导读:本文包含了常模算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:步长,算法,信道,稀疏,均衡器,基频,速度。
常模算法论文文献综述
马思扬,王彬,彭华[1]（2017）在《l_0-范数约束的稀疏多径信道RLS常模盲均衡算法》一文中研究指出针对稀疏多径信道下MPSK信号的快速盲均衡问题,提出了一种l_0-范数约束的递归最小二乘常模盲均衡算法.该算法借鉴传统的递归最小二乘常模盲均衡算法思想,结合稀疏自适应滤波理论,首先利用l_0-范数对均衡器抽头系数进行稀疏性约束,构造出一种l_0-范数约束的加权最小二乘误差代价函数,然后依据递归最小二乘算法推导出均衡器抽头系数更新公式.该算法发挥递归最小二乘常模算法收敛速度快的优势,并对幅度极小系数附加零点吸引调整,从而实现不同幅度抽头系数的快速收敛.理论分析与仿真结果表明,与现有算法相比,该算法在保证较低剩余符号间干扰的前提下,能有效提高均衡器的收敛速度.(本文来源于《电子学报》期刊2017年10期）
张家生,崔鹏鹏,沈忱,韩迎鸽[2]（2017）在《一种改进的变步长常模判决反馈盲均衡算法》一文中研究指出针对基于CMA的DFE盲均衡算法收敛速度慢、收敛后稳态剩余误差大的缺点,提出了一种改进的基于CMA的DFE盲均衡算法。该算法通过引入均方误差作为调整步长的参量,构造出指数型变步长函数,把基于CMA的DFE盲均衡算法中前馈滤波器和反馈滤波器更新方程中的固定步长值变为可变值,并对其收敛性做了分析。计算机仿真表明,改进算法具有较快的收敛速度和更小的剩余误差。(本文来源于《微型机与应用》期刊2017年09期）
马思扬,彭华,王彬[3]（2017）在《适用于稀疏多径信道的稀疏自适应常模盲均衡算法》一文中研究指出为了提高稀疏多径信道盲均衡器的收敛速度,提出了一种适用于多进制相移键控(MPSK,M-order phase-shift keying)信号的l0-范数约束的比例系数归一化最小均方常模盲均衡算法。该算法首先利用信号的常模特性和均衡器抽头系数的稀疏性,构造出基于l0-范数约束的稀疏常模盲均衡代价函数,然后依据梯度下降法推导出均衡器抽头系数更新公式,并对迭代步长进行归一化和比例系数化。算法为每个抽头系数分配与其当前时刻的幅度成正比的步长参数,并自适应地对幅度极小系数做向零收缩微调。理论分析和仿真实验表明,与现有稀疏多径信道盲均衡算法相比,该算法在保持较低剩余符号间干扰的同时,能有效提高均衡器的收敛速度。(本文来源于《通信学报》期刊2017年01期）
马雪芬,孙敏,邓鹏[4]（2017）在《常模盲均衡算法在物联网无线通信中的应用》一文中研究指出通信技术是物联网的关键技术之一,在物联网系统中的每个部分都涉及到无线通信,在传统均衡器的基础上进行了改进,引入常模盲均衡算法,并利用了变步长动量因子提高无线通信的性能,并对算法进行了仿真。(本文来源于《山东工业技术》期刊2017年01期）
何川,周铭,王惠[5]（2016）在《全局人工鱼群优化的动量常模盲均衡算法》一文中研究指出针对常模盲均衡算法(CMA)存在局部收敛和慢收敛的缺陷,提出了一种全局人工鱼群优化的动量常模盲均衡算法(GAFSA-MCMA)。该算法首先利用全局人工鱼群算法(GAFSA)收敛速度快、全局搜索能力强的优点,寻找人工鱼群的最优位置向量并作为CMA的初始优化权向量,从而使权向量在迭代过程中获得全局最优,同时将动量算法引入到CMA中,提高收敛速度。与CMA、MCMA相比,该算法均方误差较小、收敛速度较快。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2016年29期）
张满毅[6]（2015）在《基于误差信号非线性函数的变步长常模盲均衡算法》一文中研究指出将时变步长思想引入常模盲均衡算法(CMA),利用剩余误差的一种非线性函数作为步长控制因子自适应地改变步长大小,提出一种新的常模改进算法。并分析了参数α和β的选取原则。理论分析和仿真实验均表明该算法与传统常模算法相比,加快了收敛速度,减小了稳态剩余误差。(本文来源于《山西电子技术》期刊2015年04期）
张婷,王彬,杨宾[7]（2015）在《一种改进的时变SIMO信道常模盲均衡算法》一文中研究指出为了提高时变(Time-varying,TV)信道的盲均衡性能,利用信源符号的常模(Constant modulus,CM)特性,针对单位圆附近含有公共零点的非理想信道,首先证明时变多天线联合接收(Single input multiple output,SIMO)盲均衡器与信道矩阵的联合冲激响应包含多个非零抽头,进而提出一种改进的基频率估计方法,克服了传统时变信道盲均衡器对于理想信道的局限性,并通过引入递归最小二乘常模算法以提高均衡器的收敛性能。仿真实验结果表明,改进方法提高了盲均衡器的收敛速度,拓宽了时变SIMO信道盲均衡结构的适用范围,能够更好地实现时变信道的盲均衡。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2015年03期）
