导读:本文包含了近似解论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:近似,向量,标量,目标,方法,微分,拓扑。
近似解论文文献综述
贺志军,莫海强,邹金锋,李超[1]（2019）在《水下椭圆形隧道稳定渗流的近似解》一文中研究指出利用复变函数数值保角映射结合最优化技术,推导在完全饱和、均匀和各向同性半无限含水层中水平地下椭圆形隧道二维稳定渗流的近似解析解。在考虑水下隧道周边恒定水头和水压边界条件下,通过近似解可以计算隧道周围水头和孔隙水压的分布。此外,对基于本文求出的近似解与有限差分FLAC~(3D)分别计算在恒定水压边界条件下隧道周围的孔隙水压作对比。研究结果表明:近似解求得隧道周围孔隙水压与有限差分数值模拟的解吻合度高,对于水下椭圆形隧道初步设计来预测隧道周围水压分布是有意义的。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2019年09期）
王快妮[2]（2019）在《基于中心支持向量机模型的常微分方程近似解研究》一文中研究指出针对传统常微分方程数值求解方法所得解具有形式离散、计算复杂度高等缺陷,提出基于中心支持向量机的常微分方程近似解求解模型。首先对计算域离散化,通过将求解常微分方程近似解问题转化为中心支持向量机的回归问题,通过两阶段过程,通过求解线性方程组得到闭式近似解。该近似解具有精度较高、连续可微、结构简单和形式固定的优点,便于进行解的定性分析。通过仿真数值实验进行验证,实验结果表明了该方法的有效性。(本文来源于《信息通信》期刊2019年08期）
孟旭东,万德龙[3]（2019）在《含参集值向量均衡问题近似解映射的Lipschitz连续性》一文中研究指出在赋范线性空间中研究了含参集值向量均衡问题.在引入含参集值向量均衡问题近似有效解的基础上,讨论了含参集值向量均衡问题近似解映射的Lipschitz连续性.借助标量化方法,得到了含参集值向量均衡问题近似解映射的Lipschitz连续的充分性定理.作为应用,研究了含参集值向量优化问题近似解映射的Lipschitz连续性,给出了含参集值向量优化问题近似解映射的Lipschitz连续的充分性条件.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2019年04期）
齐若杉,崔久波,张海丰,肖逍,赵森[4]（2019）在《定态量子系统跃迁几率的微扰近似解与精确解对比研究》一文中研究指出利用微扰近似方法和精确解方法给出了定态量子系统的跃迁几率,结果表明两种方法得到的波函数是一致的;同时给出,当■时,由精确求解得到的跃迁几率可以近似的得到微扰方法给出的跃迁几率,且在P=1时,系统处于|2〉态。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
翁梦婷,张雨涵,徐义红[5]（2019）在《集值均衡问题若干近似解的非线性刻画》一文中研究指出在实线性空间中分别引进了集值均衡问题关于序锥的相对代数内部、相对拓扑内部以及拟相对内部的近似弱有效解.借助Minkowski非线性泛函,分别建立了集值均衡问题关于序锥的相对代数内部、相对拓扑内部以及拟相对内部的近似弱有效解的最优性条件。(本文来源于《南昌大学学报(理科版)》期刊2019年03期）
徐智会,陈瑞婷,高英[6]（2019）在《拟凸优化问题近似解的最优性条件》一文中研究指出研究拟凸优化问题近似解的最优性条件.在已有的拟凸函数次微分的基础上提出拟凸函数4种近似次微分的概念,并给出此4种近似次微分之间的关系.然后利用4种近似次微分给出拟凸优化问题近似解的充分和必要条件,并通过实例进行说明.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
何爱华,张晓青,赵克全[7]（2019）在《多目标优化问题近似解的组合标量化》一文中研究指出【目的】研究多目标优化问题近似解的标量化性质。【方法】利用一类组合标量化方法、co-radiant集和改进集等建立多目标优化问题近似解的组合标量化。【结果】得到了多目标优化问题ε-有效解、(C,ε)-有效解、E-有效解、(C,ε)-弱有效解、E-弱有效解的组合标量化结果。【结论】得到的标量化结果为设计多目标优化问题近似解的求解算法提供了理论基础。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
阮文婷,孔德鹏[8]（2019）在《基于核心素养的主题教学实践与思考——以“用二分法求方程的近似解”为例》一文中研究指出文章以数学核心素养为导向,着眼于学生能力的长远发展,整体把握"用二分法求方程的近似解"内容进行主题教学设计,注重教学要素分析与现代信息技术的使用,构建逻辑连贯的教学过程.(本文来源于《中学教研(数学)》期刊2019年05期）
