导读:本文包含了多维矩阵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:党支部,多维矩阵,协同共建
多维矩阵论文文献综述
刘颖,王祖星,王敏达[1]（2019）在《高校基层党支部“多维矩阵”协同共建研究》一文中研究指出将协同共建理念融入高校基层党支部建设工作中,通过探索"多维矩阵"的建构模式,创新基层党组织设置方式,优化基层党建工作,加强学生党支部与教工党支部的互联共享,增强教学相长的实效性,拓宽师生互动平台的延伸。(本文来源于《文化创新比较研究》期刊2019年06期）
林和昀[2]（2018）在《多维矩阵拟合算法及其在无线通信中应用研究》一文中研究指出在无线通信领域,接收机的输出信号往往具有空间、时间、频率等不同的维度资源,因而可以很自然地表征为多维矩阵(Multi-way array,也称为张量)形式。在满足分解唯一性的基础上,采用合适的拟合算法对所构造的张量模型求解,即可实现无线信号参数的半盲或者盲辨识,还可以获得比传统二维矩阵信号处理方法更为优秀的估计性能。本文围绕着张量拟合算法及其在无线通信中的应用,对不同的张量模型及相应的拟合算法进行了深入的研究,将张量低秩分解的思想融入多输入多输出(MIMO)中继、均匀线阵等无线通信系统,并设计了相应的拟合算法来解决无线信号的参数估计问题。本文的主要研究工作和创新成果如下:(1)针对多用户上行放大转发(AF)中继系统中的信道估计问题,提出了一种基于平行因子(PARAFAC)分析的信道估计方法。该方法首先在用户端发送导频信号到中继,通过中继节点采用不同放大因子矩阵的多次放大转发,在基站将接收信号构造为叁维的PARAFAC模型。在满足分解唯一性的情况下,设计了Levenberg-Marquardt(LM)算法对该张量模型进行拟合,实现了对用户-中继和中继-基站两跳链路信道状态信息(CSI)的联合估计。与已有方法相比,该方法只需要用户端发送一次导频信号,具有更高的频谱效率;与二线性交替最小二乘(BALS)算法相比,当加载矩阵含有近似共线性列向量时,所提LM算法具有更快的收敛速度。(2)在MIMO中继系统中,传统的信道估计方法通常需要使用导频信号来获取CSI,而频繁地使用导频信号会占用更多的带宽。针对这一问题,本文应用Nested PARAFAC分解思想,提出了一种在两跳MIMO中继系统中的信道估计和符号检测联合处理方法。该方法在信源利用线性星座预编码对符号信息进行时间扩展,在中继利用一组放大因子矩阵对接收信号进行放大并转发,并在信宿将接收信号构造为四维的Nested PARAFAC模型。根据该四维模型的特点,设计了一种半盲检测算法,可以有效的将两跳信道和信号联合估计出来。理论分析与实验结果表明,与已有方法相比,本文所提联合估计方法具有更为优秀的估计性能,并且在相关信道环境下仍然具有较好的估计性能。(3)将信号的非圆(NC)特性与阵列信号内在的结构特征融入张量低秩分解的分析方法中,在均匀线阵环境下提出了一种基于范德蒙约束PARAFAC分解的盲检测算法,用于非圆信号的波达方向(DOA)估计。本文所提方法可以看作是旋转不变子空间(ESPRIT)算法由矩阵形式到张量形式的一种推广,是一种广义的ESPRIT算法。同时,对本文所提方法的可辨识性条件和计算复杂度进行了讨论。与传统PARAFAC分析方法相比,范德蒙约束PARAFAC分解方法具有更加宽松的可辨识性条件,可识别的信源数也更多,角度估计精度也更高,占用的计算资源也更少。实验结果表明,所提角度估计方法的估计性能优于非圆旋转不变子空间(NC-ESPRIT)算法和非圆旋转不变传播算子(NC-RI-PM)算法,具有一定的优势。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-06-15）
鞠瑞年,张晶[3]（2018）在《多维矩阵的基阵及剖分运算》一文中研究指出多维矩阵理论是一个新的处理多指标问题的方法体系[1],是从整体分析到局部分析的基本数学方法[2]。下面给出多维矩阵标准基阵及标准基的定义:(本文来源于《中国新通信》期刊2018年04期）
