基于SVM-LR模型的滑坡易发性评价——以临潼区为例

论文摘要

以临潼区作为研究区,在收集资料的基础上,选取12类影响因素作为评价因子,采用滑坡相对点密度分析滑坡点与评价因子的空间分布关系,通过Spearman对因子相关性进行分析,剔除地形起伏度因子;分别采用支持向量机模型（support vector machine,SVM）与逻辑回归模型（logistic regression,LR）对区内滑坡易发性进行评价,评价结果表明:SVM、LR模型的预测准确率分别为81. 8%、86. 4%。在此基础上,通过建立max{LSI（SVM）、LSI（LR）}函数,提出SVM-LR模型并用于研究区滑坡灾害易发性评价中。最后采用受试者特性曲线（receiver operate curve,ROC）对3种模型的预测精度进行检验与对比,检验结果表明:SVM-LR模型的成功率与预测率均高于SVM、LR模型,在极高易发区—高易发区内,滑坡灾害点所占百分率提高了2. 8%。研究结果可以为滑坡易发性评价提供一种新的思路。

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类型: 期刊论文

作者: 王念秦,郭有金,刘铁铭,朱清华

关键词: 滑坡,评价因子,相关性分析,模型,易发性评价,曲线

来源: 科学技术与工程 2019年30期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 地质学,工业通用技术及设备

单位: 西安科技大学地质与环境学院,西安市规划局

基金: 国家自然科学基金(41572287),陕西省科技统筹创新工程计划(2016KTCL03-19),陕西省煤田地质局科技计划(JB2014-4)资助

分类号: P642.22

页码: 62-69

总页数: 8

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标签：滑坡论文;  评价因子论文;  相关性分析论文;  模型论文;  易发性评价论文;  曲线论文;