基于MongoDB的航磁测量大数据存储模式研究

基于MongoDB的航磁测量大数据存储模式研究

论文摘要

近年来,我国新增航磁测量数据在大规模持续增长,传统的关系型数据库难以有效地按采样点粒度存储"一点多值"的数据,对亿级数据量的读写存在效率瓶颈,并且存在分布式动态扩展的局限。通过对比分析多种非关系型数据库的特点,以MongoDB作为数据库载体,开展存储模式设计、索引构建和测试分析,结果表明,该存储模式高效、灵活、可扩展,在大数据量、多并发条件下的读写性能表现优异,能够支撑航磁测量大数据的存储管理和业务应用需求。针对其他传感器不同但组成特点类似的数据,如航空重力测量数据、航空伽马能谱测量数据、航空电磁测量数据等,亦可采用该存储模式,最终形成行业通用的解决方案。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 现状及问题
  •   1.1 数据现状分析
  •   1.2 存在的主要问题
  • 2 存储模式设计
  •   2.1 数据库选择
  •   2.2 MongoDB存储模式
  •   2.3 文档模型设计
  • 3 索引构建
  •   3.1 复合索引
  •   3.2 空间索引
  • 4 测试分析
  •   4.1 测试环境
  •   4.2 测试过程及分析
  • 5 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 冯磊,杨昭颖,李文吉,王彦佐

    关键词: 航磁测量,非关系型数据库,文档模型,大数据

    来源: 地质学刊 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

    单位: 中国自然资源航空物探遥感中心

    基金: 国家重点研发计划项目“综合航空地球物理数据处理,解释和管理软件平台研究”(2017YFC0602204),中国地质调查局专项(DD20191006)

    分类号: P631.222

    页码: 421-427

    总页数: 7

    文件大小: 518K

    下载量: 100

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