胡其勇[4]（2017）在《龙润集团：一个健康集团军的多维矩阵》一文中研究指出“健康中国2030”规划纲要提出：以提高人民健康水平为核心，普及健康知识，提升健康素养，促进全民健康，以体制机制创新为动力，以普及健康生活、优化健康服务、完善健康保障、建设健康环境、发展健康产业为重点，把人民健康放在优先发展的战略地位。在这样的(本文来源于《消费日报》期刊2017-08-16）
鲁义轩[5]（2016）在《中兴通讯Pre5G获GSMA双料大奖揭秘:竟是多维矩阵的数学创新》一文中研究指出最受评委认可的是Pre5G的高技术含量,它是通过高超、复杂的数学方法实现的,绝非技术的简单包装。如果每一年巴塞罗那MWC展会都会树立几个风向标的话,那么"创新加速5G"无疑是本届MWC大会当仁不让的主题。本届展会的第二天,中国的5G创新再次掀起了MWC的高潮,中兴通讯凭借Pre5G Massive MIMO荣获全球移动大奖"最佳移动技术突破"(Best Mobile Technology Breakthrough)以及CTO选择奖(Outstanding overall Mobile Technology-The CTO’s Choice 2016),一时间被全球广泛关注。(本文来源于《通信世界》期刊2016年06期）
王敏[6]（2015）在《基于多维矩阵WBS的施工项目成本动态控制研究》一文中研究指出随着建筑市场竞争的日趋激烈和工程量清单计价的应用,合理低价中标已成为市场发展的趋势。为了降低成本,提高企业的利润,成本控制越来越被施工企业所重视。成本控制贯穿于整个项目实施的过程,从投标阶段开始直至项目保修期结束,是项目管理的重要环节,与工程效益息息相关。而传统的成本控制存在的一系列问题,迫使管理者寻求新的成本控制方法,因此,需要建立完善有效的成本动态控制体系,从宏观角度进行一体化管理,以便合理、有效的进行成本预测、监督、分析、核算和决策,提高成本管理效率。本文针对成本控制存在的问题,建筑业发展现状、传统WBS技术应用的局限性、各成本控制要素间的关系等问题,借助多维度矩阵WBS技术对成本动态控制过程进行多维度分析。在WBS-CBS二维费用矩阵的基础上,添加资源结构分解、组织结构分解维度,形成多维矩阵WBS模型,即以项目单元成本为单位,分析项目单元成本的具体资源构成及组织责任。模型中,WBS有助于目标成本的分解,是项目部详细施工计划编制和项目单元管理的基础;CBS贯穿于整个施工项目的成本控制过程,有助于成本的预测、统计、分析和纠偏;RBS能够协助管理者制定资源计划,物资管理和人力资源管理,而且在成本分析时,资源的使用情况详细的呈现了成本的构成,有助于成本纠偏;OBS有助于建立良好的组织机构和责任制度,是成本控制的保障;模型中的隐形维度——时间,使项目管理者从项目的各个阶段进行全局掌控。因此,多维矩阵WBS模型从多个角度为成本控制保驾护航,是不可多得的施工项目成本控制工具。在构建施工项目成本动态控制系统的过程中,应充分利用已完成的多维矩阵模型,结合成本控制流程,完善施工项目成本动态控制系统。本文研究为施工项目成本动态控制提供了可操作的方法,能够有效的提高施工项目成本动态控制的效能,促进建筑业的发展和施工企业的改革。同时,也为之后的成本动态控制提供借鉴。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2015-06-01）
杜建和[7]（2015）在《基于多维矩阵的信道估计和信号检测技术研究》一文中研究指出与二维矩阵低秩分解存在旋转模糊性不同,当加载矩阵满足一定条件时,多维矩阵具有低秩分解唯一性。在无线通信系统中,多维矩阵模型的维度可与信号的空间、时间和频率等维度相关联,在分解唯一性的基础上,通过拟合所构造的多维矩阵模型,无需或仅需少量的信道状态信息(CSI)和编码矩阵等信息,就能实现信号检测和信道估计。基于多维矩阵的信号处理技术能提高通信系统的频谱效率和可靠性,因此得到了学术界和产业界的广泛关注和研究。本文旨在研究基于多维矩阵的信道估计和信号检测技术,对多维矩阵模型和多维矩阵拟合算法进行了深入的研究,将多维矩阵低秩分解思想与多输入多输出(MIMO)中继和空时编码等先进通信技术相结合,提出了新的信道估计与信号检测方法。本文的主要工作和创新成果如下：(1)为了提高平行因子(PARAFAC)模型的拟合速度,本文提出了一种低复杂度的拟合算法。