导读:本文包含了灰色聚类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灰色,白洋淀,水质,分析法,评价指标,特征值,指标。
灰色聚类论文文献综述
杨娜,陈国鹰[1]（2019）在《基于灰色聚类分析的白洋淀水质评价》一文中研究指出水质评价对了解水体生态功能、区域环境质量、科学制定治理规划有着重要的作用。文章以雄安新区白洋淀水质为研究对象,通过2009-2017年现场实际监测数据与试验,对7个代表性监测站点的溶解氧等6个指标进行监测,运用灰色聚类分析法并结合变异系数法赋权,对其水质进行分级与评价,为白洋淀的综合治理提供更加客观科学依据。研究结果表明:光淀张庄、枣林庄的水质等级为Ⅲ类,水质状况达标;烧车淀、王家寨、采蒲台、圈头的水质等级Ⅳ类,端村的水质等级为Ⅴ类,水质均不达标;评价结果比较客观的反映了水体水质状况与类别,克服了单因素评价易受个别因素影响的缺陷。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年34期）
郭利进,连丰沛[2]（2019）在《基于SOM聚类算法和灰色改进神经网络的粮仓温度预测》一文中研究指出针对传统粮仓温度预测方法非线性度大、输入变量繁杂、精度不高的问题,提出利用SOM聚类算法降低模型非线性度、利用灰色关联分析法简化模型输入变量、利用灰色GM(1,N)模型和改进神经网络相结合提高精度的预测方法。结果表明,所用方法预测误差小、模型更稳定,为粮仓温度预测提供了一种有效研究方法。(本文来源于《粮食与油脂》期刊2019年11期）
周云峰,王德超,崔峰,朴成道[3]（2019）在《基于灰色聚类方法的加工中心进给系统可靠性评价》一文中研究指出应用MTALAB软件对加工中心进给系统的故障数据进行分析,得到平均首次故障时间(MTTFF)和平均故障间隔时间(MTBF)的点估计值和区间估计值。采用灰色聚类方法划分可靠性指标可拓区间灰数等级,并通过建立白化权函数得到等级区间权重矩阵。再结合构建比较判断矩阵确定的两种可靠性指标权重,最终建立了灰色聚类综合评价模型,对该加工中心进给系统可靠性水平进行评价。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年20期）
陈悦新,吕兴琴,曹伟[4]（2019）在《灰色聚类法在省道沥青路面使用性能评价中的应用》一文中研究指出为进一步科学规范沥青路面评价指标,在介绍传统沥青路面性能的评价方法的基础上,提出使用灰色聚类模型来评价路面使用性能,并给出具体的评价步骤及计算公式。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年18期）
董颖,李兢,武宏梅,吴喜军,贾桂霞[5]（2019）在《基于级别特征值的灰色聚类法在黄河干流水质评价中的应用研究》一文中研究指出以黄河干流6个监测断面2015年监测数据为基础,选取溶解氧、高锰酸盐指数和氨氮为评价指标,分别采用基于最大隶属度和级别特征值原则的灰色聚类法来评价水质级别,并将评价结果与单因子评价法相比较。结果显示:(1)3种方法评价的黄河干流6个监测断面水质均为Ⅰ类和Ⅱ类,整体水质状况较好。(2)仅有基于级别特征值的灰色聚类法可显示出黄河干流水质由好到差的顺序依次为:济南泺口、济源小浪底、忻州万家寨水库、兰州新城桥、石嘴山麻黄沟、包头画匠营子。(3)当各种方法评价结果为同一级别时,可以通过灰色聚类法比较级别特征值的大小区分水质状况的优劣,是一种科学合理的水质评价方法。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2019年10期）
胡玉生,梁力军,孙龙渊[6]（2019）在《基于灰色聚类优化模型的审计检查风险评价》一文中研究指出基于灰色聚类的优化模型,研究了审计检查风险评价问题。通过最大化风险评价指标白化权函数值的离差平方和,构建了审计检查风险评价模型,从而更好地区分聚类信息,使得审计检查风险评价的效果更加显着。数值算例表明,灰色聚类优化模型可以根据审计对象的自身状态数据确定各风险评价指标的权重,有效减少指标权重的主观性导致的评价结果偏差,具有较优的适用性。(本文来源于《北京信息科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
