导读:本文包含了因子分析法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:因子,分析法,上市公司,塔里木盆地,绩效,评价,财务。
因子分析法论文文献综述
张钰卿[1]（2020）在《因子分析法在企业发展能力中的应用探讨——以比亚迪股份有限公司为例》一文中研究指出发展能力是指企业扩大规模、壮大实力的潜在能力,发展能力对企业未来的走向至关重要。现运用因子分析法对比亚迪2009-2018年近十年的发展能力进行分析、综合打分并排名,对各因子影响比亚迪股份有限公司发展能力的力度大小进行实证检验。为提高比亚迪的发展能力给出建议,也为增强新能源汽车行业的发展能力提供参考意见。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2020年03期）
毛超妹,孙剑斌[2]（2019）在《基于因子分析法的苏宁云商财务绩效分析》一文中研究指出随着互联网的高速发展,企业为了应对自身内外部环境的变化不得不实施战略转型来获得更好的生存和发展。为了提高市场占有率,作为我国零售业的领头羊,苏宁云商沿着线上线下融合发展实施战略转型。本文以苏宁云商为研究对象,从盈利能力、偿债能力、营运能力和成长能力四个方面构建了苏宁云商的财务绩效评价体系,收集了苏宁云商2004年～2018年的财务数据,采用因子分析法对其财务绩效指标进行实证分析,获得苏宁云商15年来财务绩效的动态变化,对苏宁云商战略转型前后的绩效进行了对比分析,并提出了相关建议。(本文来源于《现代商业》期刊2019年35期）
姚步晨[3]（2019）在《新疆上市公司成长性评价研究——基于因子分析法的Topsis评价法》一文中研究指出基于公司MM理论和资本结构理论,以新疆41家上市公司为研究对象,利用2015—2017年面板数据,选取15个财务指标,构建新疆上市公司成长性评价指标体系,运用因子分析法测算出每家上市公司每年的成长性综合因子得分。在此基础上采用Topsis研究方法,计算出最优解贴近度,对新疆上市公司成长性状况进行动态分析,最后为促进我国新疆上市公司健康发展提出相关对策建议。(本文来源于《北京财贸职业学院学报》期刊2019年06期）
蔡彦哲,潘家坪[4]（2019）在《基于改进熵值法与因子分析法的林业上市公司经营绩效研究》一文中研究指出选取14家林业上市公司为研究对象,利用因子分析法和改进的熵值法对所选取研究对象的经营绩效进行实证研究。研究结果表明:不同地区、不同行业的林业上市公司经营绩效水平差异较为显着,且在规模实力、盈利能力、运营能力、偿债能力、发展能力5个方面发展不均衡,最后针对这些问题提出了建议。(本文来源于《中国林业经济》期刊2019年06期）
王红霞,谭建国[5]（2019）在《长叁角地区跨境电商发展水平的实证研究——基于因子分析法》一文中研究指出面对外需持续低迷的严峻形势,跨境电商已然成为推动经济发展、提振外贸信心的一个新的增长点。本文采用因子分析法,构建了跨境电商发展水平的测度模型,并结合模型对长叁角地区主要城市的跨境电商发展水平进行了实证分析,最后分析了跨境电商发展中存在的问题,并提出了完善监管体系、提升跨境物流水平、加强跨境电商人才培养等政策建议。(本文来源于《当代经济》期刊2019年12期）
芦笛,王冠华[6]（2019）在《农业上市公司的财务风险预警研究——基于因子分析法和聚类分析法》一文中研究指出农业具有特殊性,因季节等因素该行业存在一定的不确定性,其风险水平大大高于其他行业。因此,有必要建立一个恰当的财务预警模型对其财务风险进行预测、分析与控制。文章以2016年沪深两市A股43家农业上市公司为研究样本,采用因子分析法和聚类分析法对其进行了实证分析。研究表明,基于因子分析法构建的中国农业上市公司的财务预警模型在2013—2016年的判别准确率分别为88.37%、93.02%、79.07%和93.02%,具有良好的判别效果。研究还发现,62.79%的农业上市公司处于警示状态,其发展情况不容乐观。文章为后续财务预警方法的研究提供了新思路,同时也为财务预警问题的研究体系拓展了理论研究的边界,丰富了实务研究的经验与证据。(本文来源于《会计之友》期刊2019年24期）
曹翔[7]（2019）在《基于因子分析法的江苏省农村电子商务竞争力研究》一文中研究指出在农村电商精准扶贫及乡村振兴的背景之下,以区域经济、区域电商环境、农村电商环境、农村经济环境为一级指标,第一产业生产总值、农村常住居民人均可支配收入元等11个二级指标,对江苏省13个城市的农村电商进行了相应的研究,通过因子分析法得出江苏省各个城市之间的农村电商竞争力有着较大的差异,并使用均值聚类分析法对各城市农村电商发展差异的原因进行了一定的分析,最终对江苏各城市如何提升农村电商竞争力提出相应的建议。(本文来源于《中国商论》期刊2019年22期）
