导读:本文包含了弱平稳论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:平稳,过程,序列,函数,迭代法,信号,遍历。
弱平稳论文文献综述
刘汉中[1]（2012）在《基于自相关视角的弱平稳过程之间的伪回归分析》一文中研究指出随机干扰项之间的未知形式自相关是导致相互独立的弱平稳过程之间伪回归的主要原因。通过理论分析和一系列的蒙特卡罗模拟,揭示了数据过程本身的持久性、样本容量T和随机干扰项自相关之间的内在联系。研究发现随机干扰项往往呈现出与数据过程阶数相同的自相关。进一步研究表明,运用广义差分法和Cochrane-Orcutt迭代法虽然能大大减少伪回归概率,但在有些情况下,即使当样本容量较大时,较高阶的Cochrane-Orcutt迭代法仍然无法避免伪回归的发生。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2012年04期）
李翀,程虹霞,林建辉[2]（2006）在《一种有效实现弱平稳随机信号完整功率谱估计的方法》一文中研究指出为解决某些振动信号中含有微弱频率难分辨的问题,本文采用现代信号处理的小波分析和MUSIC(多重信号分类)谱估计,提出了一种新的实现弱平稳随机信号完整功率谱估计的方法。该方法将弱平稳随机信号利用小波分解与重构得到各频段的细化信号,再将经MUSIC谱估计后的细化功率谱融合,得到具有较高分辨率的完整弱平稳随机信号功率谱。(本文来源于《中国测试技术》期刊2006年01期）
苏时光[3]（2003）在《弱平稳随机过程和时间序列分析在经济预报中的应用》一文中研究指出关于预报的研究方法很多,时间序列分析是一个重要的分支。而时间序列分析的理论基础为随机过程的弱平稳随机过程,弱平稳随机过程的时间变化是连续且其谱分析理论在经济预报也占有重要的地位。对于经济活动中非平稳性,可以通过对非平稳过程求若干次差分使其变为弱平稳过程。所以我们还是从研究弱平稳随机过程的方法和其应用出发来讨论。 一、弱平稳(随机)过程(本文来源于《统计与决策》期刊2003年10期）
高启兵[4]（2002）在《误差为L～p-混合序列和弱平稳线性过程的回归模型》一文中研究指出本篇论文主要是由两大部分内容构成：一是关于误差是L~p—混合序列的线性回归模型参数的最小二乘估计与非参数回归模型未知函数的权函数估计的p~-阶平均相合性和完全收敛性问题；另一部分是关于误差是弱平稳线性过程的线性模型参数的最小二乘估计与非参数回归模型未知函数的权函数估计的r—阶平均相合性和完全收敛性以及权函数估计的一致平均相合性问题。 对于非参数回归模型，g为未知函数，ε_(ni)为随机误差，用权函数估计量估计g(x)． 对于线性回归模型，其中x_(ij)为已知常数，记β_q为未知回归系数，ε_i为随机误差，由文献[4]知，β的最小二乘估计为，其中 我们主要做了以下几方面的工作： 在本文的第二章中，研究了误差是L~p—混合序列的上述两类回归模型。对于线性模型，本文首先对{ε_n,F_n}为单下标的L_p-混合序列和{a_(ni)，1≤i≤n}为双下标常数列，获得的充分条件，然后将其应用于线性模型中去，在免去了文献[4]中对误差施加的一致可积的限制条件下得到了误差ε_n为L~p-混合序列的参数β_j的最小二乘估计β_(nj)的p-阶平均相合性，推广和改进了文献[4]中的结果，并在适当的条件下得到β_(nj)的完全收敛性这一新的结果；对于非参数回归模型，对误差{ε_ni,F_ni,1≤i≤n}为双下标L~p—混合序列，同样在免去了Fan在文献[5]中对误差施加一致可积的限制条件，仍得到估计量g_n(x)的p-阶平均相合性，推广和改进了文献[5]中的结果，并加上适当的条件也得到了g_n(x)的完全收敛性这一新的结果。在以上结果的推 导过程中，我们采用了不同于文献［4」、〔5」中的方法，主要利用了。。，。n；展为随机 级数的表达式（用到 Hall和 Hevde专着［‘冈中的思想），求和项为无穷时的 Minkovsb不等式，秧序列的hr讪dder不等式以及L’－混合序列的本身性质． 在本文的第叁章中，研究了误差是弱平稳线性过程的线性模型与非参数回归 模型。首先对于非参数回归模型，将设计点列推广到户＞1的情形下，权函数 W。；k）满足较一般性的条件下，仍获得了g。＊）的r－阶平均相合性和一致平均相 合性，推广和改进了 Tran在文献＊」的结果，并在加上适当的条件，获得 g。＊）的 完全收敛性这一新的结果；对于线性模型，找们得到参数凡的最小二乘估计凡的 r－阶平均相合性，推广和改进佩an在文献口」和明橱啃在文献卜二3j中的结 果，同时在适当的条件下获得氏的完全收敛性这一新结果．(本文来源于《安徽大学》期刊2002-05-16）
熊大国[5]（1991）在《多指标弱平稳过程的均方遍历性》一文中研究指出给出多指标弱平稳过程(或齐次随机场)具有均值和相关函数的均方遍历性的几个充要条件。其中包括:当过程均方连续时,它具有均值的均方遍历性的一个充要条件是它的谱函数在坐标原点处的跳跃值F((?))—F((?)-)等于|m|~2,这里m是过程的均值;对均方连续的、零均值的、实正态过程,它具有相关函数的均方遍历性的充要条件是它的谱函数为连续的。(本文来源于《北京理工大学学报》期刊1991年02期）
陆传赉[6]（1988）在《关于并元弱平稳过程自相关函数的外推》一文中研究指出本文证明了当已知在任何区间〔0,δ〕上实测(或予先算出)的并元弱平稳过程自相关函数(?)(τ)与其真值之间误差很小时,我们可以设法外推自相关函数 R(τ)在任一区间〔0,T〕(T>δ)上任一点处的值,使其误差小于任意给定的正数ε。(本文来源于《北京邮电学院学报》期刊1988年01期）
弱平稳论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决某些振动信号中含有微弱频率难分辨的问题,本文采用现代信号处理的小波分析和MUSIC(多重信号分类)谱估计,提出了一种新的实现弱平稳随机信号完整功率谱估计的方法。该方法将弱平稳随机信号利用小波分解与重构得到各频段的细化信号,再将经MUSIC谱估计后的细化功率谱融合,得到具有较高分辨率的完整弱平稳随机信号功率谱。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
弱平稳论文参考文献
[1].刘汉中.基于自相关视角的弱平稳过程之间的伪回归分析[J].统计与信息论坛.2012
[2].李翀,程虹霞,林建辉.一种有效实现弱平稳随机信号完整功率谱估计的方法[J].中国测试技术.2006
[3].苏时光.弱平稳随机过程和时间序列分析在经济预报中的应用[J].统计与决策.2003
[4].高启兵.误差为L～p-混合序列和弱平稳线性过程的回归模型[D].安徽大学.2002
[5].熊大国.多指标弱平稳过程的均方遍历性[J].北京理工大学学报.1991
[6].陆传赉.关于并元弱平稳过程自相关函数的外推[J].北京邮电学院学报.1988
论文知识图
