导读:本文包含了窄带干扰论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:窄带,干扰,接收机,抑制,频谱,脉冲,序列。
窄带干扰论文文献综述
丁继成,王奕方,罗治斌[1]（2019）在《减小有用信号损失的BDS窄带干扰抑制技术研究》一文中研究指出窄带干扰抑制的关键在于抑制干扰的同时尽可能地减少有用信号的损耗,论文基于时频域结合的干扰抑制方法,在完成频域干扰参数检测的基础上,重点针对影响干扰抑制效果和有用信号损耗的关键环节——无线冲激响应(IIR)陷波器的设计展开研究,根据零极点配置原理,通过理论研究和详细的推导分析,提出通过增加一对零极点,并结合理论计算确定极角与极径,在保证通带增益可控且过渡带对称的前提下,使陷波器得到更为陡峭的带阻特性,理论上可减少有用信号的损耗、提高抑制干信比.与目前主流的时域最小均方算法(LMS)算法、基于快速傅里叶变换(FFT)的频域抑制算法和传统型时频域结合算法的仿真结果对比证明,提出的方法捕获峰噪比分别提升了53.47%、8.369%和5.907%,平均输出载噪比分别提升了5.1472 dB、2.0037 dB和0.5086 dB,在有效抑制干扰的同时,保留了更多的导航信号.(本文来源于《全球定位系统》期刊2019年05期）
罗雪涛,王雪,金彦亮[2]（2019）在《存在强窄带干扰时基于IEEE 802.15.6协议的IR-UWB系统TOA估计》一文中研究指出脉冲超宽带(IR-UWB)技术具有发射功率低、抗多径干扰能力强、穿透力强等特点,由于其良好的时间分辨率,非常适合应用于室内定位。针对传统能量检测算法在强窄带干扰存在时到达时间(TOA)估计精度不高的问题,采用了一种结合平方律器件和带通滤波器的非线性处理技术来消除窄带干扰对TOA估计的影响,之后根据IEEE 802.15.6协议分析处理后信号并进行二次估计得到TOA估计结果。仿真结果表明,强窄带干扰存在时,采用了非线性处理技术的能量检测方法比传统的能量检测方法具有更高的TOA估计精度。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年17期）
孟向阳,刘明洋,王晓婷[3]（2019）在《干扰抑制技术辅助的直扩系统抗窄带干扰特性研究》一文中研究指出为探索有干扰抑制技术辅助时,直扩系统抗干扰特性的新变化,文章通过蒙特卡罗仿真的方式,研究了在不同干扰带宽占比和干扰强度下,时域、频域两类干扰抑制技术的误码率性能。首先给出了窄带干扰条件下无干扰抑制技术辅助的直扩系统误码率估算方法;然后,简要介绍了时域归一化LMS(NLMS)干扰抑制技术和基于FFT变换的频域干扰抑制技术的算法原理以及工程实现方案,详细仿真比较了二者在不同干扰带宽占比、干扰强度和信噪比条件下的误码率性能;最后给出分析结果。研究表明,对于无干扰抑制技术辅助的直扩系统,干扰带宽占比越大,系统误码率则越低;对于有干扰抑制技术辅助的直扩系统,干扰带宽占比越大,系统误码率则越高,且在强干扰下误码率曲线存在明显的"错误盆底"效应。该研究对抗干扰技术选择以及干扰机的设计均有借鉴意义。(本文来源于《空间电子技术》期刊2019年04期）
罗雪涛,王雪,金彦亮[4]（2019）在《存在窄带干扰时IR-UWB系统中基于接收信号特性的TOA估计》一文中研究指出近年来,无线室内定位技术越来越受到人们的关注。其中,脉冲超宽带(IR-UWB)技术由于发射功率低、抗多径干扰能力强、穿透力强等特点,非常适合应用于室内定位。传统能量检测算法在存在窄带干扰时性能恶化十分严重,通过对接收信号的特性进行分析,提出了一种新的TOA估计算法。设定不同的阈值对接收信号的每一帧进行查询,通过对检测结果集统计分析后得到信号的到达时间。仿真结果表明,存在窄带干扰时,该TOA估计算法比其他基于能量检测的TOA估计算法具有更高的估计精度。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年07期）
孔舒亚,白新有,王亮,陈亚坤[5]（2019）在《基于压缩感知的SAR自适应窄带干扰抑制方法》一文中研究指出基于压缩感知的合成孔径雷达(SAR)成像技术能够利用较少的采样数据获得比传统方法分辨率更高的图像。但窄带干扰(NBI)的存在会破坏目标回波信号的稀疏性,使成像质量严重下降。根据NBI分量在SAR频谱范围内的稀疏特性,分别构建目标回波信号和NBI的稀疏字典,在利用正交匹配追踪重构算法结合信息论准则预估NBI稀疏度的基础上,设计了一种压缩域SAR成像自适应NBI抑制算法。仿真结果表明,该方法能够对一定带宽条件下的NBI进行有效抑制,证明了该方法的有效性。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年07期）