杨小静[8]（2019）在《基于因子分析法的重症肺炎中医证候分布及演变规律特征的临床分析》一文中研究指出目的分析基于因子分析法的重症肺炎(SP)中医证候分布及演变规律特征。方法以2016年12月～2018年11月间入本院治疗的398例SP患者为研究主体。根据患者病情填写《S P中医证候收集表》,并创建四诊信息数据库,利用中医四诊数据库与因子分析法提取公因子,分析中医证候分布与演变规律。结果 SP症候学以本虚标实为主要特征,多累及脏腑,证候特点为从实到虚。入院时公因子13个,出院时公因子14个,入院证候要点为热证、痰症证与津亏。出院证候要点为气虚、阴虚与阳虚。气滞、血瘀和湿阻等可作为该病的兼夹证候。结论因子分析法能够有效反映SP患者的证候分布与演变规律,具有较高的应用价值。(本文来源于《首都食品与医药》期刊2019年23期）
徐刚,王磊,金洪伟,刘沛东[9]（2019）在《因子分析法与BP神经网络耦合模型对回采工作面瓦斯涌出量预测》一文中研究指出针对工作面瓦斯涌出量的影响因素众多且难以筛选的问题,提出了基于因子分析法与BP神经网络的工作面瓦斯涌出量预测方法。首先运用因子分析法对矿井瓦斯涌出量的影响因素降维处理,并筛选出3个主因子作为BP神经网络的输入端神经元,然后构建出基于BP神经网络的工作面瓦斯涌出量预测模型,并进行网络训练,最后对预测模型的可靠性进行检验。结果表明:因子分析处理后变量作用在影响因子上的权重得到了重新分配,并且变量的维数得以减少,错综复杂的变量关系被优化成3个主因子之间的线性组合关系,使得BP神经网络模型预测的瓦斯涌出量结果更合理,精度更高;工作面瓦斯涌出量预测值与实测值的相对误差均在5%以下,平均相对误差为3.25%,误差波动范围小,稳定性较好,为复杂因素影响下的工作面瓦斯涌出量预测提供了一条新的思路。(本文来源于《西安科技大学学报》期刊2019年06期）
程浩,王起琮,景帅[10]（2019）在《R-Q因子分析法在储层分类评价中的应用——以塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩储层为例》一文中研究指出储层作为油气最主要的保存条件,对其储集性好坏进行评价是油气勘探中的重要环节,其结果对油气开发起着决定性作用。本文通过分析塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩储层的测井数据,结合R-Q因子分析结果,探讨了R-Q因子分析在储层分类评价中的应用。以分析结果为基础,根据样品与样品、样品与变量、变量与变量之间的相关性,塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩储层被划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四大类。研究结果表明,根据R-Q因子分析,人们可以对储层进行准确合理分类。(本文来源于《中国资源综合利用》期刊2019年11期）
因子分析法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网的高速发展,企业为了应对自身内外部环境的变化不得不实施战略转型来获得更好的生存和发展。为了提高市场占有率,作为我国零售业的领头羊,苏宁云商沿着线上线下融合发展实施战略转型。本文以苏宁云商为研究对象,从盈利能力、偿债能力、营运能力和成长能力四个方面构建了苏宁云商的财务绩效评价体系,收集了苏宁云商2004年～2018年的财务数据,采用因子分析法对其财务绩效指标进行实证分析,获得苏宁云商15年来财务绩效的动态变化,对苏宁云商战略转型前后的绩效进行了对比分析,并提出了相关建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
因子分析法论文参考文献
[1].张钰卿.因子分析法在企业发展能力中的应用探讨——以比亚迪股份有限公司为例[J].现代商贸工业.2020
[2].毛超妹,孙剑斌.基于因子分析法的苏宁云商财务绩效分析[J].现代商业.2019
[3].姚步晨.新疆上市公司成长性评价研究——基于因子分析法的Topsis评价法[J].北京财贸职业学院学报.2019
[4].蔡彦哲,潘家坪.基于改进熵值法与因子分析法的林业上市公司经营绩效研究[J].中国林业经济.2019
[5].王红霞,谭建国.长叁角地区跨境电商发展水平的实证研究——基于因子分析法[J].当代经济.2019
[6].芦笛,王冠华.农业上市公司的财务风险预警研究——基于因子分析法和聚类分析法[J].会计之友.2019
[7].曹翔.基于因子分析法的江苏省农村电子商务竞争力研究[J].中国商论.2019
[8].杨小静.基于因子分析法的重症肺炎中医证候分布及演变规律特征的临床分析[J].首都食品与医药.2019
[9].徐刚,王磊,金洪伟,刘沛东.因子分析法与BP神经网络耦合模型对回采工作面瓦斯涌出量预测[J].西安科技大学学报.2019
[10].程浩,王起琮,景帅.R-Q因子分析法在储层分类评价中的应用——以塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩储层为例[J].中国资源综合利用.2019
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