该算法利用新迭代与旧迭代之间的增量值,来预测下一次迭代的初始值,对每一次迭代,为两个加载矩阵设置相应的松弛因子,并通过联合优化的方法求得最优松弛因子对,从而加速收敛。理论分析与仿真结果表明,与已有的二线性交替最小二乘(BALS)算法相比,所提算法在不牺牲性能的条件下,有效地提高了PARAFAC模型的拟合速度。(2)针对两跳放大转发(AF) MIMO中继系统,本文提出了一种基于PARAFAC模型的低复杂度信道估计方法。该方法通过构造具有分解唯一性的PARAFAC模型,采用所提的低复杂度拟合算法能有效地估计出该通信系统中所有的信道矩阵,并利用线性最小均方误差(LMMSE)方法进一步提高了信道估计的精度。理论分析与仿真结果表明,与已有的信道估计方法相比,所提方法具有较低的复杂度并产生较小的信道估计误差。(3)与两跳MIMO中继系统相比,多跳MIMO中继系统的信道估计问题相对复杂,目前这方面的研究较少。本文针对叁跳MIMO中继系统,提出了一种基于PARATUCK2模型的信道估计方法。所提方法在信宿端对接收的信号构造PARATUCK2模型,对该模型的可辨识性和唯一性条件进行了分析,通过拟合该模型,估计出了每一跳的信道矩阵。理论分析表明,所提信道估计方法也适用于任意多跳MIMO中继系统。与已有方法相比,所提方法只需信源发送信道训练信号、无需在中继处进行信道估计并产生较小的信道估计误差。仿真结果验证了所提方法的有效性。(4) MIMO中继系统中传统的信号检测方法需要己知CSI,而CSI通常通过使用信道训练信号来获取,频繁地使用信道训练信号会导致系统的频谱效率降低。为了提高MIMO中继系统的频谱效率,本文提出了一种多组Khatri-Rao空时编码方案下的联合信道估计与信号检测方法。该方法在无需CSI的条件下,利用经过预处理的多组Khatri-Rao空时码的特定结构及构造的两重PARAFAC模型设计了一种半盲接收机,实现了信道和信息符号的联合估计。理论分析与仿真结果表明,所提方法能有效地估计出该通信系统中所有的CSI,而且所提半盲接收机的性能接近基于导频的迫零接收机的性能。(5)基于多维矩阵信号处理技术的接收机,能应用于点对点的MIMO系统进行盲或半盲信道与信号估计,已有的接收机设计方案没有考虑协作链路,因此不能直接应用于协作MIMO中继系统。本文针对两跳协作MIMO中继系统,提出了一种基于四维矩阵模型的接收机设计方案。该方案信源发送信号的设计结合了线性星座预编码与时域扩展方法；在信宿,将接收信号构造成为一个四维矩阵模型,通过拟合该模型,所设计的接收机能实现信道与信号的联合估计。理论分析与仿真结果表明,与已有的接收机相比,所设计的接收机具有较好的性能,而且所提接收机设计灵活,在半盲和全盲模式下都能适用。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2015-05-08）
叶金玉[8]（2015）在《基于多维矩阵的台风灾害链综合风险评估模型及其信息图谱表达》一文中研究指出台风灾害是中国东南沿海的主要自然灾害之一,其复杂的致灾机理及众多的灾害链模式给风险评估造成很大困难。针对目前的台风灾害风险评估在评估模型和结果表达方面存在的问题,本文提出一套基于多维矩阵方法的台风灾害链综合风险评估模型和自然灾害风险信息图谱表达方法,开展一系列方法和实证研究。主要研究内容及结论如下：(1)台风灾害链综合风险评估理论研究。对台风灾害链风险评估中涉及的基本概念进行厘定,归纳并总结目前已有的自然灾害风险评估模式、评估流程和方法；进而构建台风灾害链综合风险系统,创建台风灾害链综合风险评估的理论框架,提出基于多维矩阵的台风灾害链风险评估方法。(2)从大、中、小叁级尺度开展基于GIS和多维矩阵的台风灾害链综合风险评估模型的方法与实证研究。在大尺度方面,以福建省为研究区,根据台风的移动路径、孕灾环境和承灾体特征,分析福建省台风灾害链的成灾机制及其影响特征,结合前人的研究成果,构建福建省台风灾害链模式；根据台风的移动路径进行情景设定,从致灾因子、孕灾环境和承灾体这叁方面进行台风灾害链的风险分析；将基于指标体系的风险评估方法和基于多维矩阵的灾害链风险评估模型有机结合,开展大尺度台风灾害链的综合风险评估。