郭业才,张冰龙,吴彬彬[8]（2014）在《基于DNA遗传优化的正交小波常模盲均衡算法》一文中研究指出为克服传统正交小波变换盲均衡算法(Wavelet transform constant modulus blind equalization algorithm,WTCMA)收敛速度慢、均方误差大、易于陷入局部极小值的缺点,提出了一种基于DNA遗传优化的正交小波常模盲均衡算法(Wavelet transform constant modulus blind equalization algorithm based on the optimization of DNA genetic algorithm,DNA-GA-WTCMA)。该算法采用基于DNA核苷酸链的编码方式表示问题的可能解,并且对编码后的DNA链采用新型的交叉操作和变异操作来寻找DNA种群中的最优个体,然后将得到的最优个体进行解码,把解码后得到的权向量作为均衡器的最优权向量,以避免WTCMA出现局部收敛并提高收敛速度。仿真实验表明,与基于遗传优化的正交小波变换常模盲均衡算法(Wavelet transform constant modulus blind equalization algorithm based on the optimization of genetic algorithm,GA-WTCMA)相比,该算法可以获得更快的收敛速度和更低的均方误差。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2014年03期）
张艳萍,史岩岩,王珊珊[9]（2014）在《支持向量机初始化常模算法在MIMO系统中的应用》一文中研究指出为了克服能量归一化互相关常模算法收敛速度过慢且容易造成局部收敛的问题,提出了一种支持向量机初始化的能量归一化互相关常模算法。所提算法在初始阶段采用支持向量机来优化加速,对盲均衡器的初始权向量进行设定,然后切换至计算量较小的能量归一化互相关常模算法,并采用了多输入多输出信道对所提算法进行了仿真。仿真结果表明:本算法能够加快收敛速度并对同道干扰及码间干扰有着很好的抑制作用。(本文来源于《河南科技大学学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
张艳萍,王珊珊,史岩岩[10]（2014）在《基于MISO均衡器的变步长修正常模算法》一文中研究指出MIMO系统接收端信号之间的相关性严重影响了均衡效果,为此提出一种基于多输入单输出均衡器的变步长修正常模盲均衡算法(MISO-VSS-MCMA)。该算法可以克服信号相位偏转,并能有效抑制用户间干扰;其中误差切换指数型变步长因子可以改善由MISO均衡器之间的信号处理过程所引起的收敛速度下降的问题。仿真表明,与传统的MIMO-MCMA算法相比,基于MISO结构的均衡算法剩余误码率大幅降低,并且变步长因子加快了算法的收敛速度,均衡效果更佳。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2014年10期）
常模算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于CMA的DFE盲均衡算法收敛速度慢、收敛后稳态剩余误差大的缺点,提出了一种改进的基于CMA的DFE盲均衡算法。该算法通过引入均方误差作为调整步长的参量,构造出指数型变步长函数,把基于CMA的DFE盲均衡算法中前馈滤波器和反馈滤波器更新方程中的固定步长值变为可变值,并对其收敛性做了分析。计算机仿真表明,改进算法具有较快的收敛速度和更小的剩余误差。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
常模算法论文参考文献
[1].马思扬,王彬,彭华.l_0-范数约束的稀疏多径信道RLS常模盲均衡算法[J].电子学报.2017
[2].张家生,崔鹏鹏,沈忱,韩迎鸽.一种改进的变步长常模判决反馈盲均衡算法[J].微型机与应用.2017
[3].马思扬,彭华,王彬.适用于稀疏多径信道的稀疏自适应常模盲均衡算法[J].通信学报.2017
[4].马雪芬,孙敏,邓鹏.常模盲均衡算法在物联网无线通信中的应用[J].山东工业技术.2017
[5].何川,周铭,王惠.全局人工鱼群优化的动量常模盲均衡算法[J].教育教学论坛.2016
[6].张满毅.基于误差信号非线性函数的变步长常模盲均衡算法[J].山西电子技术.2015
[7].张婷,王彬,杨宾.一种改进的时变SIMO信道常模盲均衡算法[J].数据采集与处理.2015
[8].郭业才,张冰龙,吴彬彬.基于DNA遗传优化的正交小波常模盲均衡算法[J].数据采集与处理.2014
[9].张艳萍,史岩岩,王珊珊.支持向量机初始化常模算法在MIMO系统中的应用[J].河南科技大学学报(自然科学版).2014
[10].张艳萍,王珊珊,史岩岩.基于MISO均衡器的变步长修正常模算法[J].计算机应用研究.2014
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