论文摘要
以国家知识产权局专利数据库为数据来源,采用专利文本挖掘、聚类分析和技术预测相结合的方法,结合R-stideo软件和Loglet Lab软件中的统计分析工具,针对煤化工技术进行技术群组分类及趋势预测研究。研究表明:煤化工技术可分成六大技术群组,即污水处理技术群组、煤气净化技术群组、煤气化技术群组、传统煤化工群组、污染物监测技术群组以及煤液化技术群组。传统煤化工技术专利申请量已进入下降期,表明传统煤化工技术进入衰退期,未来向更加清洁的新型煤化工方向发展;煤气净化技术、煤气化技术和煤液化技术等,经过发展进入稳定发展期,市场空间巨大;污水处理技术和污染物检测技术作为污染治理方面的技术处于快速发展阶段,污水处理技术正朝着更加高效、更加环保以及方法更加综合的方向发展,煤气净化技术正向着更加经济、环保、可靠和高效的方向发展。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王江,张月
关键词: 技术群组,专利文献,文本挖掘,聚类分析,趋势预测
来源: 技术经济 2019年08期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 燃料化工,图书情报与数字图书馆
单位: 北京化工大学经济管理学院
基金: 国家社会科学基金项目“京津冀地区大气污染治理利基项目间学习研究”(17BGL267)
分类号: TQ530;G255.53
页码: 17-24
总页数: 8
文件大小: 372K
下载量: 186
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