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类型: 期刊论文

作者: 聂鼎,张龑,刘毅,商峰,黄涛

关键词: 水位测量,图像处理,分水岭分割,透视变换

来源: 水电能源科学 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 水利水电工程,计算机软件及计算机应用

单位: 中国水利水电科学研究院水电可持续发展研究中心

基金: 国家重点研发计划项目(2018YFC0406905),中国水利水电科学院科研专项(SS0145C192017,SS0145B612017,SS0145B392016),国家自然科学基金项目(51779277)

分类号: TP391.41;TV697.21

页码: 28-32

总页数: 5

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标签：水位测量论文;  图像处理论文;  分水岭分割论文;  透视变换论文;