陈瑞婷[9]（2019）在《多目标优化问题鲁棒解和近似解的研究》一文中研究指出多目标优化问题就是向量极值问题,即在一定条件下极大化或极小化向量值函数.它的理论涉及到凸分析、非光滑分析、非线性规划等多门学科,并广泛应用于生态保护、工程设计等实际领域.因此,多目标优化问题的研究不仅促进相关学科理论的发展,而且为解决实际应用问题提供理论支撑.本文主要研究多目标优化问题鲁棒解和近似解的最优性条件和拟凸变分不等式问题近似解与拟凸优化问题近似解的关系.主要内容安排如下:1.第一部分,研究了优化问题鲁棒解的最优性条件.首先,我们给出数值优化问题下严格解和鲁棒解的关系,给出数值优化问题鲁棒解的最优性条件.然后,在自然锥序下,利用线性标量化方法给出多目标优化问题下严格解和鲁棒解的关系,从而得到多目标优化问题鲁棒解的最优性条件.2.第二部分,研究了拟凸近似次微分及其在拟凸优化问题中的应用.首先,在已有拟凸函数次微分的基础上给出四种近似次微分的概念,并给出它们之间的关系.然后,将四种近似次微分的概念应用到拟凸多目标优化问题中,给出了拟凸多目标优化问题近似弱有效解和近似有效解的充分条件和必要条件,并给出实例加以说明.3.第叁部分,研究了拟凸变分不等式问题近似解的最优性条件与拟凸优化问题近似解的关系.首先,利用第叁章给出的四种拟凸函数近似次微分,给出拟凸变分不等式问题.然后,我们研究了拟凸变分不等式的近似解与拟凸优化问题近似解之间的充分条件和必要条件,并给出相应例题予以说明.(本文来源于《重庆师范大学》期刊2019-05-01）
徐智会[10]（2019）在《向量优化问题的近似解及其标量化方法研究》一文中研究指出向量优化是数学规划的重要分支学科.关于向量优化理论的研究已取得了丰富成果,主要涉及向量优化各种解的概念、解的最优性条件、解的标量化、解集的代数性质与拓扑性质以及与向量优化问题密切相关的变分不等式问题等.本文基于对偶空间的法锥刻画向量优化问题的近似解,并在凸与非凸条件下研究近似解的标量化刻画和最优性条件.主要内容安排如下:第一部分研究了多目标优化问题的近似真有效解.首先,我们利用Proximal法锥和co-radiant集提出多目标优化问题的近似真有效点的概念,进而研究Proximal真有效点与近似有效点、近似Benson真有效点和近似Borwein真有效点之间的关系.然后,在局部星形条件下研究了该近似真有效解的线性标量化结果.第二部分在实线性空间中研究了 Gerstewitz非线性标量化函数的性质.首先,利用Gerstewitz标量化函数在co-radiant集下的特殊性质,给出该泛函的次微分计算公式.随后,利用非线性标量化函数和该泛函的微分结果,结合近似法锥刻画非凸集的近似有效点,并在Asplund空间中研究向量优化问题近似解的最优性条件.最后,介绍非线性标量化函数在风险度量中的应用.(本文来源于《重庆师范大学》期刊2019-05-01）
近似解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统常微分方程数值求解方法所得解具有形式离散、计算复杂度高等缺陷,提出基于中心支持向量机的常微分方程近似解求解模型。首先对计算域离散化,通过将求解常微分方程近似解问题转化为中心支持向量机的回归问题,通过两阶段过程,通过求解线性方程组得到闭式近似解。该近似解具有精度较高、连续可微、结构简单和形式固定的优点,便于进行解的定性分析。通过仿真数值实验进行验证,实验结果表明了该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
近似解论文参考文献
[1].贺志军,莫海强,邹金锋,李超.水下椭圆形隧道稳定渗流的近似解[J].铁道科学与工程学报.2019
[2].王快妮.基于中心支持向量机模型的常微分方程近似解研究[J].信息通信.2019
[3].孟旭东,万德龙.含参集值向量均衡问题近似解映射的Lipschitz连续性[J].大连理工大学学报.2019
[4].齐若杉,崔久波,张海丰,肖逍,赵森.定态量子系统跃迁几率的微扰近似解与精确解对比研究[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2019
[5].翁梦婷,张雨涵,徐义红.集值均衡问题若干近似解的非线性刻画[J].南昌大学学报(理科版).2019
[6].徐智会,陈瑞婷,高英.拟凸优化问题近似解的最优性条件[J].四川师范大学学报(自然科学版).2019
[7].何爱华,张晓青,赵克全.多目标优化问题近似解的组合标量化[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2019
[8].阮文婷,孔德鹏.基于核心素养的主题教学实践与思考——以“用二分法求方程的近似解”为例[J].中学教研(数学).2019
[9].陈瑞婷.多目标优化问题鲁棒解和近似解的研究[D].重庆师范大学.2019
[10].徐智会.向量优化问题的近似解及其标量化方法研究[D].重庆师范大学.2019
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