导读:本文包含了马赛克图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:马赛克,形态学,向量,素养,模板,语言,图论。
马赛克图论文文献综述
汤宇轩,鲁志威,秦祖国,陈维清[1](2019)在《基于R语言制作马赛克图探讨广东省健康素养干预的重点人群》一文中研究指出目的了解2016年广东省居民的健康素养水平的分布情况,寻找广东省健康素养干预的重点人群。方法按照全国统一的健康素养监测方案,开展广东省健康素养监测。利用描述性统计分析方法分析调查对象的人口学分布和健康素养水平;利用χ~2检验分析人口学变量与健康素养水平之间的关系;利用R语言制作马赛克图寻找健康素养干预的重点人群。结果广东省城市居民健康素养水平为14. 4%,农村为4. 8%;居民健康素养水平随着文化程度的提升而提升;25-34岁年龄段居民健康素养水平最高,为16. 3%;居民健康素养水平在城乡分布、文化程度和年龄段3个变量上的差异均有统计学意义(P<0.001)。从马赛克图中看出,65~69岁群体城市监测点其健康素养水平与文化程度的变化趋势和全人群的变化趋势不一致,表现为文化程度是初中/高中群体的健康素养水平最高(P<0.001);在农村监测点的65~69岁群体中,则没有发现上述现象。其他群体的健康素养水平的分布情况与常规分布基本一致。结论对于一般群体,需重点干预农村、低文化程度和44岁以上人群;对于65~69岁群体,城市干预活动的重点是文化程度为小学及以下和大专/本科及以上的群体;农村干预重点人群与一般群体的重点干预人群一致。(本文来源于《中国健康教育》期刊2019年02期)
袁小勇[2](2003)在《基于模板匹配、马赛克图以及支持向量机的人脸检测》一文中研究指出人脸检测是人脸识别及人脸分割的重要前期步骤,因此人脸检测是一个具有挑战性的课题。人脸具有不同的姿态、尺寸、肤色和表情,而且,其他的因素(例如戴眼镜、头发的有无以及穿戴)都有可能导致检测失败。不同的光照条件、背景的复杂程度都有可能影响人脸检测算法的适用性。 本文提出了一种基于模板匹配、马赛克图和支持向量机的人脸检测算法。算法分为图像的前期预处理、人眼待选点的产生和筛选以及人脸的筛选叁个步骤。图像的格式转换、尺寸缩放、平滑去噪以及灰度的正规化组成了前期预处理过程。在人眼待选点的产生和筛选过程中,我们首先通过形态学变换提取包含人眼区域的二值图像;对二值图像进行基于连通性的标注;标注区域会聚形成候选人眼点;再对候选点进行基于灰度投影积分的小邻域微调;然后结合灰度信息和边缘信息进行人眼点的筛选。然后,我们对产生的人眼待选点进行两两组合形成待选人脸。通过基于常识的人脸粗筛选之后,再进行基于人眼模板、人脸模板的相关匹配筛选和基于马赛克图的规则匹配筛选,最后送入支持向量机进行最终的判别。 实验证明本算法对于较简单背景下的人脸图像有较好的检测效果。(本文来源于《苏州大学》期刊2003-05-01)
马赛克图论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
人脸检测是人脸识别及人脸分割的重要前期步骤,因此人脸检测是一个具有挑战性的课题。人脸具有不同的姿态、尺寸、肤色和表情,而且,其他的因素(例如戴眼镜、头发的有无以及穿戴)都有可能导致检测失败。不同的光照条件、背景的复杂程度都有可能影响人脸检测算法的适用性。 本文提出了一种基于模板匹配、马赛克图和支持向量机的人脸检测算法。算法分为图像的前期预处理、人眼待选点的产生和筛选以及人脸的筛选叁个步骤。图像的格式转换、尺寸缩放、平滑去噪以及灰度的正规化组成了前期预处理过程。在人眼待选点的产生和筛选过程中,我们首先通过形态学变换提取包含人眼区域的二值图像;对二值图像进行基于连通性的标注;标注区域会聚形成候选人眼点;再对候选点进行基于灰度投影积分的小邻域微调;然后结合灰度信息和边缘信息进行人眼点的筛选。然后,我们对产生的人眼待选点进行两两组合形成待选人脸。通过基于常识的人脸粗筛选之后,再进行基于人眼模板、人脸模板的相关匹配筛选和基于马赛克图的规则匹配筛选,最后送入支持向量机进行最终的判别。 实验证明本算法对于较简单背景下的人脸图像有较好的检测效果。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马赛克图论文参考文献
[1].汤宇轩,鲁志威,秦祖国,陈维清.基于R语言制作马赛克图探讨广东省健康素养干预的重点人群[J].中国健康教育.2019
[2].袁小勇.基于模板匹配、马赛克图以及支持向量机的人脸检测[D].苏州大学.2003