多层屏蔽体在γ辐射下的多目标优化

多层屏蔽体在γ辐射下的多目标优化

论文摘要

在γ射线下对多层屏蔽体的性能进行函数建模,并采用遗传算法多目标优化思想对多层屏蔽材料就屏蔽性能、质量以及造价三个方面进行多目标优化,通过帕累托迭代和评价函数的甄别得到最优解。与此同时,将应用蒙特卡罗软件MCNP模拟计算γ辐射环境下的多种排列方式,通过对比多种方案的数据来确定多层屏蔽体多目标优化的最佳方案。通过与数据库的数据对照,以及多种方案结果的对比,证明了该种方法的可行性和正确性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 计算模型
  • 2 遗传算法多目标优化
  •   2.1 优化目标
  •   2.2 优化可控化
  •   2.3 二次优化
  •   2.4 二次优化MCNP模拟结果与实验验证
  •     2.4.1 双层屏蔽体的模拟与实验
  •     2.4.2 多层屏蔽体
  • 3 设计实例
  •   3.1 多目标优化求解
  •   3.2 通过评价函数得到最优解
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 蔡祥鸣,罗园

    关键词: 多层屏蔽体,多目标优化,二次优化,核屏蔽材料,辐射

    来源: 南华大学学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 安全科学与灾害防治,环境科学与资源利用,核科学技术,自动化技术

    单位: 南华大学核科学技术学院,南华大学经济管理与法学学院

    分类号: TP18;TL75

    DOI: 10.19431/j.cnki.1673-0062.2019.04.002

    页码: 12-18+26

    总页数: 8

    文件大小: 4056K

    下载量: 82

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