电气设备局部放电模式识别研究综述

电气设备局部放电模式识别研究综述

论文摘要

电气设备作为电力系统中的基础设施,在科学技术的支持下,电气设备也逐渐向精细化、智能化方向转变。电气设备在运行过程中,易受到外界工作环境、元器件互扰等方面的影响,令设备产生失效现象,无法完成相应的指令操控。局部放电作为电气设备常见的故障类型,在对放电类型进行识别时,一般以系统放电模式、特征量提取等为主,以此来对设备故障类型进行鉴定。文章对局部放电模式框架进行论述,模式识别种类进行分析,并对电气设备局部放电模式识别发展方向进行研究。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 局部放电模式框架
  •   1.1 脉冲波形模式
  •   1.2 脉冲序列顺位模式
  •   1.3 混沌特征模式
  • 2 模式识别种类分析
  •   2.1 人工神经网络识别模式
  •     2.1.1 BP神经网络识别模式
  •     2.1.2 RBF神经网络识别模式
  •   2.2 支持向量机
  • 3 电气设备局部放电模式识别发展方向研究
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 金关华,杨丽娜

    关键词: 电气设备,局部放电,模式识别

    来源: 电子元器件与信息技术 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 浙江省绍兴文理学院附属医院总务处

    分类号: TM855

    DOI: 10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.10.030

    页码: 95-97+101

    总页数: 4

    文件大小: 1741K

    下载量: 166

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