论文摘要
本文采用最频值理论建立放射性烟羽扩散反问题的目标函数,结合遗传算法构建了一种放射性烟羽扩散反问题解模型;采用Fortran语言编写了相应的程序,其中为提高遗传算法的搜索效率,对遗传算法中的选择、交叉和变异算子进行了优化;最后利用模拟数据和风洞数据进行了反问题求解实验。结果表明,在扩散模型与监测数据适应性较高的情况下,该模型精度很高,但当适应性降低时,解的精度也降低。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 施加松,常芸芬,吴涢晖,李发明
关键词: 最频值,遗传算法,反问题,放射性,烟羽扩散
来源: 原子能科学技术 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 安全科学与灾害防治,环境科学与资源利用,核科学技术
单位: 防化研究院
分类号: TL751
页码: 761-768
总页数: 8
文件大小: 447K
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