在中尺度方面,以厦门市为研究区,在分析其台风灾害致灾因子、孕灾环境和承灾体特征的基础上,开展基于人口和土地利用类型的中尺度台风-暴雨灾害链的综合风险评估研究；在小尺度方面,以厦门市茂林溪流域为研究区,在分析历史台风暴雨、孕灾环境及山洪灾害特征的基础上进行情景模拟,获得各情景下的山洪淹没水深与淹没范围；根据灾害链系统特征及研究区特点,确定承灾体脆弱性及损失评估方法,在此基础上开展小尺度台风-暴雨-山洪灾害链综合风险评估。这叁级尺度的方法与实证研究表明,基于多维矩阵的灾害链风险评估方法不仅能实现台风灾害链的综合风险评估,还能实现单项致灾因子及单类别承灾体的风险评估,使风险评估结果的表达具有灵活性及多样化特点,可为不同机构或部门提供相应的灾害风险信息,进而为个性化减灾预案的定制提供针对性强的决策支持。(3)台风灾害链综合风险信息图谱表达研究。针对现有风险评估结果常规表达方式存在的问题,基于地学信息图谱理论,建立了自然灾害风险信息图谱的理论框架。以大尺度台风灾害链综合风险评估结果为例,从征兆图谱、诊断图谱和实施图谱这叁方面对福建省台风灾害链综合风险信息图谱类型进行概括与提炼；进而引入思维导图和多视图功能以探讨台风灾害链综合风险信息图谱的多维动态可视化表达方法。结果表明：思维导图方法能清晰地展现台风灾害链综合风险指标的层次结构,从而有利于用户挖掘、分析及重构各种风险信息及其之间的逻辑关系；而采用多视图的可视化方式,则可增强自然灾害综合风险信息图谱知识地图的多维、动态、互操作等的效果,从而更为高效地对风险格局的空间规律进行解析。(本文来源于《福建师范大学》期刊2015-05-01）
张真[9]（2014）在《基于多维矩阵WBS的城市轨道交通项目集成管理研究》一文中研究指出随着我国社会经济的快速发展，城市轨道交通建设作为城市基础设施建设的重要组成部分已在大规模开展，但是影响制约城市轨道交通建设的管理问题仍然存在，譬如：城市轨道交通建设事故频发；建设过程中信息流转过程复杂、易造成信息缺失；管理信息存在多重性、高度复杂性和不确定性；职能管理过程相互制约，缺乏多维度的管理理念和方法等。传统的工程管理模式已不能满足轨道交通这一开放复杂巨系统工程的管理需求，因此需要建立完善、实用的轨道交通工程建设多维度集成管理系统进行科学有效的集成管理，快速、准确地为轨道交通工程建设管理提供全面的信息查询和多维度的分析手段，进行综合一体化管理，以利于合理、有效地进行各种分析、决策和预测，提高管理效能。因而，本文针对城市轨道交通项目信息管理维度单一孤立、传统WBS技术应用存在局限性、管理要素间关联关系复杂多变等问题，借助多维度WBS矩阵技术对集成管理过程进行多维度分析，在明确以WBS主轴线为连接点对众多叁维矩阵模型的进行关联分析的基础上，通过轨道交通项目的结构分解体系的分解构建，广义WBS二维、叁维矩阵结构的构建，引入完全关联矩阵法辅助不同矩阵模型内外部数据间的映射关联分析，对轨道交通工程管理要素复杂、动态的关联关系进行分析探索，为不同模型、不同模块间数据关联关系的动态关联分析提供可操作方法，来解决不同子系统数据的分析整合关联问题，提高计划的可执行性，进而提出多维的矩阵信息集成模型的构建方式，构建多维矩阵信息集成概念模型，对轨道交通数字化集成管理系统框架设计进行优化，最终依托P6软件强大的数据库和功能展示平台，以徐州轨道交通1号线试验段2站2区间为例进行实证分析。本文研究为城市轨道交通建设项目全寿命周期内管理要素信息集成、数字化及网络化管理提供可操作的方法，能够有效提高城市轨道交通工程建设过程信息集成化的管理的效能，促进城市轨道交通建设项目管理方法的变革和发展。同时，也为徐州城市轨道交通项目的建设管理提供一种借鉴。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2014-06-01）
温舒艺,费明胜,徐健聪[10]（2013）在《高校二级学院基层党支部“多维矩阵”构建模式研究——以五邑大学经济管理学院为例》一文中研究指出通过分析当前基层党支部建设主要构建模式的优势与局限性,结合研究相关组织理论与系统理论的相关内容后,提出"多维矩阵"构建模式,并系统阐述该构建模式的构成、优势和基本发展趋势等。(本文来源于《中国校外教育》期刊2013年33期）