陆琥元[6]（2019）在《基于频谱分段的窄带干扰抑制算法》一文中研究指出为抑制直接序列扩频系统中的窄带干扰,文章提出一种基于频谱分段的窄带干扰抑制算法。该算法对频谱进行分段,通过计算频谱的实部和虚部的绝对值之和并进行升序来选取门限,将大于门限的谱线置零。仿真结果表明,与几种基于门限检测的窄带干扰抑制算法相比,该算法具有更好的误码率性能。在扩频因子较小的情况下,随着信噪比的增大,频谱出现不平坦,该算法并没有像其他算法一样出现性能急剧恶化,始终保持较低的误码率。(本文来源于《电信快报》期刊2019年07期）
彭剑[7]（2019）在《基于时频域的抗窄带干扰技术》一文中研究指出文章通过分解干扰为时、频各个维度上的干扰,用每个维度分别设计抗干扰技巧,抑制干扰的影响。(本文来源于《电子测试》期刊2019年13期）
杨帆[8]（2019）在《北斗卫星导航接收机抗窄带干扰技术研究》一文中研究指出抗干扰技术一直是卫星导航通信方向研究的前沿,特别是在军事领域的应用,是决定信息化战争成败的关键因素之一。虽然我国卫星导航系统起步晚,但发展迅速。对干扰抑制技术的不断研究会在更加完善的第叁代北斗卫星导航系统(Beidou Navigation Satellite System,BDS)中发挥不可或缺的作用。接收机天线收到的导航信号微弱,容易受到周围电磁波和干扰的破坏。窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)是接收机常见的干扰类型。为了提高接收机抗窄带干扰的性能,有必要在接收机中加入窄带干扰抑制模块。本文主要深入的研究了时域和频域的自适应抑制窄带干扰的方法,并选择了一种频域自适应门限算法进行了硬件实现。以接收机收到的卫星导航信号和噪声、干扰的混合信号为前提,本文主要完成了以下工作:(1)介绍了卫星导航系统中采用的扩频通信技术,以直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)系统为例,对窄带干扰下扩频前后的误码率曲线进行了仿真,由结果对比分析了其抗干扰性能。接着根据北斗信号和窄带干扰的结构,给出了数学模型,并阐述了导航接收机原理和自适应滤波技术理论。(2)从自适应预测估计角度,研究了时域抑制窄带干扰技术。详细介绍了最小均方(Least Mean Square,LMS)、递归最小二乘(Recursion Least Square,RLS)以及改进的可变步长最小二乘(Variable Step-size Least Mean Square,VSLMS)算法,对比了各算法抑制窄带干扰前后的仿真结果图,分析了算法的收敛性。从滤波器结构角度对IIR陷波器进行了改进,并对改进前后进行了仿真对比。(3)从自适应门限与并行处理数据角度,研究了频域抑制窄带干扰技术。首先介绍了频域滤波的思路,加窗函数的原因以及减少影响的措施,接着重点研究了频域滤波中自适应门限值的设定方法,并对改进后的N-sigma算法、自适应门限μ值法以及块处理数据的FBLMS算法进行了抗窄带干扰仿真。最后对比了各算法的抗干扰性能,误比特率曲线,以及实现复杂性。(4)根据前面的仿真结果,算法实现难度,对基于频域自适应门限μ值法的进行了硬件实现。首先给出了系统框架,然后使用Verilog分别对系统中的窗函数模块、延迟模块、FFT核和干扰抑制模块进行了设计,重点介绍了干扰抑制模块中自适应门限值的设计思路。最后在开发板上借助分析工具在线调试代码,通过查看FPGA内部信号,观察分析抑制干扰前后的波形,验证了所选算法的有效性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-03）
陆琥元[9]（2019）在《直接序列扩频系统的窄带干扰抑制技术研究》一文中研究指出直接序列扩频系统因具有抗干扰、抗噪声、抗多径衰落、保密性强、可多地址复用和高精度测量等优点,被广泛应用于各种军用和民用通讯以及导航系统中。其固有的扩频增益使其具有良好的抗窄带干扰能力。但在工程实践中,受到射频带宽、发射/接收机复杂度、实现成本等因素制约,扩频增益的提高是受限的,所以扩频系统普遍存在一定的干扰容限。一旦扩频系统中窄带干扰的强度过高,系统的误码率性能就会出现严重恶化,可靠传输就无法保障。为了在扩频增益受限的情况下,进一步提高直接序列扩频系统的抗强窄带干扰能力,需要采取进一步措施,引入专门的窄带干扰抑制模块。本文在对直接序列扩频系统相关理论和特性研究基础上,介绍了各种不同的窄带干扰抑制技术,并对比了不同技术存在的优缺点。基于傅里叶变换的频域实时滤波技术因为具有对干扰强度,干扰个数,以及干扰频率不敏感的优点,得到广泛的研究和关注。另外由于存在FFT算法,且大点数,高速度的FFT芯片技术已经相当成熟,基于门限检测的频域实时滤波技术最有可能率先实现在实际工程中的应用。本文将基于门限检测的频域实时滤波技术作为研究重点,并在此研究的基础上,提出了频谱分段的频域实时滤波算法。该算法利用频谱分段的思想,并且通过排序来选取门限,从而检测频谱中受到干扰的谱线,同时采用频域序列实部和虚部的绝对值之和来计算门限,降低算法复杂度。仿真结果表明,在基于64-Walsh码直接序列扩频的数据传输系统中,与现有的几种基于门限检测的频域实时滤波算法相比,基于频谱分段的频域实时滤波算法对窄带干扰具有更好的抑制效果,并且域实时滤波算法的性能也没有出现恶化。在没有干扰存在的情况下,对有用信号也基本不会造成损伤,弥补了现有窄带干扰抑制技术无法很好适用于扩频增益较小系统的缺陷。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-25）
