汽车企业的大数据分析模型研究与实现

汽车企业的大数据分析模型研究与实现

论文摘要

目前,中国已发展成为全世界最大的汽车市场,汽车电动化、互联化、共享化和智能化成为行业未来发展的核心。在四化大背景下,传统车企、新进势力纷纷推出各类车型,抢占发展先机。监控各类实时运行数据成为国家安全管控的必要手段。基于此,通过调整传统Hbase+ElasticSearch技术路线,增加索引、底层计算等技术,建立符合汽车企业大数据特点的存储和分析模型。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 大数据存储分析模型应用背景
  • 2 基于多项关键技术改进和提升的存储计算模型
  • 3 适用于多源异构数据的分析模型
  •   3.1 数据整合模型
  •   3.2 市场分析模型
  •   3.3 竞企模型
  •   3.4 竞品模型
  •   3.5 技术占领模型
  • 4 企业应用实践
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王文斌

    关键词: 大数据分析,企业系统,底层计算

    来源: 信息与电脑(理论版) 2019年14期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用,工业经济

    单位: 中国汽车技术研究中心有限公司

    分类号: F426.471;TP311.13

    页码: 149-151

    总页数: 3

    文件大小: 1935K

    下载量: 174

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