张茂茂,张雪松,仝珊,侯瑞,王全喜[7]（2019）在《基于灰色星座聚类法的湖北省景观生态型土地整治分区》一文中研究指出为了能更好地指导景观生态型土地整治分区、推进我国土地整治的景观生态型建设,综合运用层次分析法和灰色关联分析法确定权重,结合GIS空间分析法和灰色星座聚类法将研究区进行景观生态型土地整治分区研究。结果显示,研究区的77个分区单元可以划分为自然景观生态型土地整治分区、半自然景观生态型土地整治分区和人文景观生态型土地整治分区3种类别,并根据各分区的自然属性、土地集约利用属性和社会经济属性特征,因地制宜,确定不同的土地整治发展方向。说明湖北省景观生态型土地整治分区研究能够为区域景观生态型土地整治规划的实施提供重要的参考依据。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年18期）
吴海燕[8]（2019）在《基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型》一文中研究指出针对软件项目绩效评估过程中存在的问题,研究了一种基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型.首先分析软件项目绩效评估指标选取原则,建立软件项目绩效评估指标体系;其次建立基于熵权法的软件项目绩效评估指标权重分配模型;然后针对软件项目绩效评估情况,划分软件项目绩效评估级别,建立不同软件项目绩效评估级别的灰色聚类白化权函数,进而建立软件项目绩效评估的灰色聚类分析模型,给出相应模型的实现算法;最后结合算例对文中的模型和算法进行验证分析,说明模型与算法的可行性.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年09期）
赵桂兰,孙冻[9]（2019）在《基于灰色聚类分析的教师课堂教学质量评价》一文中研究指出构建了教师课堂教学质量评价指标体系(学生用),用层次分析法确定出各级评价指标的客观权重,再采用灰色聚类综合分析法给出参评对象的课堂教学质量优、良、中、差等级。实例分析表明将层次分析法与灰色聚类分析法有机结合,用于教师课堂教学质量综合评价完全可行,得出的结论符合实际,该评价指标体系和所用方法有借鉴意义。(本文来源于《兰州石化职业技术学院学报》期刊2019年03期）
秦小辉,田会星[10]（2019）在《基于灰色聚类分析的我国农产品冷链物流水平综合评价》一文中研究指出农产品冷链物流的合理评价对政府制定政策有重要参考价值。本文从基础设施、需求水平、运作水平和信息化水平四个维度建立了冷链物流评价指标体系,用熵值法确定指标权重,用基于中心点的灰色聚类评价模型对我国31个省、直辖市与自治区(港澳台除外)进行了实证研究。结果表明:对于农产品冷链物流发展水平,我国东部地区的10个省级行政区以及东北地区的1个省份均处于"优"、"良"发展水平;中部地区的4省份、西部地区的6省份以及东北地区的2省份处于"中"等发展水平;中部地区的2省份以及西部地区的6省份处于"差"的发展水平。(本文来源于《保鲜与加工》期刊2019年05期）
灰色聚类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统粮仓温度预测方法非线性度大、输入变量繁杂、精度不高的问题,提出利用SOM聚类算法降低模型非线性度、利用灰色关联分析法简化模型输入变量、利用灰色GM(1,N)模型和改进神经网络相结合提高精度的预测方法。结果表明,所用方法预测误差小、模型更稳定,为粮仓温度预测提供了一种有效研究方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色聚类论文参考文献
[1].杨娜,陈国鹰.基于灰色聚类分析的白洋淀水质评价[J].科技创新与应用.2019
[2].郭利进,连丰沛.基于SOM聚类算法和灰色改进神经网络的粮仓温度预测[J].粮食与油脂.2019
[3].周云峰,王德超,崔峰,朴成道.基于灰色聚类方法的加工中心进给系统可靠性评价[J].机床与液压.2019
[4].陈悦新,吕兴琴,曹伟.灰色聚类法在省道沥青路面使用性能评价中的应用[J].山西建筑.2019
[5].董颖,李兢,武宏梅,吴喜军,贾桂霞.基于级别特征值的灰色聚类法在黄河干流水质评价中的应用研究[J].环境科学与管理.2019
[6].胡玉生,梁力军,孙龙渊.基于灰色聚类优化模型的审计检查风险评价[J].北京信息科技大学学报(自然科学版).2019
[7].张茂茂,张雪松,仝珊,侯瑞,王全喜.基于灰色星座聚类法的湖北省景观生态型土地整治分区[J].江苏农业科学.2019
[8].吴海燕.基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[9].赵桂兰,孙冻.基于灰色聚类分析的教师课堂教学质量评价[J].兰州石化职业技术学院学报.2019
[10].秦小辉,田会星.基于灰色聚类分析的我国农产品冷链物流水平综合评价[J].保鲜与加工.2019
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