论文摘要
改革开放以来,我国居民消费水平保持较快发展态势,准确预测未来居民消费水平能更好地掌握国民经济发展趋势,为政府相关部门制定战略规划和产业政策提供参考。为此,基于灰色关联度建立了GM（1,1）-BP神经网络组合模型,对2000—2016年居民消费水平进行模拟,并对比分析GM（1,1）模型、BP神经网络模型、灰色组合模型模型的预测误差。仿真结果表明,基于灰色关联度的GM（1,1）-BP神经网络组合模型能进一步提高预测准确性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴京龙
关键词: 模型,神经网络,灰色关联度,组合模型
来源: 重庆理工大学学报(自然科学) 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,经济体制改革
单位: 天津大学管理与经济学部
基金: 教育部人文社会科学研究规划基金项目“互联网环境下物流金融贷款契约决策与协调研究”(16YJA790011))
分类号: F224;F126.1
页码: 207-210
总页数: 4
文件大小: 104K
下载量: 311
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