G-框架下两类复杂网络模型的稳定性分析

论文摘要

本文主要在G-框架下研究了两类复杂网络模型的稳定性问题。文章主要分为两部分。第一部分,基于有N（N≥ 2）个节点的图g,我们讨论了如下由G-布朗运动驱动的带有时变时滞的在网络上的随机耦合系统（简称,G-SCSND）。或其简写形式为:其中,B（·）是一个G-布朗运动,(B>（.）是其相应的二次变成过程,（?）是连续激活函数（?）是连续函数.τ（t）是时变时滞且（?）。初始值（?）是F0-循序过程,（?）是一族连续函数,（?）且范数（?）,对任意的p ≥ 2存在随机变量φ使得（?）。根据不等式技巧,k节点-Lyapunov函数和图论,我们建立了G-SCSND的权重指数输入状态稳定。给出了一类由G-布朗运动驱动的带有输入状态控制的随机耦合振荡网络EISS的应用和一个实力来说明结论的有效性。第二节中,基于G-Lyapunov函数和非周期自适应间歇控制器,我们研究了 G-布朗运动驱动的随机微分方程的镇定问题。更具体的说,如果以下的G-SDEs不稳定的。（?）我们设计了一个嵌入漂移系数的控制器U（t）,使得控制系统（?）能够稳定。我们进一步研究了有一下形式的G-布朗运动驱动的不稳定的随机Cohen-Grossberg神经网络（简称,G-SCGNNs）（?）是连接权重矩阵,（?）其中,n为神经元中的单位数,xi（t）为细胞i在t时刻的状态变量,ci（·）为扩增函数,di（·）为适当行为函数,fi（·）为激活函数,aij为细胞i和j间相互作用的强度。

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文章来源

类型: 硕士论文

作者: 杨慧瑾

导师: 任永

关键词: 指数稳定,非周期间歇控制器,自适应控制器,随机神经网络,随机耦合系统,图论

来源: 安徽师范大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 安徽师范大学

分类号: O157.5

DOI: 10.26920/d.cnki.gansu.2019.000010

总页数: 45

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• [1].时滞随机耦合网络的稳定性(英文)[J]. 应用数学 2013(01)

标签：指数稳定论文;  非周期间歇控制器论文;  自适应控制器论文;  随机神经网络论文;  随机耦合系统论文;  图论论文;