基于压缩感知的异步电动机信号重构方法研究

论文摘要

压缩感知理论为数据采集技术带来了革命性的突破,其应用越来越广泛。压缩感知采用了一种非自适应线性投影技术,完整的将信号的原始结构保留下来,能够通过数据最优化的方式准确的将原始信号进行重构。根据这一特点,提出一种基于压缩感知的异步电动机信号重构方法,采用非自适应线性投影用来维持信号的原始结构,对可以进行压缩的信号采用随机采样的方式,在远低于耐奎斯特频率的标准下进行数据采集,通过数值组优化将原始信号进行重构。实验结果表明,该方法能够更加精确的将异步电动机信号重构。

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类型: 期刊论文

作者: 李佳兵,赵丹丹,时东阳,袁晨贺

关键词: 压缩感知,异步电动机,信号重构,数据采集

来源: 新型工业化 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 中国矿业大学徐海学院

分类号: TM343

DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2019.12.020

页码: 87-90

总页数: 4

文件大小: 482K

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标签：压缩感知论文;  异步电动机论文;  信号重构论文;  数据采集论文;