多维矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在无线通信领域,接收机的输出信号往往具有空间、时间、频率等不同的维度资源,因而可以很自然地表征为多维矩阵(Multi-way array,也称为张量)形式。在满足分解唯一性的基础上,采用合适的拟合算法对所构造的张量模型求解,即可实现无线信号参数的半盲或者盲辨识,还可以获得比传统二维矩阵信号处理方法更为优秀的估计性能。本文围绕着张量拟合算法及其在无线通信中的应用,对不同的张量模型及相应的拟合算法进行了深入的研究,将张量低秩分解的思想融入多输入多输出(MIMO)中继、均匀线阵等无线通信系统,并设计了相应的拟合算法来解决无线信号的参数估计问题。本文的主要研究工作和创新成果如下:(1)针对多用户上行放大转发(AF)中继系统中的信道估计问题,提出了一种基于平行因子(PARAFAC)分析的信道估计方法。该方法首先在用户端发送导频信号到中继,通过中继节点采用不同放大因子矩阵的多次放大转发,在基站将接收信号构造为叁维的PARAFAC模型。在满足分解唯一性的情况下,设计了Levenberg-Marquardt(LM)算法对该张量模型进行拟合,实现了对用户-中继和中继-基站两跳链路信道状态信息(CSI)的联合估计。与已有方法相比,该方法只需要用户端发送一次导频信号,具有更高的频谱效率;与二线性交替最小二乘(BALS)算法相比,当加载矩阵含有近似共线性列向量时,所提LM算法具有更快的收敛速度。(2)在MIMO中继系统中,传统的信道估计方法通常需要使用导频信号来获取CSI,而频繁地使用导频信号会占用更多的带宽。针对这一问题,本文应用Nested PARAFAC分解思想,提出了一种在两跳MIMO中继系统中的信道估计和符号检测联合处理方法。该方法在信源利用线性星座预编码对符号信息进行时间扩展,在中继利用一组放大因子矩阵对接收信号进行放大并转发,并在信宿将接收信号构造为四维的Nested PARAFAC模型。根据该四维模型的特点,设计了一种半盲检测算法,可以有效的将两跳信道和信号联合估计出来。理论分析与实验结果表明,与已有方法相比,本文所提联合估计方法具有更为优秀的估计性能,并且在相关信道环境下仍然具有较好的估计性能。(3)将信号的非圆(NC)特性与阵列信号内在的结构特征融入张量低秩分解的分析方法中,在均匀线阵环境下提出了一种基于范德蒙约束PARAFAC分解的盲检测算法,用于非圆信号的波达方向(DOA)估计。本文所提方法可以看作是旋转不变子空间(ESPRIT)算法由矩阵形式到张量形式的一种推广,是一种广义的ESPRIT算法。同时,对本文所提方法的可辨识性条件和计算复杂度进行了讨论。与传统PARAFAC分析方法相比,范德蒙约束PARAFAC分解方法具有更加宽松的可辨识性条件,可识别的信源数也更多,角度估计精度也更高,占用的计算资源也更少。实验结果表明,所提角度估计方法的估计性能优于非圆旋转不变子空间(NC-ESPRIT)算法和非圆旋转不变传播算子(NC-RI-PM)算法,具有一定的优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维矩阵论文参考文献
[1].刘颖,王祖星,王敏达.高校基层党支部“多维矩阵”协同共建研究[J].文化创新比较研究.2019
[2].林和昀.多维矩阵拟合算法及其在无线通信中应用研究[D].北京邮电大学.2018
[3].鞠瑞年,张晶.多维矩阵的基阵及剖分运算[J].中国新通信.2018
[4].胡其勇.龙润集团：一个健康集团军的多维矩阵[N].消费日报.2017
[5].鲁义轩.中兴通讯Pre5G获GSMA双料大奖揭秘:竟是多维矩阵的数学创新[J].通信世界.2016
[6].王敏.基于多维矩阵WBS的施工项目成本动态控制研究[D].中国矿业大学.2015
[7].杜建和.基于多维矩阵的信道估计和信号检测技术研究[D].北京邮电大学.2015
[8].叶金玉.基于多维矩阵的台风灾害链综合风险评估模型及其信息图谱表达[D].福建师范大学.2015
[9].张真.基于多维矩阵WBS的城市轨道交通项目集成管理研究[D].中国矿业大学.2014
[10].温舒艺,费明胜,徐健聪.高校二级学院基层党支部“多维矩阵”构建模式研究——以五邑大学经济管理学院为例[J].中国校外教育.2013