秦云瑞[10]（2019）在《超宽带系统中窄带干扰的压缩检测与抑制》一文中研究指出超宽带技术在短距离通信中有着速度快、功耗低等优点,在无线通信领域有着广阔的应用前景,但是,由于超宽带信号带宽较宽,模数转换时对硬件资源要求高,限制了超宽带技术的快速发展。压缩感知理论的提出改变了现有宽带信号采样速率高的现状,为超宽带系统的信号处理带来了极大的便利。另一方面,超宽带技术作为提高频谱资源利用率的一种方法,以低功率的方式与其它系统共存,导致了超宽带系统受到同频带内其它系统的严重干扰,因此必须对同频带内的窄带干扰进行检测与抑制。本文结合压缩感知理论,对超宽带系统中存在的窄带干扰问题进行了研究,并从信号观测过程与信号重构过程两个不同的角度提出了窄带干扰的抑制方法,同时还设计了一种具有窄带干扰抑制功能的超宽带数字接收机。本文的主要工作如下面两个部分所述:1.基于压缩感知理论在超宽带系统中的应用,对传统的GLRT检测器进行了改进,改进后的GLRT检测器在信号观测过程中实现干扰信号的抑制。在考虑频谱泄漏的情况下,首先采用连续均值剔除算法获取窄带干扰信号的子空间,在此基础上构造干扰信号的正交投影矩阵,然后对观测矩阵进行改进,进一步实现对GLRT检测器的改进。仿真结果表明,本文提出的改进GLRT检测器方案不仅在干扰信号子空间获取方面有着良好的效果,同时也可对干扰信号进行准确的抑制,有效的提高了在干扰信号影响下的超宽带系统可靠性。2.为进一步提高超宽带接收机效率,提出了一种基于参数估计的窄带干扰抑制方法。该方法基于信号重构过程中依次挑选出相关性最大的原子原则,首先估计出窄带干扰参数,然后从残差信号中估计出超宽带信号参数,从信号重构角度实现了干扰信号的抑制。同时,基于此思想设计了一种具有窄带干扰抑制功能的超宽带接收机,该接收机能快速的在数字域完成符号的判决,降低了超宽带接收机的设计难度。仿真结果表明,基于参数估计的干扰抑制方法,可以实现干扰的抑制,还可以提高超宽带接收机的性能。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-25）
窄带干扰论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
脉冲超宽带(IR-UWB)技术具有发射功率低、抗多径干扰能力强、穿透力强等特点,由于其良好的时间分辨率,非常适合应用于室内定位。针对传统能量检测算法在强窄带干扰存在时到达时间(TOA)估计精度不高的问题,采用了一种结合平方律器件和带通滤波器的非线性处理技术来消除窄带干扰对TOA估计的影响,之后根据IEEE 802.15.6协议分析处理后信号并进行二次估计得到TOA估计结果。仿真结果表明,强窄带干扰存在时,采用了非线性处理技术的能量检测方法比传统的能量检测方法具有更高的TOA估计精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
窄带干扰论文参考文献
[1].丁继成,王奕方,罗治斌.减小有用信号损失的BDS窄带干扰抑制技术研究[J].全球定位系统.2019
[2].罗雪涛,王雪,金彦亮.存在强窄带干扰时基于IEEE802.15.6协议的IR-UWB系统TOA估计[J].电子测量技术.2019
[3].孟向阳,刘明洋,王晓婷.干扰抑制技术辅助的直扩系统抗窄带干扰特性研究[J].空间电子技术.2019
[4].罗雪涛,王雪,金彦亮.存在窄带干扰时IR-UWB系统中基于接收信号特性的TOA估计[J].工业控制计算机.2019
[5].孔舒亚,白新有,王亮,陈亚坤.基于压缩感知的SAR自适应窄带干扰抑制方法[J].国外电子测量技术.2019
[6].陆琥元.基于频谱分段的窄带干扰抑制算法[J].电信快报.2019
[7].彭剑.基于时频域的抗窄带干扰技术[J].电子测试.2019
[8].杨帆.北斗卫星导航接收机抗窄带干扰技术研究[D].北京交通大学.2019
[9].陆琥元.直接序列扩频系统的窄带干扰抑制技术研究[D].北京邮电大学.2019
[10].秦云瑞.超宽带系统中窄带干扰的压缩检测与抑制[D].山东大学.2019
论文知识图
