论文摘要
近年来,我国新增航磁测量数据在大规模持续增长,传统的关系型数据库难以有效地按采样点粒度存储"一点多值"的数据,对亿级数据量的读写存在效率瓶颈,并且存在分布式动态扩展的局限。通过对比分析多种非关系型数据库的特点,以MongoDB作为数据库载体,开展存储模式设计、索引构建和测试分析,结果表明,该存储模式高效、灵活、可扩展,在大数据量、多并发条件下的读写性能表现优异,能够支撑航磁测量大数据的存储管理和业务应用需求。针对其他传感器不同但组成特点类似的数据,如航空重力测量数据、航空伽马能谱测量数据、航空电磁测量数据等,亦可采用该存储模式,最终形成行业通用的解决方案。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 冯磊,杨昭颖,李文吉,王彦佐
关键词: 航磁测量,非关系型数据库,文档模型,大数据
来源: 地质学刊 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 中国自然资源航空物探遥感中心
基金: 国家重点研发计划项目“综合航空地球物理数据处理,解释和管理软件平台研究”(2017YFC0602204),中国地质调查局专项(DD20191006)
分类号: P631.222
页码: 421-427
总页数: 7
文件大小: 518K
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